图书在版编目(C i P)数据

    临界点：5G时代物联网产业发展趋势与机遇李晓

    妍著.一北京：人民邮电出版社，2020. 1

    ISBN 978-7-115-52502-4

    I ?①临…II.①李…m.①互联网络一应用一产业

    发展一研究②智能技术一应用一产业发展一研究IV.

    ·F416. 67

    中国版本图书馆CIP数据核字(2019)第243844号

    ·著 李晓妍

    责任编辑马霞

    责任印制周昇亮

    ·人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号

    邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn

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    · 开本：700x1000 116

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    反盗版热线：(010) 81055315

    广告经营许可证：京东工商广登字20170147号2008年“感知中国”的提出给时值国际金融危机的中国增添了信心，物联网

    及其市场前景给产业界很大的鼓舞，物联网热潮在中国迅速兴起。不过当时缺乏

    合适的传输标准，产品不够成熟，商业模式不清晰，物联网的热度不足以撬动市

    场，物联网不仅在中国而且在全球发展都不如人意，趁物联网虚火的公司逐渐退

    出，社会对物联网的认识回归理性。

    2016年以来，随着NB-IoT标准的出现，技术和成本上有竞争力的低功耗物联

    网为市场开拓提供了有力的支撑，物联网率先在城市安防、环保监测、智能交通

    领域得到较为广泛的应用，但主要还是靠政府的项目来引导。与基于运营商网络

    的NB-IoT ( Narrow Band Internet of Things,窄带物联网)形成互补的是非许可频

    段的LoRa ( Long Range Radio,远距离无线电)，后者为一些希望自建网络的应

    用提供了选择。但NB-IoT与LoRa能支持的业务带宽类型有限，对应的传感器是

    固定位置，也没有与人对话的能力。随后出现的仍然基于运营商网络的mMTC

    ( massive Machine Type of Communication,海量机器类通信)将业务带宽能力

    扩展到1 Mbits,而且支持移动传感器及语音。

    随着5G和人工智能的发展，物联网进入一个新阶段，从技术上看是智能物联

    网(AIoT) 时代，从应用看是工业物联网时代(IIoT ) o 5G的增强移动宽带、高

    可靠低时延和广覆盖大连接特性以及伴随5G兴起的边缘计算，为物联网数据低时

    延直达云平台进行数据挖掘和人工智能决策提供了实时快速通道，推动了人工智 能与物联网的无缝融合，催生了AIoT,而且5G激发了虚拟现实(VR)和增强现实

    (AR )的潜能，实现了人与物的紧耦合，人一机一物协同互动开拓了智能化的应

    用。另外，5G明确了广域低功耗物联网的基本要求，它们是连接密度达到每平方

    公里100万个传感器，终端到基站时延低于10秒，丢包率低于1%。经3GPP标准化组

    织仿真证明，在5G频段工作的NB-IoT和mMTC有可能达到上述要求。

    广域低功耗物联网技术标准能力的拓展，满足了多样性的应用需求。上述技术

    为物联网进入工业领域应用创造了条件，工业物联网对工业企业的数字化转型也正

    当其时。边缘计算是工业物联网的重要特征，据IDC预测，未来将有超过50%的数

    据在边缘侧处理，到2020年，边缘计算支出将占物联网基础设施总支出的18%。5G

    也是工业互联网的重要支柱，企业可以租用运营商的5G网络信道组成VPN,也可

    以申请专用频率建设5G专网。5G+8K与5G+VR不仅用在消费领域，在工业物联网

    也能发挥更大的作用。例如中国每天在生产线上进行目视产品质量检查的工人超过

    350万人，但人工检测准确度不高，基于5G将高清摄像头视频连到边缘计算，与中

    心云的大规模AI比对分析能力结合，机器视觉大大降低了漏检率与误检率，显著提

    升了效率。生产线上的工人佩戴5G+AR头盔，精确指示装配的方法与位置，确保了

    严格执行操作标准，保证质量。麦肯锡2015年报告指出，物联网的价值70%在工业

    物联网，其中主要是运营优化和预防性维护环节。工业物联网的价值主要是由使用

    者获得。2025年全球工业物联网将创造3.9万亿?11.1万亿美元的价值。

    AIoT和IIoT的发展将使碎片化的物联网从产业链上组织起来，形成集聚优

    势。从NB-IoT到AIoT和IIoT标志着物联网发展进入新阶段，现在处于转折的临界

    点。目前AIoT还只是单机智能，将来要发展到互联智能和主动智能，IIoT目前还

    主要在机器视觉场景起步，今后的路还很长。物联网从临界点再出发将开拓未来

    更大的创新空间。

    2019年8月24日2010年的某一天，我突发奇想，想要做一款“智能手表”。起因，甚至当时

    设计的功能，都已经记不清了，只依稀记得“让戴手表的人可以被追踪，手表里

    面主要零件的运转情况可以被实时查询”。当时为了求证这种手表是否可以被制

    作出来，我搜集了大量资料。在搜集资料的过程中，我发现了 “物联网”这个概

    念，并被其深深吸引，在深入了解该概念后，我发现开发一款智能手表的难度非

    常大，尤其是我并非工科出身。这时我身边的一些朋友就劝我：既然原本是做媒

    体的，为何不先做一个物联网媒体，等对行业足够了解，并有把握后，再开始做

    产品。我接受了朋友的建议，便于2011年年底，投身到了物联网媒体领域。

    今天回头看，早期的投入是茫然的，对行业中发生的一切只有被动接受，几乎没有主动思考。这种状态一直持续到2016年我写《万物互联：物联网创新创

    业启示录》的时候。写《万物互联》的初衷是希望通过真实反映既有的物联网从

    业者们的发展状况，让以后的物联网从业者从中得到启示，所以书中描写了30多

    家物联网企业的创业、发展故事。实际上，从这本书中得到最多启示的或许是我

    自己。因为当把这么多企业、这么多活生生的物联网“创世”故事放在一起的时

    候，我开始思考：物联网真的是未来吗？为什么是物联网？人类社会真的走到物

    联网这一步了吗？物联网将把我们带向一个什么样的未来？

    也正因为如此，这本书出版后，我再置身于物联网媒体这份事业中时，心态

    就不止于“披露事实”，更多的是希望“解惑”，希望能为自己解惑，也能为更 多的从业者解惑，尤其是2016年后，参与到物联网领域的人和企业越来越多，使

    得我的这种想法也越来越强烈。

    2019年是物联网产业化的10周年，但是物联网产业过去10年的发展一直处于

    不温不火的状态。与此同时，被誉为面向物联网的移动通信技术一5G标准将于

    2019年年底全部冻结。这不仅意味着物联网在国际上被官方认可，而且对物联网

    的未来发展带来了无限可能。

    与此同时，物联网的其他支撑技术，云计算、大数据、人工智能、边缘计

    算，乃至区块链等也在过去10年间相继成熟商用，并开始向物联网靠拢，比如出

    现了物联网云平台、AIoT等概念。

    因此，经历了 10年“寒苦”的物联网产业，是否能够“忽然一夜清香发，散

    作乾坤万里春”？过去10年的发展又预示着怎样的未来发展？在过去物联网发展

    过程中脱颖而出的企业又给未来的产业发展带来了什么样的启示？新兴技术又对

    物联网产业的发展有着怎样的推动作用？

    同时，目前整个产业处于数字化转型的核心节点上，而以物联网为核心的新

    —代信息技术，5G、云计算、大数据、人工智能、边缘计算、区块链等是企业数

    字化转型的基础。往哪儿转型？如何转型？在转型中需要什么样的合作伙件和技

    术支撑？这些都将是传统企业转型升级中面临的问题。

    《临界点：5G时代物联网产生发展趋势与机遇》便是这几年我对这些问题，以及对物联网重新认识和思考的承载，虽然只是部分。

    如果说《万物互联》是对物联网产业懵懂发展时期的回顾，那么《临界

    点》就是对以物联网为代名词，以新一代信息技术为主要支撑的产业未来的发展

