956例超长住院患者住院时间的影响因素分析
【摘要】目的：观察956例超长住院患者住院时间的影响因素分析分析。方法：将在我院就诊(2017年01月-2019年01月时期)收治住院患者中956例超长住院患者(住院天数≥30d)，分析性别、年龄、出院科室、住院日和ICD-10疾病名称情况，通过Logistic回归分析确定影响超长住院日的因素。结果：通过单因素Logistic回归分析，其中，年龄中超长住院日比例有随年龄增加而增加趋，付款方式、医嘱离院、非医嘱离院ICD分类中A00-B99、C00-D48、D50-D89、G00-G99、H00-H59、J00-J99、K00-K93、N00-N99、Q00-Q99、Z00-Z99对超长住院日的影响有统计学意义(P<0.05)。结论：在超长住院患者中，高龄、疾病类型、付费方式、手术治疗等均为影响患者称为超长住院患者住院时间的影响因素。
【关键词】956例;超长住院患者;住院时间;影响因素分析
【中图分类号】R249
【文献标识码】A
【文章编号】2095-6851(2020)02-231-01
住院病人的经济负担与其医疗服务利用情况密切相关，超长住院日严重影响着医院整体的平均住院日，平均住院日是反映医疗资源利用情况和医院总体医疗服务质量的综合指标，为评价医疗效益和效率、医疗技术水平和医院管理中敏感指标[1]。超长住院日不仅加重了病人经济负担，还浪费了大量宝贵医疗资源。为将住院患者实施较好的管理与评价标准，优化医疗服务流程，在保证患者有效治疗的前提下，有效的提高工作效率，并纳入医疗质量安全管理考核[2]。本研究将我院近期超长住院日的患者的资料进行归纳总结，采取多因素回归比较方法，获得影响华智能和住院时间的因素，现报道如下，旨在为临床针对住院患者的管理中，获得更好的管理方法。
1 资料与方法
1.1 一般资料 将在我院就诊(2017年01月-2019年01月时期)收治住院患者中956例超长住院患者(住院天数≥30d)，纳入标准：符合住院标准;住院时间≥30d;患者临床资料完整。其中男性536例(56.07%)，女性420例(43.93%)，年龄分布15-94岁，平均(64.95±5.97)岁，住院时间分布31-52天，平均(40.76±3.2)天。
1.2 方法 通过对患者资料的分析，分析性别、年龄、出院科室、住院日和ICD-10疾病名称等情况，进行多因素回归分析。其中E00-E90属内分泌、营养和代谢疾病;F00-F99属精神和行为障碍;H60-H95属耳和乳突疾病;I00-I99属循环系统疾病;L00-L99属皮肤和皮下组织疾病;M00-M99属肌肉骨骼系统和结缔组织疾病;O00-O99属妊娠、分娩和产褥期;R00-R99属不可归类在他处者;S00-T98属损伤、中毒和外因的某些其他后果。
1.3 统计学方法 SPSS 19.0分析，计量(x±s)表示，组间t检验;计数%表现，数据x2校验，通过多元Logistic回归模型确定超长住院日的影响因素，以双侧P<0.05 时认为有统计学意义。
2 结果
影响超长住院患者住院日期的单因素回归分析通过单因素Logistic回归分析，其中，年龄中超长住院日比例有随年龄增加而增加趋，付款方式、医嘱离院、非医嘱离院ICD分類中A00-B99、C00-D48、D50-D89、G00-G99、H00-H59、J00-J99、K00-K93、N00-N99、Q00-Q99、Z00-Z99对超长住院日的影响有统计学意义(P<0.05)。详见表1。
3 讨论
在医疗资源的有效运用中，保障患者治疗效果的同时，尽量缩短住院日期以减少患者的经济压力为住院管理的重要组成部分。而超长住院患者显然不符合管理效果，打破了这一显著问题。凌爱芳研究中指出[3]，提取以住院日≥42天为标准分析其分布情况，结果超长住院日患者中男性患者比例高于女性，年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和ICD-10 疾病名称对超长住院日存在影响。本研究中，通过单因素Logistic回归分析，其中，年龄中超长住院日比例有随年龄增加而增加趋，付款方式、医嘱离院、非医嘱离院ICD分类中A00-B99、C00-D48、D50-D89、G00-G99、H00-H59、J00-J99、K00-K93、N00-N99、Q00-Q99、Z00-Z99对超长住院日的影响有统计学意义(P<0.05)。考虑年龄高身体机能下降，抵抗力较差，并患慢性疾病恢复慢、易反复导致。神经系统及心、脑血管疾病等本身恢复时间较长。手术患者亦需要较长时间的恢复，尤其是针对大型手术患者。同时病情复杂、危重对住院日也产生了较大的影响。本组研究结果与赵欣、凌爱芳、刘延微、聂良华、聂静等研究结果相近。笔者认为，在患者住院管理中，可以推广临床路径管理，开展标准化住院，针对重点科室与住院诊断，进行标准化管理，以最终完成在患者完成基础治疗，获得较好的临床治疗效果的前提下，可以较为完善的缩短住院日期、加速患者的康复，降低医疗费、减轻患者的经济负担。
综上所述在超长住院患者中，高龄、疾病类型、付费方式、手术治疗等均为影响患者称为超长住院患者住院时间的影响因素。
参考文献：
[1] 成岩松，曾凡伟，任国娇.超长住院日分布特点及影响因素的探讨[J].中国病案，2016，17(7)：42-44.
