人工智能在儿童哮喘病人中应用的研究进展
患儿,1人工智能发展概况,2人工智能技术在儿童哮喘病人中的应用,1哮喘的识别与诊断,2哮喘分型,3哮喘的管理与监测,3人工智能技术应用于哮喘患儿面临的挑战,1人工智能技术在临床上应用的局限性,2健康管理软件的可及性与普及
支气管哮喘作为一种以慢性气道炎症和气道高反应性为特征的异质性疾病,以反复发作的喘息、咳嗽、气促、胸闷为主要临床表现,并常伴有可逆性气流受限,常在夜间或凌晨发作或加剧。支气管哮喘是儿童最常见的呼吸系统疾病之一,给患儿及其家庭及社会都带来了沉重的负担。频繁的哮喘发作会影响患儿正常的生长发育,使其体力活动减少、肺功能逐渐下降;同时,也增加患儿家庭经济负担和时间成本,导致了更多医疗资源的浪费;社会也需要为哮喘患儿配置更多的医疗资源。近几年随着科技的进步,人工智能逐渐在各个领域崭露头角,如何运用人工智能处理医疗、护理领域相关问题,并推动其发展成了热门话题。本研究通过对近年国内外人工智能(artificial intelligence,AI)技术在哮喘患儿中的应用新进展进行综述,旨在为今后哮喘患儿的治疗及护理提供思路和建议。1 人工智能发展概况
人工智能是指利用构造的具有一定智能的人工系统来完成过去需要人力才能实现的智能工作,是一门涉及计算机科学、心理学、哲学等的综合性学科。人工智能在1956年达特茅斯(Dartmouth)学会上被首次提出,至今已有60多年的发展历程
。2017年,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》政策中提道:要推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系。同年,卫生健康委员会发布的《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》指出,要充分发挥人工智能、医用机器人、可穿戴设备等先进技术和装备产品在人口健康信息化和健康医疗大数据应用发展中的引领作用。人工智能近几年在医疗领域被广泛应用。利用人工智能可以在有限的时间内完成大量病人数据的采集、储存和处理,并通过各种算法从中获取一些规律经验来更好地辅助疾病的诊断和治疗。在护理领域中,人工智能通过精简流程和提高准确性来改善护理服务质量等
。
2 人工智能技术在儿童哮喘病人中的应用
2.1 哮喘的识别与诊断
机器学习(machine learning)属于人工智能的一个分支,指让机器或计算机学习如何执行特定任务的过程,并以类似于人类的方式,随着经验的不断累积从而发挥更大的作用。人工智能和机器学习都是数据驱动的过程,通过计算和编程等步骤,从大量的复杂数据中“挖掘”出潜在的联系,从而获得知识和经验。临床上能否快速识别哮喘儿童病情的突然变化以及疾病的严重程度往往直接影响患儿的预后,甚至影响其生存率。近年来,国内外医院或团队通过制定评估工具来判断儿童哮喘的严重程度,如:儿童哮喘严重程度评分(PASS)、儿童呼吸困难评分(PRAM)等 ......
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