    展望。

    本书共分为四篇。第一篇“必然到来的物联网时代”，通过对人类社会发展

    演进的回顾，对最近几十年社会经济发展中面临的问题和新需求，以及电子信息

    技术更新迭代速度加快所带来的影响的分析，来说明物联网在当前这个时间点到

    来的必然性，以及它能够解决当前面临的哪些社会、经济问题。

    第二篇“变革的声音”，主要描写了几个已经萌芽，未来必然发生的趋势。 当然，有些趋势并非因为物联网才产生，但是一定会在物联网时代大规模爆发。

    第三篇“布道物联网”，以企业独立案例的形式，描述了当前物联网产业的

    主要从业群体— —物联网技术方案商及物联网服务运营商，在各个行业中颇具代

    表性企业的发展状况，因为它们基本反映了整个物联网产业中从业企业的发展现

    状和趋势。

    第四篇“永不停歇的技术驱动力”，主要描写了物联网乃至整个信息科技时

    代的三大支撑技术一传感器、通信和计算机(AI、边缘计算、区块链、无人系

    统)技术的最新演进和发展趋势。

    2019年是物联网产业化的10周年。同时，按照3GPP ( 3rd Generation

    Partnership Project,第三代合作伙伴计划)的计划，5G标准将于2019年12月全部

    冻结。如果物联网的到来是必然的，那么5G,这项被定义为面向万物互联的移

    动通信技术的全面商用，必将推动物联网应用的全面爆发。而物联网后，数字世

    界是否将完成对物理世界的全映射？人类社会是否将全面进入信息社会？届时，人、企业乃至国家又将面临着怎样的新挑战？

    李晓妍

    2019年9月5日19世纪50年代，人类社会开始了信息化时代的征程。70年间，信息技术的不

    断突破和应用，确实给人类社会带来了翻天覆地的变化，但是人类并没有真正进

    入信息社会，一如人类在进入工业社会的早期，发展依然遵循农耕文明的体系框

    架一样，在信息社会的早期，人类社会的发展仍然受工业文明的主导。

    最近10年，无论是第四次工业革命、第三次信息技术革命等概念的提出，还

    是云计算、AI、大数据、区块链、边缘计算、5G等技术的突破和商用，尤其是

    AI、边缘计算和5G几乎明确显示了 “以人为核心的信息技术时代”已成为过去，取而代之的是“人机双核心的信息技术时代”，也就是说，我们又向往又质疑的

    物联网时代已然到来。而物联网时代的到来标志着人类社会已经到达了从工业社

    会进入信息社会的临界点。

    本书旨在描写在这一临界点状态下，人类社会的主要商业形态一物联网到

    来的必然性、未来的发展趋势、代表性从业者的发展状态，以及推动临界点到来

    的主要技术驱动力和在其驱动下的未来社会走向。

    从人类社会的发展历程来看，物联网的到来是人类社会5000年发展演进的必

    然结果。之所以会在当前这个时间节点到来，一方面是因为人类需要解决过去，尤其是最近100年的发展带来的问题；另一方面是因为信息技术的不断突破，以

    及价格的大幅降低，使得我们能够大规模地利用信息技术解决问题。:8 :?……临界点：5G时代物联网产业发展趋势与机遇

    ?... ?

    而信息技术的大规模应用将带来新的“必然结果”，比如物质资料的整体变

    革、商业模式的质变、企业运营模式的改变、劳动力的置换，乃至在工业时代没

    有完成工业化进程的农业，也将在物联网时代因数字化完成这一进程。

    同时，在物联网产业发展最初，也是最艰难的10年间，那些物联网产业的

    开创者、布道者，或者说初步成功者，对接下来不得不踏入物联网产业的从业者

    们，又有着怎样的借鉴意义？

    最重要的是，不可忽视的技术驱动力，它们将给我们带来什么？又将把我们

    带往何处去。过去的10年只是技术给产业下了一张“战书”，未来的10年才是产

    业界“攻坚战”的开始。目

    1第-篇1必然到来的物联网时代

    ?.... ?

    第一章5000年发现、200年创造的必然结果 002

    发现并利用自然力量的5000年 003

    “人造力量”开始主导世界的200年 006

    第二章应对后工业时代，困中求变的需求驱动 009

    共享单车撕下了传统自行车企业的遮羞布 010

    需求转移，供大于需，是传统自行车企业覆灭的根本 013

    产能普遍过剩，传统企业陷入桎梏是必然 015

    创新求变，是传统企业的唯一出路 017

    第三章最近10年技术集中突破的助力 019

    三大技术的10年演进 020

    第四章物联网后，物质社会的质变开始 029

    为什么是物联网 030物联网的技术演进及核心特征 034

    i第二篇 !变革的声音

    第五章联网一质资料进入新时代的“准入证” 040

    新物品已随处可见 043

    实体物质资料联网后的4种新形态 046

    设备联网的两种实现方式：前装和后装 047

    第六章商业模式质变：商品服务化 050

    从共享单车到黑灯工厂 051

    物联网助力企业解困，商业模式集中质变 055

    第七章预售的进阶：从计划生产到计划需求 059

    从亚马逊Alpha计划说起 060

    当淘宝、京东成为传统电商 062

    预售会完全取代传统销售模式吗 064

    第八章物联网产业结构下的企业结构重塑 067

    物联网时代的产业结构 068

    新型产业结构下的企业发展机遇 070

    信息技术主导产业后，企业结构将被重塑 073

    第九章机器将被纳入人员管理体系中〃077

    机器开始被直接管理 078

    通过机器优化对人的管理 079

    机器将获得和人同等的地位 080第十章劳动力：从技工到科技工 081

    无人机带来的农民解放 082

    这是一次劳动力结构的整体变革 085

    第?■一章农业的工业化进程加快 088

    数字化推动农业标准化，标准化带动规模化 089

    农业进入大规模商业化运营阶段 094

    农业数字化旨在改变落后的农业经济模式 093

    ：第三篇! 布道物联网

    第十二章物联网产业入口之战 096

    第一战：被错爰的Wi-Fi模组 097

    第二战：似是而非的物联网操作系统 098

    第三战：仍在持续的物联网云平台 103

    什么是物联网云平台 103

    基础设施类：IAAS+PAAS 103

    开发工具技术方案类：PAAS+SAAS 105

    服务运营类：SAAS 108

    物联网应用开发平台的发展路径猜想 109

    第十三章用1万+类产品验证物联网开发平台〃 112

    先行一步，引领智能硬件时代 114

    保持清醒，拥抱物联网 5

    反其道而行之，坚守开发平台属性 118

    第十四章 下一代移动交互入口的0到1 121

    智慧的企业，会在行业泡沬期绕开陷阱 122智能眼镜不一定是“眼镜” 125

    云管端整体解决方案引领打造“智慧空间” 129

    第十五章工业互联网平台全景探索 131

    误入”物联网 133

    转折— —两个“何去何从” 134

    探索— —拥抱新技术，融合新概念，不改初衷 135

    五星汉云，国家级工业互联网平台 138

    第十六章智能家居终将落地 141

    智能家居的10年困境 142

    U1OT超级智慧家：必须把产品卖出去 143

    22家直营店，300多个加盟店，提前实现盈利 145

    第十七章深耕公安智慧化，助力智慧城市 147

    高新兴智慧执法体系，助推执法规范化新征程 148

    细数风雨20载，坚持用技术赋能公共安全与大交通 151

    把握时代脉搏，聚焦执法规范化和车联网 152

    5G加持，借物联网构建更安全、更智慧、更美好的城市 153

    第十八章 做有“温度”的物联网 155

    不经意间专注“温度物联网”多年 156

    两年上百个小白鼠”，花落温度管理 158

    管的不是温度而是服务，是将设备管理纳入人员管理体系中 161

    第十九章 工业物联网平台的“减法”法则 164

    不贪心，只解决0到4的问题 165

    平台工具化，工具动态化 169i第四篇；永不停歇的技术驱动力 ?.. ?

