基于改进区域生长算法提取肺气管树(2)
从上图可以看出，经过处理后的图像直方图分布更为均匀，原图像中包含像素数较多的灰度级间隔被拉大，实际视觉能够接收的信息量大大增强，图像中气管壁与气道对比度更高。经多组气管提取实验验证，使用该方法改进域生长算法可有效地防止区域生长算法在提取肺气管时普遍存在在生长泄漏的现象，提取效果较好，提取级数可达到6级，如图7所示。3 肺气管的三维重建
通过上述方法提取得到气管图像为轴位扫描CT切片上的400张二维气管二值图像。气管的二维图像不能直观的体现出气管的结构，所以需要将这些提取的二维气管图像进行三维重建，重建方法如下。
首先将提取的400张肺气管二维图像构造为一个三维矩阵MAT，得到的数据集MAT是一个x×y×400的矩阵;然后利用find函数找到三维矩阵中为1(气管像素)的位置坐标，并使用函数plot3对这些肺气管像素点进行三维点云构建 ......
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