张玢 门佩璇 肖宇锋 杜慧

    (中国医学科学院医学信息研究所，北京 100005)

    随着社会各领域开始通过数据信息辅助日常业务工作，大数据分析已成为从复杂的多学科大型数据集中提取价值信息的常用方法。医学大数据分析的应用领域包括在线医疗、健康监测、辅助诊断、风险预测和临床药效研究等，是实现智慧医疗的重要技术手段[1]。统计学、机器学习、人工智能等大数据分析方法不断为骨科的发展注入新的生机与活力，通过海量医学数据的处理、分析、学习将促进实现智能骨科[2]。

    本文对近10 年在国内外期刊上发表的大数据分析在骨科的应用研究文献进行系统检索，采用主题词和关键词“Musculoskeletal Diseases/肌骨骼疾病”、“Orthopedics/矫形外科学”、“Orthopedic Procedures/矫形外科手术”、“Osteology/骨骼学”、“Osteopathic Physicians/骨科医师”、“Osteopathic Medicine/骨科医学”、“Big Data/大数据”、“Data Analysis/数据分析”、“Data Mining/数据挖掘”在PubMed、中国生物医学文献数据库、中国知网等数据库检索相关文献。通过阅读论文标题、摘要筛选出关于大数据分析在骨科应用的论著进行要素分析，总结归纳大数据分析在骨科的应用研究进展。

    1 大数据分析在骨科的应用概述

    1.1 骨科大数据分析的发展现状与趋势

    随着云计算、物联网、移动互联网等技术在医疗领域的广泛应用，数据的种类和规模以前所未有的速度增长，每天都产生大量的医学数据信息，如检验结果、收费数据、影像数据、传感数据、基因数据，科研数据等，同时出现了大量在线或实时数据分析处理的需求，包括药物研发、个性化医疗、临床决策支持、流行病监测、远程患者的数据分析等。这些数据满足容量(volume)大、速度(velocity)快、类型(variety)多、价值(value)高和真实性(veracity)高的大数据5V特征，属于大数据的范畴。欧洲药品管理局将大数据定义为“非常大的数据集，可能是复杂的、多维的、非结构化的和异构的，它们正在迅速积累，可以通过计算分析来揭示模式、趋势和关联”。如何管理和利用这些海量医疗数据并创造经济和社会价值，是医疗行业所面临的挑战[3]。为规范和推动医学大数据融合共享和开放应用，2016 年，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。2018 年，国家卫生健康委员会发布《国家健康医疗大数据的标准、安全和服务管理办法》 ......