    第二十章传感器重生 174

    应用需求催生技术突破 176

    “传感器重生”需跳出“行业惯例” 179

    第二H章5G：直面万物互联 182

    从 1G到4G 183

    5G带来的无限可能 186

    第二十二章AIoT,物联网因AI焕发新的生命力 188

    人工智能的突破与加速发展 189

    AI+loT的应用探索 191

    第二十三章边缘计算：让智能无处不在〃 194

    边缘计算+物联网的应用实践：不仅有智能的“大脑”，还有智

    能的四肢” 198

    物联网对边缘计算的需求，以及在实际应用中面临的挑战 201

    第二十四章区块链+物联网的革命性应用 204

    拿用户数扌居来追逐利益的这些年 205

    区块链的革命性应用：把欠用户的还回去 206

    运用区块链技术进行“数据价值的分配”将是物联网时代的常态 208

    第二十五章无人系统技术：地球上第三大生态系统形成的核心 210

    自然生态系统和人类生态系统的相互作用 211

    无人系统：机器生态系统能够独立运行的大脑 213无人系统技术的研究现状 214

    后记临界点上的物联网时代〃 217

    我们到达了工业社会向信息社会跨越的临界点 217

    在物联网时代，我们将实现数字世界对物理世界的全映射 219

    5G到来后，物联网将迎来应用爆发期 219A~A~ r;A-

    弟—扁

    必然到来的物联网时代第一章

    5000年发现、200年创造的必然结果

    18世纪60年代前，人类社会处于发现

    自然力量、直接利用自然力量、粗浅改造自

    然力量的阶段；之后，人类社会进入“人造

    力量”主宰世界的阶段。但是，人造力量的

    出现是人类利用自然力量改造世界的结果。

    事实上，纵观人类发展史，我们取得某些发

    展的原因总是另一些发展的结果；我们解决

    某一个问题的结果，也总能成为解决另一个

    问题的动力。今天我们进入物联网时代，也

    是过去数干年，我们对自然力量，以及人造

    力量深度应用后，带来的必然结果。根据《世界文明史》的记载，人类文明最早出现在公元前4000年左右，在

    尼罗河第一瀑布至三角洲地区，距今约有6000多年的历史了。作为所有古文明

    中唯一完整延续至今的原生文明一中华文明，根据较新的考古发现，距今也有

    5000年左右的历史了。但是，如果不算中国古代四大发明一指南针、火药、印刷术和造纸术，直到1764年第一台真正近代意义上的机器一珍妮机发明前

    的5000年，人类都处于发现并直接利用自然力量的阶段。然而，正是因为这个

    阶段的发现及经验的积累与记载，推动了此后200多年的机器文明，以及即将到

    来的数字文明。

    发现并利用自然力量的5000年

    人类文明开始于文字的发明，但是人类历史远不止于此。比如中国考古发现

    的元谋人约出现于170万年以前，从此一直到有文字记载的炎黄时期，被称为石

    器时代，是指人类以石器为主要(不是唯一)劳动工具的时代。在中华文明史上

    记载的人类创世始祖们的故事，都是以利用自然力量开始的。有巢氏构木为巢，以避禽兽。燧人氏钻木取火。伏羲氏结绳为网以渔。神农氏(炎帝)制耒藉，种

    五谷；治麻为布，民着衣裳；削木为弓，以威天下；制作陶器，改善生活；尝遍

    百草，用药治病，创立医学。

    在这些故事中，人类的始祖们直接使用自然之物的特性，来满足人类生活之

    需。比如有巢氏用树枝、树叶在树上建造出简陋的篷盖，是为了躲避野兽和洪水。

    燧人氏发明了钻木取火，使得人类不再依赖天然之火，就可以烧烤食物、取暖等。

    伏羲氏模仿自然界中的蜘蛛结网而制成网，用于捕鱼打猎，使人类可以自己掌控

    食物供给。神农氏发明的农具耒耦由木头、石头或动物的骨头制成，完全取材于 大自然，神农氏还发现了可以大量种植的稻、黍、稷、麦、菽五谷，教人耕种，结束了人类完全靠天吃饭的时代。医药的概念也是在人类探索驯化植物为农作物

    的过程中形成的。原始人本无衣裳，仅以树叶、兽皮遮身，神农教民麻桑制为布

    帛后，人们才有了衣裳。

    也就是说，这些技术和发明，都是为了满足人类的当时所需。但是它们造成

    的结果是，人类从蛮荒时代进入了农耕时代。人类进入农耕时代后，还在不断发

    展，因为不断有新的需求出现。比如为了解决蒸煮、储存食物的问题，神农氏发

    明了陶器。“仓廩实而知礼节，衣食足而知荣辱”，当人们解决了温饱问题之后,就开始注重礼节、文娱等，比如伏羲氏制定了中国最早的嫁娶制度，实行男女对

    偶制，用兽皮作为聘礼。并以所养动物为姓，或以植物、居所、官职为姓，以防

    止乱婚和近亲结婚，中华姓氏便起源于此；还创造文字，用于记事，取代了以往

    结绳记事的形式。发明陶损、琴瑟等乐器，创作乐曲歌谣，将音乐带入人们的生

    活。神农氏制五弦琴，以乐百姓。物质丰盈，人民安居乐业以后，就开始解决物

    质不平衡的问题，所以神农氏“日中为市，致天下之民，聚天下之货，交易而退,各得其所”，贸易就幵始了。

    这一切，都为中华民族接下来5000年的发展奠定了基础。比如到了黄帝时

    代(公元前2500年左右)，政治、政权、君臣、战争的概念就出现了，发生了

    中华文明历史上一场有名的战争“涿鹿之战” o同时也为私有制的发展埋下了根源。

    从黄帝到禹时期，大部分发现和“发明”都偏娱乐和制度。比如黄帝时期的舟车、井、鼎、铜镜、鼓等；颛顼时期出现了玛瑙饰品；帝害时期出现了輦鼓、苓、管、境、帘等新乐器，订立了节气；尧帝时期测定出了春分、夏至、秋分、冬至，发明了

    造酒技术，并创造围棋等；舜帝时就开始挖沟开渠，以利灌溉，疏通河道，治理

    洪水。说明在舜这一时期，虽然经历了一场大洪水，但是人们的生活还是比较安

    乐稳定的，所以才会在禹治国时期，因“剩余财富”而出现私有制，产生贵族阶级,各部落为了争夺财富，开始不断战争，战俘被充当为奴隶，奴隶制社会开始萌芽,氏族社会濒临崩溃。

