预测新疆慢性疾病对门诊护理需求及分析对策
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【中图分类号】R248 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851(2014)2-0132-01
随着社会经济的发展、人口平均寿命的延长和生活方式的改变，疾病谱已发生了显著的变化。目前以心脑血管疾病、肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病等慢性病已成为严重威胁新疆人民健康的重要问题。为了保证居民健康的生活与高的生活质量，科学地对慢性病的患病率进行预测，了解其对门诊护理服务的需求，针对性的制定相应政策。
目前用于疾病预测的方法很多，主要包括灰色系统法、回归分析法、时间序列法、神经网络法等等。可以看出慢性病患病率具有明显的灰色性。根据慢性病患病率原始数据的规律性与影响因素的模糊性，发现采用灰色系统模型对其进行预测比较适宜。
1 材料与方法
1.1 资料来源：2000-2010年新疆慢性病患病率数据来源于《中国卫生服务调查研究——第三次、第四次国家卫生服务调查分析报告》与《新疆居民死亡情况和疾病负担研究》。
1.2 GM(1，1)模型建立
1.2.1 设原始序列X(0)有n个观察值，X(0)=X(0)(1)，X(0)(2)， X(0)(3) X(0)(4)…，X(0)(n)，通过累加生成新序列X(1)=X(1)(1)，X(1)(2)， X(1)(3)…，X(1)(n)。其累减生成作为累加生成的逆运算，定义为X(0)(k)=X(1)(K)-X(1)(K-1)，X(0)(1)=X(1)(1)。
1.2.2 GM(1，1)模型相应的微分方程为：dX(1)/dt+aX(1)=b。其中：α称为发展灰数；b称为内生控制灰数。其离散形式的序列相应式：公式为(1)
x(1)(t)=(x(1)-b/a)e-at+b/a，t=1，2，3，4…n
1.2.3 设u为待估参数向量 ......
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