甄紫伊,刘 蕾*,吴 薇,孟继娴,李春景,贺庆磊,曲志鑫,胡寒朔

    1.沈阳医学院,辽宁 110034;2.沈阳大学

    中国脑血管筛查项目(China national stroke screening survey,CNSSS)显示,2002年—2013年,在中国40～74岁人群中,脑卒中的首发发病率从189/10万增长至379/10万,年增长率为8.3%。据推测,与2010年相比,2030年我国脑血管疾病的发生率将升高约50%[1]。脑卒中病人发病1个月时病死率为2.3%～3.2%,3个月病死率为9.0%～9.6%,致残率为34.5%～37.1%,1年病死率为14.4%～15.4%,致残率为33.4%～33.8%[2]。残疾病人存在不同程度的语言、运动功能障碍,轻者无法工作,重者则生活不能自理。有调查显示,1例脑卒中病人1年需要负担医疗护理、康复类花销约5万元,且部分病人因不能参加工作从而带来收入的损失,给家庭带来沉重的经济负担[3]。据《中国脑卒中防治报告2018》,若高危人群能够做到早期预防,卒中发病率会降低31%,平均寿命会增加1.3岁,且生活质量能得到提高[4]。因此,脑卒中首发预防十分重要。

    在医疗领域,风险预测模型常被用来推测某种疾病的发病概率。应用风险预测模型可以帮助及早发现高危人群,进行危险程度分级及干预,从而减少首次发病率,降低脑卒中的致残率和死亡率。为了降低脑卒中给个人、家庭和社会带来的负面效应,众多学者开发了脑卒中首次发病风险模型。20世纪60年代,国外便有学者着手风险预测模型的研究,如Wolf等[5]开发了预测未来10年脑卒中首次发病风险的模型。20世纪90年代以后,我国的研究者也构建了适合中国人的卒中风险预测模型,如缺血性心血管病10年发病风险评估工具的开发研究[6]。本研究对国内外开发的脑卒中首发风险预测模型进行综述,以期为后续研究提供参考和干预依据。

    1 国外脑卒中首发风险评估模型

    1.1 脑卒中风险测量应用程序[7]

    该应用程序是新西兰学者通过对来自新西兰、俄罗斯和荷兰3个国家的人群进行研究而建立,用来预测20岁以上人群未来5年或10年首次发生脑卒中的风险概率。该程序对人群状况的评估主要有性别、年龄、糖尿病、收缩压、血压治疗、心血管病史、是否吸烟、是否饮酒、心房颤动、左心室肥大、脑卒中或心血管疾病家族史、压力情况、活动情况、腰臀比、体质指数、腰围、非白种人、饮食、是否有认知障碍、记忆力下降、脑外伤史 ......