    进入奴隶制社会后，奴隶们得以集中劳动，生产力得到了提高。同时随着 农业生产的发展和需求，手工业和畜牧业都独立了出来，比如在夏朝(约公元前

    2070年一公元前1600年)烧制陶器，琢磨石器，制作骨器、蚌器，冶铸青铜器

    和制作木器等，各种手工业都成为一个独立行业，出现了专门从事畜牧业的奴隶

    和部落。在商朝(公元前1600年一公元前1046年)，农业和工业有了进一步的

    发展，比如开始人工养淡水鱼、发明了瓷器、掌握了多种纺织技术等，并出现了

    职业商贩。同时，商朝还是中国第一个有直接的同时期文字记载的王朝。西周时

    期(公元前1046年一公元前771年)，冶铁技术得到发展，出现了金属农具(古

    希腊也在公元前1130年左右开始使用铁器)；出现了贝壳、铜制货币；出现了

    土地转让；出现了学校。那时候，虽然围绕人们生产生活的物质资料没有那么丰

    富和先进，但是当今社会大部分物质、服务形态的雏形已经形成了。

    不过，从上古时期，一直到第一次工业革命之前，人类都处于“发现自然现

    象一一将当时可用于解决人们生活与生产所需的自然物品、工具或现象，加以直

    接利用，或者通过简单的手工劳动将其进行加工后利用”的阶段。

    比如东周时期(公元前770年一公元前256年)，为了征收田赋，发明了度

    量衡器具；影响世界的中国四大发明之一一指南针便出现于该时期的战国时代。

    秦代(公元前221年一公元前206年)，由于常年征战，兵器得到了长足的发展,而且秦统一了文字、货币。汉朝时期(公元前206年一公元220年，西罗马帝国

    刚刚建立)，由于商业贸易的发达，出现了丝绸之路；同时出现了中国四大发明

    之一— —造纸术；东汉张衡制成了世界上第一台能够预报地震的候风地动仪。隋

    朝时期(581年一618年)，开建运河，建成了著名的隋唐大运河，成为此后数

    百年中国各地主要的经济纽带。唐朝时期(618年一907年)，农业工具取得了

    更大发展，比如出现曲辕犁、新的灌溉工具水车和筒车；水路交通的发达推动了

    造船业的发展。到了宋代(960年一1279年)，由于火药的发明，霹雳炮、震天雷、引火毬、铁火炮、火箭、火毬、火枪、火炮等武器登上历史舞台；在农业方面不

    仅出现了踏犁、秧马等工具，还出现了世界上第一本讲述制糖术的专著《糖霜谱》；

    由于纺织业的高度发达，印染业也发展起来；北宋时期，毕昇发明了活字印刷术；

    因交通以水路为主，造船技术已经高度发达，比如宋神宗时期就造出了 600吨的“神舟”，发明了隔水仓技术，一两个船舱漏水，不会影响整条船，后来这项技

    术还经马可?波罗传入欧洲；沈括撰写的《梦溪笔谈》详细总结了宋朝时期自然

    科学的发展状况，并提出了诸多领先世界的理论，比如地理上的流水侵蚀作用、物理上的磁偏角现象等。元朝时期( 1206年一1368年)，为了适应大规模商品

    交换的需求，建立起了第一个完整的纸币流通制度。明代(1368年一1644年)，由于生产力的提高，农业出现了专业化、商业化的趋势；民间手工业高度发达，官

    营企业开始萎缩；石油钻井技术、采矿技术、化学药物的提取和制备技术等均已出

    现并应用。清代(1636年一1912年)，欧洲崛起，并把工业革命的成果推向全世界。

    “人造力量”开始主导世界的200年

    说“人造力量”，并非人类凭空创造的技术和工具，而是对自然力量，以及

    被改造过的自然力量的进一步认识并深度应用。比如作为第一次工业革命标志的

    珍妮机(1764年)的发明，源于发明者詹姆斯?哈格里夫斯撞倒了他妻子正在使

    用的纺纱机，当他准备去扶正纺纱机时，发现纺纱机还在转，只是原先横着的纱

    锭变成直立的了。这启发他制造出第一台“用一个纺轮带动八个竖直纱锭的新纺

    纱机”，功效一下子提高了八倍。到了 1784年，“珍妮机”经过不断改进，增

    加到八十个纱锭。

    同时期，作为第一次工业革命源动力的蒸汽机，雏形为公元1世纪由古罗马

    数学家希罗发明的汽转球：将一个空心的球和一个装有水的密闭锅，用两个空心

    管子连接在一起，在锅底加热，使水沸腾后产生的水蒸气由管子进入球中，最后

    水蒸气从球体的两旁喷出使得球体转动。这是已知最早的将蒸汽转变成动力的应

    用，但当时只是单纯将其当作一种新奇的玩物，并未予以任何实际应用。直到约

    1679年，法国物理学家丹尼斯?巴本在观察到蒸汽逃离高压锅的现象后，制造了

    第一台蒸汽机模型。托马斯?塞维利(1698年)和托马斯?纽科门(1712年)

    制造了早期的工业蒸汽机。1765年一1790年，瓦特的一系列发明，比如分离式

    冷凝器、汽缸外设置绝热层、用油润滑的活塞、行星式齿轮、平行运动连杆机构、离心式调速器、节气阀、压力计等，对原有的蒸汽机进行了改进，使蒸汽机的效 率提高到原来纽科门机的三倍多,最终使蒸汽机得以大规模用于工业生产。

    再比如“电”的发展基础“磁”,从磁石、电磁现象被发现，到被加以利用，经历了 4000年左右的历程。据《吕氏春秋》记载，公元前1000年左右，中国

    开始有了指南针的应用，这是已知最早的对“磁技术”的应用。公元前600年左

    右，一位叫泰勒斯的哲学家对摩擦琥珀吸引羽毛、磁矿石吸引铁片的现象进行了

    一番思考后，给出的结论是“万物皆有灵，磁吸铁，故磁有灵”。直到1600年，英国人吉尔伯特出了一本名为《论磁学》的书，才提出了摩擦起电的概念。在古代,人们还不能科学地解释打雷现象，直到1708年，英国人沃尔才提出雷是静电产

    生的。1748年，富兰克林基于同样的认识设计了避雷针。1746年，莱顿大学教

    授米森布鲁克发明了一种存贮静电的瓶子一莱顿瓶。1786年，意大利物理学

    家伽伐尼发现了用刀尖碰蛙腿上外露的神经时，蛙腿剧烈地痉挛，同时出现电火

    花。经过反复实验，他认为痉挛起因于动物体上本来就存在的电，他还把这种电

    叫作“动物电”。1799年，意大利物理学家伏打沿着“动物电”的思路往下研究,进行了著名的伏打电堆实验，发现了能控制流动的电，并列出了世界上第一个电

    气元素表，使人们对电的认识跃出了静电的领域，开启了电的应用，这才有了第

    二次工业革命的到来。

    实际上，电的应用并非第二次工业革命的唯一驱动力，内燃机的发明和应用

    也起到了极其重要的作用。而电力最具价值的应用，是后来的第三次工业革命，以及目前正在发生的第四次工业革命。

    比如通信技术，作为第三次工业革命的核心推动力信息技术的发展基础之

    一，向前倒推可以到电报的发明。而电报的发明始于1820年，丹麦哥本哈根大

    学教授奥斯特发表的一篇发现电磁感应现象的论文。在该论文中，他描述道：在

    与伏打电池连接了的导线旁边放一个磁针，磁针马上就发生偏转。俄罗斯的西

    林格读了这篇论文，他把线圈和磁针组合在一起，于1831年发明了电磁式电报

    机。1835年，美国画家莫尔斯，成功地用电流的“通断”和“长短”来代替人

    类的文字进行传送，这就是鼎鼎大名的莫尔斯电码，第一台真正意义上的电报机

    问世。同年，莫尔斯和他的合作伙伴成立了电磁电报公司(Magnetic Telegraph Company ) 来经营纽约和费城之间的电报线路，电信时代开启。到1846年，该

