陈小勇，杨博雄*，赵 帅，孙 鹏，肖 衡，李社蕾，梁志勇 ，甘 林

    1.三亚学院，海南 572022；2.三亚市人民医院

    健康管理(health management)是以现代健康概念和新的医学模式以及中医“治未病”为指导，运用信息技术和医疗技术，在健康保健、医疗救助的科学基础上，建立一套完善、周密和个性化的服务程序，通过维护和促进健康的方式帮助健康人群及亚健康人群建立有序健康的生活方式，降低风险状态，远离疾病，如果出现临床症状，可通过就医服务安排，尽快恢复健康[1]。健康管理是一种“追本溯源”的预防医学,其宗旨是调动个人及集体的积极性，有效利用有限资源达到最大的健康效果。其针对个体及群体进行健康监护，对生活方式相关的健康危险因素进行评估、监测，并提供个性化干预，降低疾病风险，提高个体生活质量[2]。新型冠状病毒感染等新型流行病毒的出现影响人类社会生活的方方面面，使得“健康管理”这一新型概念有了更加积极的意义[3]。健康管理通过系统检测和评估可能发生的疾病，特别是传染性疾病的危险因素，帮助人们在疾病形成之前进行有针对性的预防和干预，以此阻断、延缓甚至逆转疾病的发生和发展，达到维护健康的目的[4-7]。

    1 当前存在的问题

    由于健康管理是一个全新的概念，公众的认知度还不高，健康管理的一些理念尚未被公众所接受。因此，以“中医治未病”为核心理念的健康管理在当前的推广应用过程中存在许多问题和不足，主要体现以下几方面：

    1.1 与健康有关的数据指标

    当前，很多健康指标过于单一，如仅限于体温、脉搏、心率、运动步数等。当然，一方面是由于目前的技术手段所限，另一方面也是当前人们对健康安全知识的不足[8]。诱发疾病的因素包括内在与外在因素，除了常规的能用传感器探测到的生理指标外，对于健康大数据而言，还需要搜集个体所在的生活环境数据，如空气质量、生活噪声、饮食习惯、地理位置、气候条件等。健康管理是以控制健康危险因素为核心，包括可变危险因素和不可变危险因素。可变危险因素为通过自我行为改变的可控因素，如不合理饮食、缺乏运动、吸烟酗酒等不良生活方式及高血压、高血糖、高血脂等异常指标因素。不可变危险因素为不受个人控制因素，如年龄、性别、家族史等因素。因此，有必要建立更多与健康有关的数据指标，通过延长观测时间和加大监测时间密度，可以弥补数据偶尔丢失的不足。

    1.2 数据采集方式

    进行健康管理的首先前提是需要对个体生理指标(如体温、心率等)以及生活环境指标等进行实时采集、存储 ......