机器学习方法可识别人造毒品
国际前沿
科普时报讯(记者吴桐)《自然·机器智能》近日发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就能确定未知的人造毒品的化学结构，了解这些结构能帮助法医在实验室更快识别出疑似的人造毒品。
该论文称，每年有大量人造毒品出现在非法市场上，因为其合成方式使其在化学上有所不同，这些药物规避了现有的毒品法规，甚至难以被侦测。法医实验室使用质谱分析法，在查封药片或粉末中识别已知的人造毒品，不过要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月，并且需要用到其他的实验技术。
针对上述难题，论文通讯作者、加拿大英属哥伦比亚大学迈克尔·斯金尼德和同事使用全球各地法医实验室的保密数据训练一个机器学习模型，产生结构和性质类似于近期人造毒品的分子。该模型随后产生了一个数据库，包含很多种潜在新型人造毒品的结构。
他们用模型训练结束后新收集的数据测试该模型，发现这一方法可以仅用质谱就能确定未知人造毒品。在准确结构难以精准确定的实例中，该模型建议的结构与未知人造毒品非常相似。
论文作者总结说，用其他数据生成方法，也可以帮助识别其他特定领域未知分子的结构，例如识别新型兴奋剂或者环境污染物。, 百拇医药
科普时报讯(记者吴桐)《自然·机器智能》近日发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就能确定未知的人造毒品的化学结构，了解这些结构能帮助法医在实验室更快识别出疑似的人造毒品。
该论文称，每年有大量人造毒品出现在非法市场上，因为其合成方式使其在化学上有所不同，这些药物规避了现有的毒品法规，甚至难以被侦测。法医实验室使用质谱分析法，在查封药片或粉末中识别已知的人造毒品，不过要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月，并且需要用到其他的实验技术。
针对上述难题，论文通讯作者、加拿大英属哥伦比亚大学迈克尔·斯金尼德和同事使用全球各地法医实验室的保密数据训练一个机器学习模型，产生结构和性质类似于近期人造毒品的分子。该模型随后产生了一个数据库，包含很多种潜在新型人造毒品的结构。
他们用模型训练结束后新收集的数据测试该模型，发现这一方法可以仅用质谱就能确定未知人造毒品。在准确结构难以精准确定的实例中，该模型建议的结构与未知人造毒品非常相似。
论文作者总结说，用其他数据生成方法，也可以帮助识别其他特定领域未知分子的结构，例如识别新型兴奋剂或者环境污染物。, 百拇医药