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    (1.辽宁中医药大学，辽宁 沈阳 110032；2.辽宁中医药大学附属医院，辽宁 沈阳 130032)

    数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构可以积累海量数据。然而，提取有用的信息已经成为巨大的挑战。通常，由于数据量太大，无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们。有时，即使数据集相对较小，由于数据本身的非传统特点，例如像中医的证候信息，也不能使用传统的方法处理。在另外一些情况下，需要回答的问题不能使用已有的数据分析技术来解决。因此，就需要开发新的方法。数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧的数据类型提供了令人振奋的机会[1]。中医学界的研究者正在快速积累大量数据，这些数据对获得有价值的新发现至关重要。然而，由于这些数据的规模、噪声和高维性，传统的方法常常不适合分析这些数据集，需要新的数据分析方法。数据挖掘开发的技术可以帮助中医研究人员解决这些问题。

    1 数据挖掘概念

    数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。数据挖掘技术用来探查大型数据库 ......