社区健康人群睡眠障碍相关因素调查及干预措施(1)
摘要 目的：调查社区健康人群睡眠障碍相关因素并探讨相应的干预措施。方法：应用自制量表对福州市台江区宁化街道社区卫生服务中心400例健康人群进行问卷调查，利用多因素Logistic回归模型分析人群的睡眠障碍的影响因素，并根据睡眠障碍的影响因素制订相应的干预措施。结果：本次共400例健康人群接受调查，其中110例存在睡眠障碍，其睡眠障碍率为27.50%。并且睡眠障碍与年龄、是否吸烟和饮酒、运动锻炼、家庭和谐程度、职业状况等相关。多因素分析显示，年龄、是否吸烟、家庭和谐程度、运动锻炼是影响睡眠障碍的危险因素。结论：社区健康人群睡眠障碍与年龄、是否吸烟、家庭和谐程度、体质量指数密切相关，应及早戒烟、促进家庭和谐程度，多锻炼，改善睡眠质量，提高生命质量。
关键词 社区健康人群；睡眠障碍；相关因素；干预措施
Abstract Objective：To investigate the related factors of sleep disorders in community health population and explore the corresponding intervention measures.Methods：A self-made questionnaire was used to survey 400 healthy people in this community.The influencing factors of sleep disorders were analyzed by multivariate logistic regression model.The corresponding intervention measures were formulated according to the influencing factors of sleep disorders.Results：In this survey，there were 400 healthy people，110 of whom had sleep disorders，and the rate of sleep disorders was 27.50%.Sleep disorders are related to age，smoking and drinking，exercise，family harmony and occupational status.Multivariate analysis showed that age，smoking，family harmony and exercise were risk factors for sleep disorders.Conclusion：Sleep disorders in healthy community population are closely related to age，smoking，family harmony and body mass index.It is necessary to quit smoking as early as possible，promote family harmony，exercise more，improve sleep quality and life quality.
Key Words Community health population； Sleep disorder； Related factors； Intervention measures
中圖分类号：R256.23 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.2095-7130.2019.03.042
睡眠是维持人体生命极其重要的生理功能，其能够促进疲劳的神经细胞恢复，从而使人们精神和体力得到恢复[1]。但是近年来，随着人们的生活节奏逐渐加快，睡眠量不足以及睡眠异常已成为严重影响人们的生命质量的问题[2-3]。睡眠障碍患病的病程较长，且易反复，更重要的是长时间的睡眠障碍会使得患者出现精神衰弱，严重影响患者的身体健康[4]。同时近年发现社区有睡眠障碍者的患者增多，尤其是老年人。鉴于以上问题，本文开展了社区健康人群睡眠障碍相关因素调查，并根据睡眠障碍的影响因素制订相应的干预措施，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2017年1月至2018年12月福州市台江区宁化街道社区卫生服务中心健康人群400例作为研究对象，其中男226例，女174例；年龄19～83岁。
1.2 排除标准 1)不接受本次调查者；2)患有严重疾病者。
1.3 调查内容 一般特征：包括年龄、性别、文化程度、是否吸烟和饮酒、运动锻炼、家庭和谐程度、职业状况等。
1.4 观察指标 采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)[5]，其内容包括23个条目、7个因子(睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍)，每个因子评分区间为0～3分，总分区间为0～21分，评分在7分以上判定为存在睡眠障碍，评分越高表示睡眠质量越差。
1.5 调查方法 由受过培训的医护人员发放问卷，并监督受访者独立完成。
1.6 统计学方法 采用Epi Data3.10软件对研究数据统一录入，采用SPSS 20.0统计软件对研究数据进行统计分析，计数资料用率(%)表示，采用χ2检验，计量资料用均数±标准差(±s)表示，采用t检验，影响因素分析采用Logistic回归模型，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 睡眠障碍人群特征分布 本次调查中健康人群共400例，睡眠障碍110例，睡眠障碍率为27.50%。其中男226例，睡眠障碍61例，睡眠障碍率为26.99%；女174例，睡眠障碍49例，睡眠障碍率28.16%，2组比较差异无统计学意义(P>0.05)。年龄19～24岁73例，存在睡眠障碍6例，睡眠障碍率为8.22%；年龄25～40岁91例，睡眠障碍14例，睡眠障碍率为15.38%；年龄41～55岁98例，睡眠障碍28例，睡眠障碍率为28.27%；年龄56～83岁138例，睡眠障碍62例，睡眠障碍率为44.93%，组间比较差异有统计学意义(P0.05)。吸烟者207例，睡眠障碍95例，睡眠障碍率为45.89%；不吸烟者193例，睡眠障碍15例，睡眠障碍率为7.77%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。饮酒者202例，睡眠障碍66例，睡眠障碍率32.67%；不饮酒者198例，睡眠障碍44例，睡眠障碍率为22.22%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。家庭和谐者274例，睡眠障碍31例，睡眠障碍率为11.31%；家庭和谐程度一般者67例，睡眠障碍32例，睡眠障碍率为47.76%；家庭和谐程度差者59例，睡眠障碍47例，睡眠障碍率为79.66%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。从不进行体育锻炼者127例，睡眠障碍94例，睡眠障碍率为74.02%；偶尔进行体育锻炼者140例，睡眠障碍14例，睡眠障碍率为10.00%；经常进行体育锻炼者133例，睡眠障碍2例，睡眠障碍率为1.50%，组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。在职者214例，睡眠障碍47例，睡眠障碍率为21.96%；退休者105者，睡眠障碍42例，睡眠障碍率为40.00%；其他职业者81例，睡眠障碍21例，睡眠障碍率为25.93%，组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。, http://www.100md.com(郑巧燕 吴梦妤)
关键词 社区健康人群；睡眠障碍；相关因素；干预措施
Abstract Objective：To investigate the related factors of sleep disorders in community health population and explore the corresponding intervention measures.Methods：A self-made questionnaire was used to survey 400 healthy people in this community.The influencing factors of sleep disorders were analyzed by multivariate logistic regression model.The corresponding intervention measures were formulated according to the influencing factors of sleep disorders.Results：In this survey，there were 400 healthy people，110 of whom had sleep disorders，and the rate of sleep disorders was 27.50%.Sleep disorders are related to age，smoking and drinking，exercise，family harmony and occupational status.Multivariate analysis showed that age，smoking，family harmony and exercise were risk factors for sleep disorders.Conclusion：Sleep disorders in healthy community population are closely related to age，smoking，family harmony and body mass index.It is necessary to quit smoking as early as possible，promote family harmony，exercise more，improve sleep quality and life quality.
