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人工智能助力肺癌诊疗
http://www.100md.com 2019年11月8日 生命时报 2019.11.08
     诊断更为迅速 提高治疗效果

    人工智能助力肺癌诊疗

    本报记者 高 阳

    人工智能(AI)在医学领域应用越来越多,为辅助肺癌诊疗一体化提供了临床解决方案。目前,天津市胸科医院和其他公司承担的2018天津市新一代人工智能科技的重大专项,已经取得了阶段性的成绩,人工智能如何辅助肺癌诊疗,体现在如下四个方面。

    第一,AI辅助肺部小结节诊断。肺小结节目前主要靠CT检查,包括低剂量CT和常规剂量CT。AI辅助常规剂量CT进行肺部小结节诊断时,对CT的要求并不高,只要有16排以上的螺旋CT平扫就能满足要求,不需要再做强化。接上系统以后,AI会自动抓取数据,通过计算反馈到医生的终端。在一次我们组织的专家与AI的肺部小结节诊断竞赛中,AI给小结节诊断定性平均是4.7秒,准确率高于专家组。辅助低剂量CT检查时,AI诊断系统能对低剂量CT进行分析,临床实践表明,AI分析出来的结果与低剂量CT的结果是一致的,可以用在肺癌的低剂量CT的普查上。

    AI诊断肺部小结节的优势主要体现在,对肺结节的位置、大小、体积、密度等数据进行更为精准的计算。尤其是结节的体积,AI可以准确计算出来。不仅如此,AI还能告知小结节的恶性概率多大,这是医生们最需要知道的。通过AI分析,还可以知道这个结节是否为多发,不同结节在不同拍摄时间点的改变,这对医生观察肺部小结节的变化十分有利。

    第二,AI辅助肺癌病理诊断。通常情况下,在病理诊断使用时,一定要有切片扫描仪,通过扫描仪让结果生成数字,再由医生来分析诊断。AI服务器能够识别这些“数字切片”,通过计算再给病理科医生提供参考。例如,通过数字扫描后,一个普通切片变成数字切片,数字切片会显示出异常的地方,将有异常的部位再放大,AI会用绿色标注怀疑为“肿瘤细胞”,红色是“可疑”,这样供医生参考,可以给病理科医生减少很多时间,重点聚焦在可疑的或者AI认为是肿瘤的地方。

    第三,对已经确诊的肺癌病人,AI也可以辅助肺癌的诊疗决策。目前,国内治疗同质化水平很差,不同地区、不同医院,甚至同一个科室,病人在不同医生主管的治疗下疗效差别很大。如何提高同质化治疗水平?可以把AI服务植于医院的信息系统当中。AI会自动抓取病人的各项数据,提供一个治疗建议供参考,告诉医生:用化疗好还是药物好、为什么、如何选择、怎么用……此外,AI还会提供指南、文献及相关数据。例如,这个病人是什么类型的,根据指南这个病人应该怎么治疗;跟这个病人相关的权威文献索引、病例报告等;利用庞大的数据库,AI还会大量比对同类的病人,推荐治疗方法,不仅治疗方法有依据,还有预见性。

    第四,建立肺癌病例的结构化数据库。结构化是把各种影像、文献、文字、化验都变成一个计算机可以识别的语言。只有结构化的数据,计算机才能使用统一的方法去分析、比对,用于临床研究。▲, http://www.100md.com