    公司已经建成了总长为23000英里(1英里约为1.61千米) 的电报线，可以连接

    美国主要大城市。此外，正是由于电的发明，1821年，德国物理学家赛贝发明了

    把温度变成电信号的传感器，这使传感技术得以快速发展。1883年，爱迪生发现

    从电灯泡的热丝上飞溅出来的电子把灯泡的一部分都熏黑了，这种现象被称为爱

    迪生效应。1904年，弗莱明从爱迪生效应得到启发，造出电子二极管(真空二极

    管)。此后又不断演进出三极管、四极管、五极管及晶体管。1946年，世界上第

    一台真正意义上的计算机出现，而真空电子管便是其核心硬件之一。1958年，美

    国德州仪器公司的基尔比，把晶体管、电阻和电容等集成在微小的平板上，以热

    焊方式把元件用极细的导线互连，在不超过4平方毫米的面积上，大约集成了 20

    余个元件，集成电路正式问世。1964年，IBM发明了通用型集成电路计算机，信息科技时代正式开启。

    此外，作为第四次工业革命核心的物联网时代能够到来，更是由于电力以及

    相关的电子信息技术的进一步发展。

    纵观人类发展史，我们取得某些发展的原因总是另一些发展的结果；我们解

    决某一个问题的结果，也总能成为解决另一个问题的动力。比如当人类解决了温

    饱的问题后，就开始考虑礼节的问题、制度的问题等。礼节和制度被制定出来之后,就需要传播，文字和教育得以发展。为了争夺资源，就会发生战争，武器就被创

    造出来；为了制造武器，军工业就得到发展。为了提高纺织业的生产力，纺织机

    器被创造出来，为了生产纺织机器，建立了机器制造工厂。人类社会就在这样的

    过程中，从一个必然结果走向另一个必然结果。今天人类社会开始进入物联网时

    代，也是过去数千年发展的积累，尤其是近代信息科技快速发展带来的必然结果。

    我们希望通过一些电子信息技术手段能够解决当下的一些问题或需求。比如，政

    府希望借此提高科技力量、提高整体生产力；企业希望通过新型的手段降低成本

    或增加收益；老百姓希望能够因此而获得更多便利。物联网就此诞生。当然，在

    我们通过新的技术手段和运营模式解决当下问题的同时，它已经悄然成为下一个

    时代开始的基础和触因。第二章

    应对后工业时代，困中求变的需求驱动

    从第三次工业革命开始，世界进入后工

    业时代。后工业时代的两个明显特征是整体

    经济结构从商品经济转向服务经济和产能普

    遍过剩造成企业经营困难。因此，在新的产

    业格局下寻找新的经济增长点，成为企业乃

    至国家当前必须解决的问题。比如我国提出

    供给侧改革，企业普遍谋划转型升级，但是

    合适的手段是什么？20世纪70年代，美国社会学家丹尼尔?贝尔通过其《后工业社会的来临》

    一书，预测了人类社会即将进入后工业时代。书中指出，后工业时代的一个明

    显特征是：第一产业、第二产业的比重下降，第三产业的比重上升，即整体经

    济结构从商品经济转向服务经济。中国经济学家许小年表示，后工业时代的另

    一个特点是产能普遍过剩(除了部分人为造成的供应紧缺领域)。产能过剩将

    引发两个问题，其中一个便是“企业经营困难”。今天，世界已经基本进入后

    工业时代。而“享誉全球”的共享单车，可以说是中国全面进入后工业时代的

    标志，因为它同时折射出了后工业时代的两大特征：商品服务化；传统制造业

    产能过剩。

    共享单车撕下了传统自行车企业的遮羞布

    2018年，共享单车倒闭进入高潮，特别是曾经的共享单车“二虎”之一 ofo

    小黄车的衰落，让业界对新产业的未来又充满了质疑。同时期引起关注的还有共

    享单车背后的传统自行车企业。因为在共享单车鼎盛时期，国内知名的自行车品

    牌企业，以及纯粹的代工厂，都曾“水涨船高”过，比如天津还出现了共享单车

    小镇。因此，随着共享单车的衰落，人们担忧的目光也投向了这些传统自行车企业。

    上海凤凰年报显示，其2015年、2016年、2017年、2018年的收入分别为

    4.6亿元、6.3亿元、14.3亿元和7.6亿元，其中自行车及相关产品的收入占其当

    年总营收的比例高达80%以上。而这几年中国的共享单车行业经历了萌芽、崛

    起和跌落，上海凤凰便跟着坐了一回“过山车”。在其收入最高的2017年，便

    是因为与当时的共享单车二巨头之一 ofo小黄车签下了 500万辆OEM ( Original

    Equipment Manufacturer,原始设备制造商)订单。不过据后续的起诉事件中披露， 截至2018年5月，小黄车实际采购量仅有177.73万辆,且有近7000万元货款未付。

    随着2018年大量共享单车企业倒闭，上海凤凰的发展状况也急转直下。据其年

    报显示，2017年其旗下的两家自行车生产公司上海凤凰自行车有限公司和上海

    凤凰自行车江苏有限公司的总收入达10.39亿元(相关数据参考图2-1) ,占其

    当年总收入的73%。而负责其自有品牌销售的上海凤凰自行车销售有限公司，以

    及负责外贸的上海凤凰进出口有限公司收入分别仅为1.09亿元和2.97亿元。而

    2018年这三个数据分别为2.16亿元、1.36亿元和3.01亿元。可以看出其OEM

    代工业务在2018年急剧下滑(相关数据参考图2-2 )。

    无独有偶，据上海永久(中路股份)的年报显示，2016年和2017年，是

    其自行车OEM业务收入最高的两年。其中，2016年开始承接共享单车运营商优

    拜单车(上海永久为其投资方之一，占股12.6%) 的订单，并于2017年推出了

    自己的共享单车(电踏车)品牌一一永久智能车(又名共佰单车、永久出行)。

    虽然囊括了两家共享单车企业，但怎奈在2017年的共享单车大战中，两家均未

    挤进一线。据公开资料显示，2016年11月，优拜创始人曾宣布将于一年内投放

    280万辆单车，但是截至2018年7月，优拜单车的活跃用户量仅为75万，且其

    在2017年9月宣布获得数千万美元投资外，再无融资相关信息披露。而永久智

    能车可以说从未进入过大规模铺量阶段。因此，和上海凤凰一样，上海永久也被

    共享单车“带了一波节奏”。上海永久的相关数据见图2-3。

    8

    7

    6

    5

    4

    3

    2

    1

    0

    1H Z

    拿剋

    6.93

    2015 2016 2017 2018

    展上海凤凰自行车公司 騷上海凤凰自行车江苏公司

    图2-1上海凤凰两家自行车厂2015年一2016年营收对比图2-2上海凤凰2015年—2018年自行车产销量对比

    自行车OEM B自行车产舗?政采公共自行车租赁

    图2-3上海永久2015年—2018年自行车相关业务收入

    天津飞鸽也不例外。2016年12月幵始有新闻披露，天津飞鸽开始为ofo

    代工小黄车。随后，隔三差五便会出现一条双方“甜蜜互动”的新闻。但是随

    着ofo资金链断裂的消息袭来，飞鸽也因追索逾8000万元的欠款而不得不起诉

    ofo0飞鸽为ofo代工期间，也推出了自己的共享单车“飞鸽出行”，但是似乎并

    未出过天津。

    实际上，在共享单车风靡的那两年，不仅凤凰、永久、飞鸽这样的通勤车厂

    商受到了影响，连捷安特这样走高端车路线的名企也受到了重创。据媒体报道称,捷安特以往每年在我国的销量超过300万辆，但是在2017年却不足百万辆，销

    量下滑65%。2018年，其在我国的销售收入又下降20%。而捷安特也开始将欧

    洲定位为自己的主要市场。需求转移，供大于需，是传统自行车企业覆灭的根本

    共享单车能够成功，很大原因是因为自行车行业在我国已经没有以前那么景

    气，所以共享单车并非传统自行车企业覆灭的根源，只是临门一脚。在共享单车

    出现前，传统自行车企业普遍经营困难已经有20年之久。以上海凤凰为例，这

    家拥有120多年历史、曾经在新中国历史上泼下浓墨重彩的自行车名企，其实早

    已风华不在，其陨落可以追溯至20世纪90年代初。

    20世纪80年代中期，随着人民生活水平的提高，作为当时民众可触及的唯

    一通用型代步工具的自行车，市场需求不断攀升，一度到了供不应求的地步。据

    一篇题为《上海凤凰翻车记》的文章透露，彼时，上海凤凰的知名度达到巅峰，但是产能不足，亦无法在短时间内提升。因此于1986年，采取全国“大联营”

    的方式，整合了 43家自行车生产单位，组成凤凰自行车(集团)公司，通过给

    那些被整合的“无名”自行车厂“授牌”，使其年产量在1989年达到620万辆，占据当年全国自行车总产量的17%,并在1990年营收超过12亿元。但恰在同一

    年，受企业改革风潮的影响，上海凤凰的大联营变成了自己的“黑洞”，大部分

    自行车厂脱离上海凤凰。并且由于品牌授权管理不善，上海凤凰开始了与“假凤凰”

    的市场争夺战。至1992年，其年产量下降至483万辆。

    与此同时，我国的自行车市场也趋于饱和。据公开资料显示，1990年，我

    国城市每100户拥有自行车188.6辆；农村地区每100户拥有118.3辆。全中国

    有150多家自行车整车厂和700多家自行车零件生产商。

    在此困局下，上海凤凰转战海外市场，据其2003年、2004年、2005年的年

    报显示，海外营收分别为9.5亿元、14.1亿元和10.1亿元。但是2005年欧盟对中

    国自行车收取反倾销税，税率从30.6% ±升到48.5%,上海凤凰遭遇重创。2005

    年年底，上海凤凰的控股股东变更为上海市金山区国资委，并于2006年更名为金

    山开发股份有限公司，开始大举进入房地产开发市场。同时，金山开发投资1000

    万元成立上海凤凰自行车有限公司，将其原本的主营业务自行车销售生产等划拨到

    该公司。此后，自行车业务在金山开发中被边缘化。然而，进军地产并未挽回上海

    凤凰的颓势。根据上海凤凰过去的年报数据，其地产业务一直处于亏损状态。哪怕 在2008年开始的房地产黄金期，上海凤凰旗下的地产公司仍然亏损。2015年年中,金山幵发在股市上又改回上海凤凰，而自行车生产销售又重回主营业务地位。此后

