基于肺癌 CT 的决策树模型在肺癌诊断中的应用
【摘 要】目的:探究在肺癌诊断的过程中,基于肺癌 CT 的决策树模型的诊断价值。方法:针对40例疑似肺癌患者进行CT检测,同时基于CT 的决策树模型对患者进行分析和诊断,分析其用于诊断的价值,并和常规的logistic诊断准确性进行比较;入选患者均为我院2015年9月到2016年10月间收治。结果:针对患者的情况进行分析可见,基于CT的决策树模型对于患者的诊断准确率明显较高,就诊断准确度而言,决策树为90.0%,Logistic回归则为85.0%,P<0.05则说明差异明显。结论:基于肺癌 CT 的决策树模型在肺癌诊断中的应用分析发现,其能够通过检查的有效信息,对患者进行相应分析,最终获得相对准确的诊断结果,因此值得临床借鉴。【关键词】肺癌;CT;决策树模型;诊断
肺癌是临床常见的一种疾病,病情发生对患者及时做出诊断和治疗是临床的重要课题,目前临床用于其诊断的方法较多 ......
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