吴葱葱，吴建秋

    (温州医科大学 图书馆，浙江 温州 325035)

    高校科研水平与学科发展情况是建设双一流大学的重要保障，其学术论文的产出直接反映了一所高校的科研水平与发展规模，而高被引论文所具有的高影响力更是其集中体现。应用文献计量学方法对某所高校的高被引论文进行分析，可有效衡量该校的科研水平及综合实力，可以辅助高校领导层更高效地制定战略决策[1]。笔者基于Web of Science(简称WOS)平台，对2008-2017年温州医科大学(下文简称温医大)师生发表的SCI论文分别从年份分布、期刊分布、作者分布、WOS学科分布、第一署名机构等方面进行统计分析，为学校制定学科建设发展战略及科研绩效评估等提供强有力的数据支撑。

    1 研究方法

    1.1 数据来源 WOS平台是世界范围内公认最权威的科技文献索引工具。其收录的文献俱为SCI文献，范围覆盖全世界最重要、最有影响力的研究成果。笔者采用WOS平台的核心合集索引数据库检索温医大的SCI论文发表情况。检索式为：地址字段限定检索(Wenzhou med* coll*)或者(Wenzhou med* univ*)，文献类型限定为article、review、proceeding paper，出版时间限定为2008-2017年，共检出文献8 585篇(检索时间为2017年12月20日)。

    1.2 高被引论文的界定 高被引论文的界定方法一般为两种：共时法与历时法。其中，共时法不考虑论文发表的时间先后，等同对待研究时间区间内不同年代发表的论文，针对论文被引频次的高低来确定高被引论文；历时法则是分别检索不同年代发表的论文，分析不同年代的高被引论文，最后将不同年代的高被引论文集合起来，作为被研究对象[2]。通常情况下，论文刚发表时被引频次较少，经历的时间越长，累计的被引频次越高，采用共时法所分析出的结果可能不太准确[3-4]，因此，本研究采用历时法确定高被引论文范畴，进而分析高影响力的学术成果产出，而每一年度的高被引论文，则定义该年度被引频次排序前10%的论文为高被引论文。

    1.3 分析指标 本文分析指标主要包括近十年来温医大作者发表SCI论文的年份分布、期刊分布、作者分布、WOS学科分布、第一署名机构、基本学科指标数据库(Essential Science Indicators，ESI)高被引论文等 ......