    就赶上了共享单车的大爆发。

    上海永久的发展路径也基本类同。1940年成立的上海永久，1993年在上海

    交易所挂牌上市，上市之年也是其跌落神坛的开始。据其年报显示，1999年亏损

    达到3.5亿元之巨，戴上了 “ST”的帽子。2000年，上海永久持续亏损，濒临

    倒闭。2001年，其被民营企业中路集团收购。据当时ST永久的年报显示，在中

    路集团接手之前，其已累计亏损6.8亿元。被收购后，中路集团对其业务进行了

    重组，在保留既有的自行车业务之外，又增加了保龄设备、自动棋牌桌等康体产品。

    虽然有新业务加持，但是其营业收入仍一路下滑，从2005年的11.6亿元，跌落

    至2018年的5.3亿元。其中2008年是一个明显的分界点，从2007年的逾10亿

    元，跌至7.15亿元，其中不乏金融危机的影响，因为其出口业务收入从2007年的

    2.2亿元，下滑至2008年的0.94亿元。此后，其收入便一直在6亿元左右徘徊。

    在此期间，自行车、电动车的生产销售仍然占据其主要收入来源，但是收益也都

    在5亿元左右，再也不复当年荣光。

    天津飞鸽也没能独善其身，遭遇甚至更加惨烈。据一篇题为《80岁老飞鸽

    衰落史》的文章披露，成立于1936年的天津飞鸽，曾于1987年以年产368万辆

    雄踞世界自行车生产厂的头把交椅。此后为应对当时的市场需求，1988年，天津

    市的自行车企业都集中到了飞鸽名下，使其成为一家有着3万名员工的行业龙头

    企业。1990年，天津市轻工业局幵始向民营企业发放自行车临时生产许可证，-

    些从飞鸽下岗的工人开始以家庭作坊的形式制造自行车，两三年间便有200多个

    自行车家庭作坊出现(共享单车小镇王庆坨的雏形)。同时，飞鸽因款式陈旧等

    原因，被排挤到市场边缘，收入也从1987年的2.1亿元下降至1991年的5947

    万元。截至1997年，年产量仅有数十万辆，并累计亏损3亿元，被迫全面停产。

    此后，飞鸽集团分别于1998年、2004年和2009年对飞鸽自行车进行了三次改

    制和重组。在经历了 2009年较为彻底的改制后，飞鸽自行车终于能够卸下往日

    包袱，但是却再也回不到往日的辉煌时光，年产量始终徘徊在百万辆上下。2010 年开始，飞鸽也开始探索新的方向，比如承建政府公共自行车租赁项目及运营；

    2015年，与当时风头无两的乐视合作推出“鹫buzzard”超级自行车等。但是

    2016年年底，随着乐视陨落，鸳buzzard的故事也没有了后续。不过同时，飞鸽与ofo的故事开始了。

    出现这样的困境，一方面是中国的自行车企业不掌握高端车的核心技术，在

    高端自行车市场份额极小；另一方面，也是最重要的，交通工具和出行方式的多

    样化，极大地挤压了它们原本比较有优势的低端通勤车市场。总之，就是供大于需。

    身在其中的传统自行车企业其实早就看到了这一点，所以凤凰和永久十几年

    前就走上了转型之路，比如两家企业都进军了房地产。此外，企业也对产品结构

    进行了调整，比如上海凤凰增加了电动车、童车、轮椅车等产品，同时其自行车产

    品也从单一的传统车发展为以城市车、山地车、公路车、折叠车、雪地车、沙滩车、场地车、跨界车、智能车等各类新型车和高附加值产品为主。据其2017年的120

    周年庆典上介绍，其传统车的比例已从80%下降到20%。上海永久增加保龄球设备、自动麻将桌等产品，并不断通过资本运作并购一些朝阳产业。同时，和上海凤凰一

    样，产品线向电动车、童车，乃至三轮车等领域扩展，自行车产品也发展出了公路

    车、山地车等多个类目。即便如此，与自行车单价100多元的20世纪90年代单

    靠通勤车销售额便可达10亿元以上相比，单价几百上千元，甚至数千元，且产品

    品类繁多的今天，销售额却仅有数亿元。

    产能普遍过剩，传统企业陷入桎梏是必然

    类似自行车行业的这种状况，并非个例。并且在企业的生产产能普遍过剩，国际贸易高度发达的今天，企业经营困难是普遍现象。公开资料显示，目前很多

    制造业企业的利润都不到5%。比如沈阳机床，2018年的平均净资产收益率仅为

    1.47%,虽然微薄，但与上年同期相比已经增长了 52.35%。家电企业，除了格力

    以外，其他几大家电巨头海尔、TCL、海信常年净利润率保持在2炉4%。车企

    指标数据显示，长城、比亚迪、江淮等知名国产车企业2017年净利润率分别为

    4.97%、3.84%和0.8%。头部企业尚且如此，中小企业更不必说。2014年，在曾经享誉中国的“华强北电子一条街”，一些楼盘的业主，开

    始考虑不再出租商铺，而是改做智能硬件展示空间，或者追随时下流行，做众创

    空间。其主要原因是，商铺经营者因生意惨淡，开始大规模退租。鼎盛时期，华

    强北一个4平方米左右的铺面转让费高达400万元。而现在，月租4000元，都

    无人问津。

    传统行业，尤其是传统制造业的衰退，中国也并非特例。2017年1月10日，全球最大的硬盘制造厂商— —希捷宣布关闭中国苏州工厂。希捷科技(苏州)有

    限公司在2017年1月11日发布的一份名为《致苏州希捷所有员工》的公告中表

    示，本次提前解散苏州工厂，是希捷继续缩减全球生产规模、以更好地适应现在

    及未来市场需求的措施之一。

    2018年，来自欧洲的奢侈品牌Burberry焚烧库存事件震惊了世界。据报道

    称，从2014年到2018年的5年间，Burberry共焚烧掉了价值9000万英镑(约

    合人民币8亿元)的库存。事件曝光后，牵出了服装和美容用品行业的惊人内幕：

    卖不掉就烧掉，是业内尽人皆知的处理方式。比如拥有卡地亚(Cartier )和万宝

    龙(Montblanc )品牌的历峰集团(Richemont),在2018年回购了约9吨的手

    表库存之后，要么拆解了表上的钻石和配件，要么直接销毁。而在过去的两年内

    (2017—2018年)，他们一共摧毁了价值4亿多英镑的手表。不仅奢侈品牌，快消品也是如此，据媒体报道，HM每年烧毁约12吨服饰。

    2019年5月，有媒体报道，国际电商巨头亚马逊也在销毁滞销产品。仅在法国,2018年一年焚毁填埋300万件滞销产品，包括玩具、彩电、平板电脑、厨房用具等。

    2018年5月，福特CEO Jim Hackett在福特公布第一季度财报时表示，由

    于市场需求和盈利下降，福特汽车未来将在北美市场取消大部分轿车业务，以此

    来节约资金让公司在如今瞬息万变的市场中有更强的竞争力和应变能力。2018年

    9月，与长安汽车合作的日本铃木宣布退出中国市场，双方的合资企业由长安汽

    车全面接管。其退出原因是其销量持续严重下滑。披露的数据显示，2017年合资

    企业销量下滑26%, 2018年上半年又同比下滑47%O

    正如许小年所说，产能过剩将引发宏观政策失灵和企业经营困难。而这一系 列现象便是产能过剩在各个领域的具体体现。

    创新求变，是传统企业的唯一出路

    传统行业的萧条已是肉眼可见，潜在的危机也正在发生。比如，当已经成长

    为巨无霸的淘宝、京东都被称之为传统电商时，当互联网社交巨头腾讯都幵始进军

    产业互联网时，说明不仅工业化带来的红利已经消失殆尽，而且工业主导的经济结

    构下的商业形态也开始崩塌，社会正在进入一种新的平衡中。作为企业，再也不

    能用既有的“成功思路”进行经营。

    所以最近几年，“转型” “升级” “创新” 一直是企业发展战略中必不可少

    的词汇，尤其是“创新”。然而，在“还有后路可以退”的情况下进行创新并非

    那么容易，就以我国企业为例。一方面，西方的工业发展早于我国，所以我国企

    业在过去几十年的发展中，主要的“创新目的”是“国产替代”，“创新方式”

    为“引进消化吸收再创新”。即便是今天，在很多核心技术层面，我国依然不够

    先进。

    另一方面，经过近40年的发展，我国的产业结构已经稳定。比如很多行业

    里的企业数量及其市场比例已多年未曾发生改变。因为经过多年的积累，这些企

    业基本完成了金钱资本、土地资本、社会资本等硬性资本的集聚。新生企业，在

    力量比较单一的时候，比如只有技术资本或者人才资本的情况下，很难打破既有

    格局，所以传统企业虽有危机意识，但是并没有那么强烈。

    从全球来看，虽然一些欧美国家较早就进入了需求饱和的阶段，但是拥有世

    界上最大消费群体的亚洲，主要国家依然是发展中国家，所以传统商品经济仍然

    有生存的土壤。因此，在没有遇到毁灭性冲击的时候，企业并不急于进行一次革

    命性的创新。

    然而最近10年，在应用型产业方面，我国乃至整个亚洲经济的快速发展，传统商品经济的最大依赖也开始逐步消失。寻找新的收入增长点已经成为共识。

    资本和资源的长期固化造成的社会“不对等平衡”的矛盾开始凸显。就是说,大量的资本和资源长期集聚在少部分人的手中，几乎不进入自然流通；只有少部:018 :…?…临界点：5G时代物联网产业发展趋势与机遇

    ?.......?

