基于关联规则的重症监护室患者气管插管非计划拔管事件特征性因素分析
数据挖掘,约束,1对象和方法,2结果,3讨论,4小结
韩咏琪,胡清文,陈好,李雪艳,徐小群1.温州医科大学 护理学院,浙江 温州 325035;2.温州医科大学附属第一医院 护理部,浙江 温州 325015;3.温州医科大学附属第一医院 肝胆外科,浙江 温州 325015
气管插管非计划拔管(unplanned endotracheal extubations, UEE)是指未经医护人员同意患者自行将气管导管拔出(又称自行拔管)或者其他原因包括医护人员操作不当造成的气管导管意外脱落(又称意外拔管)[1]。国外研究报告UEE的发生率为3.0%~16.0%[2],我国的UEE发生率较国外略高,为4.5%~22.1%[3]。气管插管患者若发生UEE可能导致患者呼吸困难、气道损伤、再插管困难甚至死亡[4],而拔管后重新插管亦可威胁患者生存,增加呼吸机相关性肺炎发生的风险[5]。美国医疗机构评审联合委员会和中国医院协会均将提升管路安全列入《2019年患者安全目标》[6]。关联规则(association rules)是一种描述性的数据挖掘[7],近年来有研究者开始将其应用于护理领域[8-10],但尚未见其应用于UEE中。本研究采用Apriori算法对温州医科大学附属第一医院的UEE事件进行数据挖掘和分析,共获得16条强关联规则,现报告如下。
1 对象和方法
1.1 研究对象 本研究为回顾性研究,从温州医科大学附属第一医院的医院安全(不良)事件管理平台中导出2018年1月1日至2021年8月31日重症监护室患者的气管插管安全事件119例。纳入标准:①重症监护室气管插管患者;②气管插管意外脱落、患者未经医护人员同意自行拔除的气管插管、医护人员操作不当所导致的气管插管拔管。排除标准:患者明确诊断有精神疾病。病例剔除标准:①无病案号;②护理记录未体现拔管;③空白条目过多;④逻辑错误。剔除4例无病案号和6例护理记录中未体现拔管的案例,最终纳入109例案例。
1.2 数据收集 参照浙江省护理质量控制中心护理不良事件上报内容设计气管插管安全事件数据收集表,包括:①患者一般资料:病案号、性别、年龄、职业、文化程度、宗教信仰、吸烟史、饮酒史、手术史、费用形式、入院时间、病区名称等;②疾病资料:临床诊断、疼痛评分、生活自理能力(activity of daily living, ADL)评分、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale, GCS)、气管插管安全事件发生时患者的情况(意识状态、活动状态、约束状态、镇静剂使用、Richmond躁动-镇静量表评分)等;③导管相关:拔管前管道持续留置天数、是否重新置管等;④科室管理相关:事发时病区在岗人数、病区在院患者数、班次、事件责任护士工作年限、是否有护理实习生参与等 ......
您现在查看是摘要页,全文长 10260 字符。