多模型迭代重建技术与自适应统计迭代重建技术进行腹部血管低剂量CT扫描图像质量比较(1)
多模型迭代重建技术与自适应统计迭代重建技术进行腹部血管低剂量CT扫描图像质量比较,多模型迭代重建算法,自适应统计迭代重建算法
【摘要】目的 比较多模型迭代重建技术与自适应统计迭代重建技术进行腹部血管低剂量CT扫描图像质量。方法 选取2017年1月~2017年6月我院CT室进行腹部血管检查的患者120例,按照患者入选先后顺序分为ASiR-V及ASiR组,考察CT扫描成像的SD及CNR。结果 ASiR与FBP相比,SD降低48.99%;ASiR-V与FBP相比,SD降低64.74%;ASiR与FBP相比,CNR提高28.08%。ASiR-V与FBP相比,CNR提高35.49%。结论 与单一模型迭代重建算法ASiR相比,多模型迭代重建算法ASiR-V可进一步降低图像噪声,提高密度分辨力,从而改善图像质量。【关键词】多模型迭代重建算法;自适应统计迭代重建算法;CT扫描;图像质量
【中图分类号】R816.5 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.15..02
患者在进行CT检查的过程中受到的电离辐射问题日益受到广泛的关注 ......
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