AI+开源数据识别全球传染病暴发
日前，勃林格殷格翰与Lifebit生物科技达成合作，将运用人工智能处理科学出版物和其他开源信息中的真实世界数据，识别和及时报告全球传染病的暴发。
全球范围内每天产生超5亿次推文，300万篇新闻和数以千计的科学论文。然而，面对如此海量的数据，很难从中梳理出有用且可操作的数据用以决策。
合作双方将真实世界证据和人工智能算法结合，识别和应对传染病暴发。比如，Lifebit系统可将数据采集技术和人工智能算法相结合，从嘈杂的信息流中辨别信号，可自动通知用户相关疫情，如跨界疾病传播抑或诸如COVID-19这类新兴病原体的出现。该系统基于机器自主学习架构，随着系统摄取相关数据的增加，系统的准确性也会提高。而获得最新传染病暴发的趋势将有助于对研发工作进行优先排序。
“我们将使用人工智能来实时监测和解读科学数据等信息源，使我们能够追踪动物疾病相关数据。这反过来又会加速疾病识别过程，因为来自众多层面的海量科学相关信息无法以人工方式收集和分析。”勃林格殷格翰相关负责说。
双方的合作，将有助于全球范围内的非开放灵敏生物医学数据与人工智能驱动的自动化真实世界证据数据洞察相结合，并据此做出更快更明智的决策。(马爱平), 百拇医药
全球范围内每天产生超5亿次推文，300万篇新闻和数以千计的科学论文。然而，面对如此海量的数据，很难从中梳理出有用且可操作的数据用以决策。
合作双方将真实世界证据和人工智能算法结合，识别和应对传染病暴发。比如，Lifebit系统可将数据采集技术和人工智能算法相结合，从嘈杂的信息流中辨别信号，可自动通知用户相关疫情，如跨界疾病传播抑或诸如COVID-19这类新兴病原体的出现。该系统基于机器自主学习架构，随着系统摄取相关数据的增加，系统的准确性也会提高。而获得最新传染病暴发的趋势将有助于对研发工作进行优先排序。
“我们将使用人工智能来实时监测和解读科学数据等信息源，使我们能够追踪动物疾病相关数据。这反过来又会加速疾病识别过程，因为来自众多层面的海量科学相关信息无法以人工方式收集和分析。”勃林格殷格翰相关负责说。
双方的合作，将有助于全球范围内的非开放灵敏生物医学数据与人工智能驱动的自动化真实世界证据数据洞察相结合，并据此做出更快更明智的决策。(马爱平), 百拇医药