2.2 个性化信息智能筛选

    解决用户个性化信息智能筛选问题，首先针对用户的个人信息进行智能筛选，根据结果建立用户兴趣知识库，采用分析模型进一步分析用户的行为、信息资源获取喜好等，筛选用户的个性化信息，根据筛选结果及时更新知识库。该系统是在精准分析用户个人信息基础上，针对用户使用智能系统的日志记录、行为偏好数据再次分析，并智能筛选。由于互联网空间的虚拟性、多元化，且众多结构化、异构化的信息数据时刻处于动态变化中，需要系统时刻追踪分析用户的行为数据并精准分析，及时更新用户的兴趣知识库，根据用户使用数字图书馆产生的行为数据与兴趣知识库中的知识资源匹配，为用户推荐个性化信息。

    2.3 用户个性化行为分析模型构建

    基于智能过滤技术的个性化信息推荐需要构建用户行为数据模型，能针对用户的行为偏好数据，及时为用户推荐个性化信息。首先针对用户使用系统的操作行为及个人兴趣偏好科学分析并有效采集，结合用户行为产生的动态数据建立描述性文件，要将用户的行为习惯、性格特点、教育背景、文化水平、工作能力等信息全面搜集并有效存储，有关用户需求的信息数据可以分为用户行为描述、用户兴趣描述两部分，以逻辑化的层级结构对用户的个性化数据统一规范，并以可视化的形式呈现出来，实现对用户行为、兴趣的精准分析[5] ......