    分资本和资源进入自然流通，却要服务于大部分人。比如很多人从一开始就没有

    机会去接触传统体系下的核心资源。知识带来的觉醒使越来越多的人想要打破这

    种困局，而跳出对原有资本和资源体系依赖的创新便成为首选。最近10年，这

    样的创新也越来越多，共享单车就是这样的一种创新。

    传统企业不断受到这样的挑战，自我革新也成为必然选择。在这样的情况下,面临的只剩下一个问题：仓噺的方向如何选择？这个问题的答案取决于当前的技

    术水平。第三章

    最近10年技术集中突破的助力

    从2008年3G商用后，在接下来的

    10多年，人类在电子信息技术方面取得了

    一系列突破，这促成了人类社会得以在当前

    这个时间点上进入物联网时代。这些突破主

    要有：2008年，云计算和大数据技术幵始

    商用，区块链技术诞生；2009年，无线传

    感网技术开始规模化使用；2012年，深度

    学习技术取得突破性发展，降低了 AI技术

    的门槛；2016年，面向物联网的移动通信

    技术NB-loT标准冻结。2020年，5G标

    准全部冻结后，物联网必将进入一个全新的

    时代。2005年—2010年，出现了三个在今天乃至未来都将影响全世界的概念：

    CPS (Cyber-Physical Systems,信息物理系统)、物联网和工业4.0。而且这

    三个概念的提出，都源于国家层面战略转型的需求。因为，在此期间，有一个不

    可忽略的年份一2008年。首先就是那场席卷全球的金融危机，它是世界各国

    寻求战略转型的动因。恰在此时，技术层面的突破为这种战略转型的诉求指明了

    方向。2008年，能够满足无线上网的第三代移动通信技术，俗称3G,标准冻结,开始走向商用。但是它对商业的影响，早在2007年就开始了。2007年1月，苹

    果公司发布了第一代智能手机。同时期，2006年8月，谷歌公司首席执行官埃

    里克?施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会SES San Jose 2006首次提出“云

    计算”(Cloud Computing )的概念。2008年，随着3G的商用，苹果公司逐渐

    取代诺基亚公司，成为移动通信终端界的新主角；云计算概念也开始由美国辐射

    全球，并成为新一代计算机技术的主旋律。这也成了接下来10年技术进程的开始。

    三大技术的10年演进

    以物联网为例，从2009年提出概念到2019年的10年间，经历了三个发展

    阶段。在这三个发展阶段中，基础电子信息技术至少取得了 5次突破。据推断，2020年5G标准全部冻结后，物联网将迎来第四个发展阶段。

    第一阶段，2009 年—2012 年，被戏称为以 RFID ( Radio Frequency

    Identification,射频识别)技术和产品为核心的物联网，因为当时主要的物联网

    应用都是基于RFID的。

    除了 RFID这个明显标签以外，物联网还有一个特征，就是“系统孤岛”。当然,这并非物联网技术被产业化的初衷和目标，但实践结果就是如此。主要原因在于 没有先进经验可以借鉴，必须从零开始探索，而这种探索都是从国家乃至地方政

    府规划的示范试点项目开始的。这些“物联网项目”在支撑中国物联网企业度过

    了探索阶段的同时，也促成了 “系统孤岛”的形成。因为，用户还没有意识到对

    物联网的需求。

    正因为该阶段的主导技术为RFID,主要应用方式为单个系统工程类项目，所以在此阶段，被热炒的物联网概念股的企业也多跟RF1D技术、设备或应用，以及物联网，甚至是计算机系统集成有关，比如从事RFID标签及设备研发生产