Key Words Community health population； Sleep disorder； Related factors； Intervention measures
中圖分类号：R256.23 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.2095-7130.2019.03.042
睡眠是维持人体生命极其重要的生理功能，其能够促进疲劳的神经细胞恢复，从而使人们精神和体力得到恢复[1]。但是近年来，随着人们的生活节奏逐渐加快，睡眠量不足以及睡眠异常已成为严重影响人们的生命质量的问题[2-3]。睡眠障碍患病的病程较长，且易反复，更重要的是长时间的睡眠障碍会使得患者出现精神衰弱，严重影响患者的身体健康[4]。同时近年发现社区有睡眠障碍者的患者增多，尤其是老年人。鉴于以上问题，本文开展了社区健康人群睡眠障碍相关因素调查，并根据睡眠障碍的影响因素制订相应的干预措施，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2017年1月至2018年12月福州市台江区宁化街道社区卫生服务中心健康人群400例作为研究对象，其中男226例，女174例；年龄19～83岁。
1.2 排除标准 1)不接受本次调查者；2)患有严重疾病者。
1.3 调查内容 一般特征：包括年龄、性别、文化程度、是否吸烟和饮酒、运动锻炼、家庭和谐程度、职业状况等。
1.4 观察指标 采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)[5]，其内容包括23个条目、7个因子(睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍)，每个因子评分区间为0～3分，总分区间为0～21分，评分在7分以上判定为存在睡眠障碍，评分越高表示睡眠质量越差。
1.5 调查方法 由受过培训的医护人员发放问卷，并监督受访者独立完成。
1.6 统计学方法 采用Epi Data3.10软件对研究数据统一录入，采用SPSS 20.0统计软件对研究数据进行统计分析，计数资料用率(%)表示，采用χ2检验，计量资料用均数±标准差(±s)表示，采用t检验，影响因素分析采用Logistic回归模型，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 睡眠障碍人群特征分布 本次调查中健康人群共400例，睡眠障碍110例，睡眠障碍率为27.50%。其中男226例，睡眠障碍61例，睡眠障碍率为26.99%；女174例，睡眠障碍49例，睡眠障碍率28.16%，2组比较差异无统计学意义(P>0.05)。年龄19～24岁73例，存在睡眠障碍6例，睡眠障碍率为8.22%；年龄25～40岁91例，睡眠障碍14例，睡眠障碍率为15.38%；年龄41～55岁98例，睡眠障碍28例，睡眠障碍率为28.27%；年龄56～83岁138例，睡眠障碍62例，睡眠障碍率为44.93%，组间比较差异有统计学意义(P0.05)。吸烟者207例，睡眠障碍95例，睡眠障碍率为45.89%；不吸烟者193例，睡眠障碍15例，睡眠障碍率为7.77%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。饮酒者202例，睡眠障碍66例，睡眠障碍率32.67%；不饮酒者198例，睡眠障碍44例，睡眠障碍率为22.22%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。家庭和谐者274例，睡眠障碍31例，睡眠障碍率为11.31%；家庭和谐程度一般者67例，睡眠障碍32例，睡眠障碍率为47.76%；家庭和谐程度差者59例，睡眠障碍47例，睡眠障碍率为79.66%，2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。从不进行体育锻炼者127例，睡眠障碍94例，睡眠障碍率为74.02%；偶尔进行体育锻炼者140例，睡眠障碍14例，睡眠障碍率为10.00%；经常进行体育锻炼者133例，睡眠障碍2例，睡眠障碍率为1.50%，组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。在职者214例，睡眠障碍47例，睡眠障碍率为21.96%；退休者105者，睡眠障碍42例，睡眠障碍率为40.00%；其他职业者81例，睡眠障碍21例，睡眠障碍率为25.93%，组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。, http://www.100md.com(郑巧燕 吴梦妤)