高超凡，吴强，曾为众，孙发

    温州医科大学 图书馆(期刊社)，浙江 温州 325035

    2022年2月，国务院印发《关于深入推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》。新一轮“双一流”建设的一个明显特征是不区分一流大学建设高校和一流学科建设高校，这释放了引导各高校在各具特色的优势领域和方向上建设世界一流学科的明确信号[1]。高校如何立足实际情况，发挥优势学科的特长，提升学科建设水平，成为当前的一个重要课题。

    科研工作是高校学科建设的一项重要内容，而论文又是评价机构科研水平的重要指标之一[2-3]。科学引文索引(science citation index, SCI)有完整的引证检索系统，能真实客观地反映论文的水平，可以计量评价某个研究机构的科研绩效[4]。知识图谱通过可视化技术展示论文之间的相互关 系[5]，可直观揭示某研究机构的动态发展态势。为此，本研究选取温州医科大学(下文简称温医大)2011—2020年被Web of Science数据库收录的论文为研究对象，利用Bibexcel、Pajek等可视化分析工具，对其进行多角度的知识图谱分析，从而进一步了解温医大科研状况，以期为温医大学科建设提供参考。

    1 数据来源与方法

    1.1 数据来源 在Web of Science数据库中对SCI-Expanded引文范围进行检索，检索式为“地址：[(Wenzhou Medical University) or (Wenzhou Medical College)] or 机构扩展： (Wenzhou Medical University)”，文献类型为“Article or Review”，出版年为2011—2020年，共检索出15 111篇文章(检索日期为2021年9月24日)。笔者将所有文献的题录以全记录格式(包含参考文献)全部下载，对数据中乱码、缺失等问题进行适当清理，生成用于研究分析的数据合集。

    1.2 研究工具 本研究所采用的分析工具为 Bibexcel、Pajek。Bibexcel是由瑞典科学家开发的一款用于数据清洗与文献计量的软件，对理解科学计量及知识单元共现的方法和原理很有帮助[6-7]。 Pajek是由荷兰学者开发的专门用于处理大型数据集合的知识网络分析软件，具有强大的数据可视化功能[8-9]。

    1.3 研究方法 从SCI论文整体概况、年代分布、学科分布、期刊分布、作者及作者合作网络、第一作者与通信作者、机构及机构合作网络、文献共被引、共词分析[10-12]等角度进行知识图谱分析 ......