[2] 徐锡武，窦婧婧，宋晨景，等.381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究[J].中国病案，2016，17(6)：38-41.
[3] 凌爱芳.某院1740例超长住院日患者影响因素分析[J].中国卫生统计，2017，34(1)：102-103., 百拇医药(张金霞)
【关键词】956例;超长住院患者;住院时间;影响因素分析
【中图分类号】R249
【文献标识码】A
【文章编号】2095-6851(2020)02-231-01
住院病人的经济负担与其医疗服务利用情况密切相关，超长住院日严重影响着医院整体的平均住院日，平均住院日是反映医疗资源利用情况和医院总体医疗服务质量的综合指标，为评价医疗效益和效率、医疗技术水平和医院管理中敏感指标[1]。超长住院日不仅加重了病人经济负担，还浪费了大量宝贵医疗资源。为将住院患者实施较好的管理与评价标准，优化医疗服务流程，在保证患者有效治疗的前提下，有效的提高工作效率，并纳入医疗质量安全管理考核[2]。本研究将我院近期超长住院日的患者的资料进行归纳总结，采取多因素回归比较方法，获得影响华智能和住院时间的因素，现报道如下，旨在为临床针对住院患者的管理中，获得更好的管理方法。
1 资料与方法
1.1 一般资料 将在我院就诊(2017年01月-2019年01月时期)收治住院患者中956例超长住院患者(住院天数≥30d)，纳入标准：符合住院标准;住院时间≥30d;患者临床资料完整。其中男性536例(56.07%)，女性420例(43.93%)，年龄分布15-94岁，平均(64.95±5.97)岁，住院时间分布31-52天，平均(40.76±3.2)天。
1.2 方法 通过对患者资料的分析，分析性别、年龄、出院科室、住院日和ICD-10疾病名称等情况，进行多因素回归分析。其中E00-E90属内分泌、营养和代谢疾病;F00-F99属精神和行为障碍;H60-H95属耳和乳突疾病;I00-I99属循环系统疾病;L00-L99属皮肤和皮下组织疾病;M00-M99属肌肉骨骼系统和结缔组织疾病;O00-O99属妊娠、分娩和产褥期;R00-R99属不可归类在他处者;S00-T98属损伤、中毒和外因的某些其他后果。
1.3 统计学方法 SPSS 19.0分析，计量(x±s)表示，组间t检验;计数%表现，数据x2校验，通过多元Logistic回归模型确定超长住院日的影响因素，以双侧P<0.05 时认为有统计学意义。
2 结果
影响超长住院患者住院日期的单因素回归分析通过单因素Logistic回归分析，其中，年龄中超长住院日比例有随年龄增加而增加趋，付款方式、医嘱离院、非医嘱离院ICD分類中A00-B99、C00-D48、D50-D89、G00-G99、H00-H59、J00-J99、K00-K93、N00-N99、Q00-Q99、Z00-Z99对超长住院日的影响有统计学意义(P<0.05)。详见表1。
3 讨论
在医疗资源的有效运用中，保障患者治疗效果的同时，尽量缩短住院日期以减少患者的经济压力为住院管理的重要组成部分。而超长住院患者显然不符合管理效果，打破了这一显著问题。凌爱芳研究中指出[3]，提取以住院日≥42天为标准分析其分布情况，结果超长住院日患者中男性患者比例高于女性，年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和ICD-10 疾病名称对超长住院日存在影响。本研究中，通过单因素Logistic回归分析，其中，年龄中超长住院日比例有随年龄增加而增加趋，付款方式、医嘱离院、非医嘱离院ICD分类中A00-B99、C00-D48、D50-D89、G00-G99、H00-H59、J00-J99、K00-K93、N00-N99、Q00-Q99、Z00-Z99对超长住院日的影响有统计学意义(P<0.05)。考虑年龄高身体机能下降，抵抗力较差，并患慢性疾病恢复慢、易反复导致。神经系统及心、脑血管疾病等本身恢复时间较长。手术患者亦需要较长时间的恢复，尤其是针对大型手术患者。同时病情复杂、危重对住院日也产生了较大的影响。本组研究结果与赵欣、凌爱芳、刘延微、聂良华、聂静等研究结果相近。笔者认为，在患者住院管理中，可以推广临床路径管理，开展标准化住院，针对重点科室与住院诊断，进行标准化管理，以最终完成在患者完成基础治疗，获得较好的临床治疗效果的前提下，可以较为完善的缩短住院日期、加速患者的康复，降低医疗费、减轻患者的经济负担。
综上所述在超长住院患者中，高龄、疾病类型、付费方式、手术治疗等均为影响患者称为超长住院患者住院时间的影响因素。
参考文献：
[1] 成岩松，曾凡伟，任国娇.超长住院日分布特点及影响因素的探讨[J].中国病案，2016，17(7)：42-44.
[2] 徐锡武，窦婧婧，宋晨景，等.381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究[J].中国病案，2016，17(6)：38-41.
[3] 凌爱芳.某院1740例超长住院日患者影响因素分析[J].中国卫生统计，2017，34(1)：102-103., 百拇医药(张金霞)