王艳杰,张丽娟

    辽宁中医药大学护理学院,辽宁110032

    脑卒中是由于脑部血管意外病变而引起脑组织损伤的一组疾病,包括缺血性和出血性脑卒中,其高复发、高致残、高死亡的特点[1]不但给病人的日常生活造成严重的影响,也给社会和家庭带来巨大的经济和照护负担[2]。在欧洲,每年有60万人新发脑卒中,总患病率为370万人[3]。在美国,每年有超过80万人新发脑卒中,其中大约60万人是初次发作,是65岁以上人群严重长期残疾的主要原因[4]。2019年《中国脑卒中防治报告》指出[5],我国每年新发脑卒中约240万人,远远高于欧美等发达国家,并呈年轻化趋势,已成为我国第一致死病因[6],且70%～80%脑卒中幸存者遗留有不同程度的功能残疾[7],其疾病负担位居全球首位[5]。脑卒中康复治疗是经循证医学证实对降低致残率和疾病负担最有效的方法之一,是脑卒中防治体系中不可或缺的关键环节[8]。现代康复理论和实践证明,脑卒中后进行有效的康复能够加速康复的进程,改善病人生活质量,提高医疗资源利用的效率,促进病人最大限度地回归社会。目前国内外关于脑卒中康复治疗领域的研究成果层出不穷,但从文献计量学角度分析脑卒中康复治疗领域的研究热点和发展趋势的研究并不多见。因此,本研究拟检索PubMed数据库中关于脑卒中康复治疗领域的文献,采用共词分析、双聚类分析、战略坐标图等方法,分析近5年国际上脑卒中康复治疗领域的研究热点和发展趋势,为今后开展脑卒中康复治疗相关研究提供参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    检索PubMed数据库中脑卒中康复治疗领域相关文献,检索日期限定为2016年1月1日—2020年9月30日。检索策略为stroke[Title/Abstract]AND rehabilitation[Title/Abstract],发表语种为英文。最终下载所检索到文献的题名、主题词、发表期刊、发表年份等题录信息。

    1.2 共词分析法

    共词分析法主要是通过搜集相关领域文献中的主题词,统计不同主题词在不同文献中共同出现的次数,构建共现矩阵,利用相关软件进行聚类分析,从而挖掘近期该主题的研究热点和预测未来的研究趋势[9]。本研究采用书目共现分析系统(bibliographic item co-occurrence matrix builder,BICOMB)[10]整理和提取相关文献的题名、高频主题词、发表期刊、发表年份等信息,然后统计各关键字段的出现频次、百分比及累计百分比,并生成高频主题词的词篇矩阵和共现矩阵 ......