ARIMA模型在甲型肝炎时间分布特征及趋势预测中的应用
ARIMA乘积季节模型,甲肝
【摘要】目的 探讨ARIMA模型在我国甲肝发病预测中的可行性。方法 采用我国2004年~2016年的甲肝月发病资料拟合ARIMA乘积季节模型,并用2017年发病资料验证模型的预测效果。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型能够较好地拟合我国2004年~2016年甲肝的时间序列,2017年甲肝月发病数预测值均落入95%置信区间内,且与实际发病数值基本吻合。结论 ARIMA乘积季节模型较好反映了我国甲肝发病情况,对甲肝未来的疫情有很好的的短期预测能力。
【關键词】ARIMA乘积季节模型;甲肝;预测
【中图分类号】R181.3 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.22..02
甲型病毒性肝炎(Hepatitis A),简称甲肝,是甲肝病毒(Hepatitis A virus,HAV)引起的,主要经粪-口途径传播的急性传染病。甲肝在全球均有报道,但由于经济卫生条件差异,各个国家和地区 的甲肝流行趋势呈现明显差异。研究表明,收入水平和清洁饮用水可及性越高的国家和地区,甲肝发病率较低[1]。全球每年新发HAV感染者约140万人 ......
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