睡眠监测系统以及与之联动的环境家电用于提升睡眠质量的应用展望(2)
为了科学的对睡眠行为进行正向干预,需要首先解决睡眠状态监测问题。
根据脑电波的成分,AASM将成年人睡眠分为5个阶段。市场上常见的多导睡眠监测仪(Polysomnography,PSG)通常按照这个分期原则进行睡眠分期。分期的依据主要是脑电(EEG)以及其他基本生命体征(心率、呼吸、體动、眼电、鼾声等参数)的监测结果。这种睡眠监测设备通常在医疗睡眠中心由专业医护工作者使用,不适合家庭使用。因此,作为睡眠监测技术的家用化商业转型,基于心冲击(Ballistocardiography,BCG)原理的睡眠监测技术越来越多的被产品化并在市场上销售。
2.1 BCG原理的睡眠监测产品
2.1.1 BCG监测系统架构
本文所介绍的系统,除了可以通过BCG监测完成睡眠过程的监测,还可以通过实时监测和分期,进行睡眠环境的调节,达到改善睡眠的效果。
图1 监测系统架构
本文所描述的监测系统使用传统的信号采集架构。包括传感器模块、信号采集处理模块、算法模块以及用户接口、通信模块(如图1)。
2.1.2 BCG产品的优势 与PSG比较,本产品具有以下五种优势:①非接触式测量 ......
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