潍坊市社区2型糖尿病病人视网膜病变风险列线图模型的构建
病程,1对象与方法,1研究对象,2研究方法,3统计学方法,2结果,1建模组T2DM病人发生DR的单因素分析,2T2DM病人发生DR的多因素Logistic回归分析,3DR预测模型列线图的建立及验证,3讨论
丁雪莹,张效亮,张维良,邓永静,尹茜茜,魏秀红1.潍坊医学院护理学院,山东 261053;2.潍坊高新技术产业开发区人民医院;3.潍坊市卫生健康委员会
糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病严重并发症之一,也是一种致盲率较高的视神经病变[1]。中华医学会糖尿病学分会视网膜病变学组2018年发布的《糖尿病视网膜病变防治专家共识》指出,积极开展早期DR筛查,指导病人掌握相关防治知识,可以延缓DR的发生和发展,降低视力丧失发生率[2]。DR是导致糖尿病病人失明的重要原因,与玻璃体或视网膜前出血、黄斑水肿、黄斑色素性改变等因素有关[3]。有研究表明,早期对DR病人进行视网膜激光光凝和抗血管内皮生长因子治疗,可以降低视力下降的风险,减轻病人和社会经济的负担[4]。DR的特点是慢性高血糖导致视网膜血管系统的稳定和渐进性变化,是一种可防控的并发症。糖尿病持续时间、年龄、高血糖控制、高血压、蛋白尿、治疗类型、血清胆固醇和三酰甘油升高等因素与DR的发展有关。由于DR的发病率逐年增加,明确其相关危险因素,对于早期筛检和治疗DR显得尤为重要。目前,国内DR风险预测模型的建立多基于住院病人的研究,样本量较小,社区开展相关研究更为少见。本研究以潍坊市多地社区2型糖尿病(T2DM)病人为研究对象,建立一个简单、有效的适合社区的DR风险预测模型列线图,以期有效预测DR患病情况。
1 对象与方法
1.1 研究对象
2019年7月—2022年1月分别在潍坊市奎文区、潍城区、高新区各选取5个社区,每个社区选取200例T2DM病人,共计3 000例病人作为调查对象。剔除调查对象失访、眼底图像缺失、其他数据缺失及存在极端值等情况的437例病人数据后,最终将2 563例T2DM病人纳入本研究。研究数据基于社区卫生服务机构在距本调研前最近1次对病人的管理。其中建模组2 050例(DR组592,非DR组1 458例),验证组513例。纳入标准:1)年龄≥18岁;2)符合2002年悉尼国际DR分期标准;3)眼底检查图像清晰,符合《糖尿病视网膜病变国际临床分级标准(2002)年》DR分级诊断标准;4)病例资料完整 ......
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