放射影像数据库推动医疗AI发展
人工智能(AI)在医疗领域的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，新冠肺炎疫情也进一步促进和验证了人工智能在医疗领域的价值，而其中AI医学影像的应用最为广泛。
在日前举行的第二届医学影像AI大会上，医学图像数据库放射影像数据库建设项目正式启动，建成后将成为国内首个医学影像的标准化数据库。数据库的建设是医学影像人工智能建设的要素之一。上海长征医院医学影像科主任、中华医学会放射学分会候任主委刘士远教授介绍，这一建设项目将形成10个以上基于器官或疾病的高质量、多任务、可扩展、可挖掘的大样本标准数据库，以支持人工智能相关研究、建模、训练、检测及应用的落地。
AI的本质是一个用先进技术解决实际问题的工具。AI医学影像辅助医生做出正确的临床诊断，降低漏诊误诊的概率。AI医学影像下一步的发展是在数据库的基础上完善数据分析，让数据真正联网通畅起来。从临床运用来看，AI医学影像产业跨学科交融特点明显，需加强行业之间的协作，促进AI医学影像健康持久发展。 袁缨, 百拇医药
在日前举行的第二届医学影像AI大会上，医学图像数据库放射影像数据库建设项目正式启动，建成后将成为国内首个医学影像的标准化数据库。数据库的建设是医学影像人工智能建设的要素之一。上海长征医院医学影像科主任、中华医学会放射学分会候任主委刘士远教授介绍，这一建设项目将形成10个以上基于器官或疾病的高质量、多任务、可扩展、可挖掘的大样本标准数据库，以支持人工智能相关研究、建模、训练、检测及应用的落地。
AI的本质是一个用先进技术解决实际问题的工具。AI医学影像辅助医生做出正确的临床诊断，降低漏诊误诊的概率。AI医学影像下一步的发展是在数据库的基础上完善数据分析，让数据真正联网通畅起来。从临床运用来看，AI医学影像产业跨学科交融特点明显，需加强行业之间的协作，促进AI医学影像健康持久发展。 袁缨, 百拇医药