    及应用解决方案的远望谷；专注RFID标签研发生产的厦门信达；RFID芯片厂

    商上海贝岭；计算机系统集成商东软集团、用友软件、同方股份等。

    再回看当初，我们会觉得那是一个物联网“盲目发展”的阶段，或者说

    “片面发展”的阶段。但在当时的产业环境下，这又是无可厚非的。比如说通

    信技术，虽然3G开始商用，但是却存在三种标准：美国的CDMA2000,欧洲

    的WCDMA,我国的TD-SCDMAo当时我国的三大运营商就分别采用了其

    中的一种标准：中国电信CDMA2000,中国联通WCDMA,中国移动TD-

    SCDMAo同时，为了将有线网络转变成无线网络，由澳大利亚科学部于1996

    年推出的Wi-Fi技术，在国际上被广泛采用。3G到来后，更是与Wi-Fi互为助

    力。但是，当时Wi-Fi的安全性尚且存疑，因此并未立刻进入我国。当时国内大

    力发展本土公司研发的WAPI技术，犹如支持TD-SCDMA -样。2010年，同

    时支持Wi-Fi和WAPI技术的手机上市销售。此后，除了 Wi-Fi路由器之外，一些基于Wi-Fi的模组、智能硬件及行业解决方案公司才开始出现。比如今天面

    向物联网应用的Wi-Fi模组头部企业上海庆科、上海汉枫、杭州古北，均成立于

    2010—2012年；中国首家智能手表企业土曼科技成立于2011年。不过，当时对

    Wi-Fi的应用仅处于萌芽期。同时，虽有蓝牙、ZigBee等技术，但是由于传输距

    离短、连接数量小等方面的局限性，在整个物联网产业发展中的作用甚微。

    再看计算机技术，最大的突破是云计算，但当时也处于概念普及阶段，连计

    算机圈子的人还没有完全弄清楚什么是云计算，怎么将它推销给用户，更别说去

    弄清楚什么是物联网，怎么跟它结合了。从事物联网业务的企业亦是如此。所以 当时这两大概念被戏称为“云里雾(物)里”。

    第二阶段，2013年一2016年。在此期间，4G、大数据和AI技术相继进入商用，同时中国在智慧城市领域的投入加大，以及智能硬件的爆发，都推动了物联网进

    一步的发展。

    2012年1月，国际电信联盟正式审议通过将LTE-Advanced和Wireless

    MAN-Advanced ( 802.16m )技术规范确立为 IMT-Advanced (俗称4G)国

    际标准，中国主导制定的TD-LTE-Advanced同时成为IMT-Advanced国际标准。

    在应用层面，中国移动率先布局4G。据公开资料显示，截至2012年年底，中国

    移动在杭州、北京、上海、广州等9个城市建设4G基站超过2万个。到2016

    年年底，中国移动的4G基站总数已达151万个，中国电信达89万个，中国联通

    达74万个，总数达314万个。4G基本成了主要的通信网络。

    2012年7月22日下午，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学

    CIO班教务办公室主办的“首届中国大数据应用论坛”在北京大学举办，拉幵了

    大数据在我国发展的帷幕。大数据技术起源于谷歌的“三驾马车”：谷歌文件系

    统、MapReduce 和 BigTable。2006 年,道格?卡廷(Doug Cutting, Hadoop

    之父)把他对谷歌文件系统、MapReduce的实现，从爬虫项目Nutch里独立出

    来，形成了 Hadoop开源大数据技术平台。该平台，以及后来出现的Spark平台

    等，便是日后大数据的核心。虽然2018年，Hadoop的两大发行商Cloudera和

    Hortonworks合并，令整个大数据行业被看衰，但是这并不影响2013年至2015

    年间它在我国的火热。并且，“物联网大数据”概念又拉了一把已经陷入桎梏的

    物联网业务企业，虽然实际上它到目前为止，在物联网领域也没有发挥出真正的

    作用。

    随着云计算的普及，能够满足高算力任务的GPU云服务器诞生了。2012年,在著名的ImageNet图像识别大赛中，杰弗里?辛顿领导的小组采用深度学习模

    型AlexNet -举夺冠。AlexNet采用ReLU激活函数，从根本上解决了梯度消

    失问题，采用GPU极大地提高了模型的运算速度。同年，由斯坦福大学著名的

    吴恩达教授和世界顶尖计算机专家Jeff Dean共同主导的深度神经网络— —DNN 技术在图像识别领域取得了惊人的成绩，在ImageNet评测中成功地把错误率从

    26%降低到了 15%。“GPU服务器的出现，云计算的普及和大数据的产生，奠

    定了人工智能技术发展的新里程碑。”在语音技术领域深耕20年的捷通华声董

    事长张连毅曾如是说。他认为“云计算和GPU的服务器为我们提供了更好的’灶

    台’，大数据为我们提供了丰富且足量的原材料，同时机器学习技术也更加成熟,为我们提供了更好的’烹饪方法’，这使得我们做一道人工智能’好菜’的难度

    大大降低了。只要你拥有数据，按照相应的’烹饪方法’，扔进’烹饪器材’中，就能得到相应的应用。”这使得人工智能技术取得了质的突破，人工智能企业大

    规模爆发。当时曾有报告称，截至2016年年底，我国人工智能企业达937家。

    也正因为如此，大部分人工智能企业，尤其是创业企业深陷泡沫期的惨烈竞争中，自顾不暇。仅有个别资深企业开始考虑到物联网应用中寻求市场，比如捷通华声。

    所以在这个阶段，AI在物联网领域的作用可以忽略不计。

    不过，在此期间，云计算开始发挥作用。虽然2012年年底，云计算的商

    业发展开始陷入桎梏，比如2010年一2012年，曾经风光过的一大批创业公司，比如天云科技、天地超云、友友天宇、天云趋势、网通宽带、天润融通、云立

    方、天维信通、中云网络、引跑科技、云巅科技、云创、道理云、开源云社区

    CloudStack,桜树，以及曾作为领军企业存在的盛大云，都开始走向没落。但

    是从2013年开始，至2015年，云计算的新格局开始形成：大公司里阿里云、华为云和腾讯云地位明确；创业公司中UCloud、七牛云、青云逐渐脱颖而出。

    同时，九州云、安畅网络、和辰信息，以及其他在公有云竞争中败下阵来的企

    业开始进入私有云、混合云，以及云运维等市场。在此期间，云计算领域出现

    了一个新的概念：混合云。混合云的出现解决了很多在市场上遇到的实际问题，比如一些企业不愿意把私密数据放到公有云上，但全部自建私有云成本太高。

    总体来讲，私有云、公有云、混合云等贴合用户需求的名词出现，说明云计算

    真正进入了市场应用阶段。而当既有的互联网市场被瓜分后，进入物联网就成

    了必然选择。正如安畅网络创始人程小中所说：“物联网的想象空间很大，尤

    其是对我们做云计算的企业来说，在接下来几年的发展中，可能是主要的市场 方向。”事实也是如此，现在的物联网应用，不仅数据基本都存在云上，而且

    很多应用平台也都是以SaaS的方式运营的。

    2014年1月，谷歌以32亿美元收购创立仅3年的智能温控器公司Nesto

    这一消息在网络上流传，掀起了全球范围内的智能硬件创业狂潮，涉及范围包括

    家居家电设备、医疗健康设备、可穿戴设备、出行设备，以及一些商用或工业设

    备等，这极大地推动了 Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等技术在物联网领域的应用。

    总之，这个阶段的物联网产业，在数据处理层面，有了云计算技术的加持，在传输层，也不再是RFID—枝独秀，而是开始多样化。不过实际上，截至2019

    年，物联网应用中采取最多的通信技术还是GPRS。

    第三阶段，2017年一2019年。其实这个阶段应该从2016年说起。2016年

    6月16日，3GPPRAN ( Radio Access Network,无线接入网)全会第72次会

    议在韩国釜山召开。在这次会议上，3GPP宣布面向物联网的移动通信技术NB-

    ST标准冻结。这标志着物联网有了自己的官方通信技术，意味着物联网在国际

    上受到了产业界的认可。此后，物联网产业发展进入了前所未有的繁荣阶段(从

    纯市场角度看)。从这个时候开始，物联网产业的发展已经成为一次纯市场行为。

    先是2016年7月，世界顶级投资机构软银(曾于2000年以2000万美

    元投资阿里巴巴)，以243亿英镑收购全球知名芯片设计厂商ARM (其设计

    的芯片定义了整个智能手机时代)。而坊间传言，软银这次收购ARM的原因

    的是2016年年初其推岀了物联网操作系统ARM mbed OS。所以软银此举意

    图的是整个物联网时代。即便不是因为ARM mbed OS,物联网万亿美元的

    智能终端市场，也能使ARM大展宏图。几乎在同一时间，互联网巨头阿里巴

    巴成立物联网事业部，时至今日，该事业部已是500多人的规模。其他中国

    本土互联网头部企业虽然没有像阿里巴巴一样，明确成立物联网部门，但是也

    都将物联网定为未来发展战略之一。更是有资本机构亲上战场，如光大控股操

    盘特斯联、聚量集团通过基金公司润良泰操盘日海智能等。国际上，除了早在

    2015年就发布物联网应用开发平台的亚马逊，以及发布物联网云PaaS平台

    的软件巨头微软，发布了 Brillo和Android Things两套物联网操作系统的互 联网巨头谷歌外，芯片巨头英特尔、智能手机巨头苹果等也都在公开场合表示：

    物联网是下一个时代。

    大企业和大资本的进入，当然不允许物联网产业延续以前那种“温水煮青蛙”

    式的发展，而是希望能够快速从顶层瓜分市场，因此智能手机产业的成功经验开

    始被用于物联网。反观智能手机时代，出现了四类产品和服务：智能手机；操作

    系统；入口级应用，包括应用商店和即时通信平台；细分领域应用。前三类产品

    的运营者，基本都成了行业内的巨无霸企业。而第四类产品中，除了既有的电商

    企业，只有在个别品类上成长出了 “独角兽”，并且体量完全无法与既有互联网

    企业相比拟。

    在物联网产业中，首先，细分领域的应用，比互联网应用更琐碎，更冗杂，并且大部分都是“脏活累活”,市场容量也相对更小，大企业肯定不会亲自下场“作

    业”，最多投资一些小企业去“打江山”。然后看入口级应用，实际上，除了知

    道这个入口级应用一定和语音技术有关外，其他方面一无所知，甚至不知道它将

    是什么样的形态。最后看硬件，虽然未来的联网设备总量大，但是每一种设备联

    网后，都要保持其既有的专业用途，所以很难找到一种像智能手机那样，能够承

    载足够大量应用的设备。或许通用机器人可以，但是目前的技术水平，还只能让

    机器人达到3 ~ 5岁人类的能力，并且价格昂贵，不具备迅速普及的条件。即便

    如此，大部分企业还是推出了一款“早期替代产品”一智能音箱。但是从应用

    实践来看，它的应用场景还很有限。

    在这样的情况下，大部分企业都将目光聚焦在了操作系统层面。为了区分和

    嵌入式操作系统的区别，大部分面向物联网应用开发的“操作系统”都以“物联

    网应用开发平台”的名义存在，都梦想着有一天能够像Android或iOS那样，有

    无数个物联网应用连接并依赖自己的平台(未来的物联网生态系统见图3-1) o

    因此，2017年，物联网应用开发平台成为产业风口。一时间，仅中国就有数十家

    企业置身其中。虽然由于物联网应用的复杂性，真正能够称为“应用开发平台”

    的企业没几家，但这不失为物联网产业发展中一次有益的探索。正是这次探索，促使了物联网企业的良性分化。虽然在此期间，人工智能技术在物联网中的应用还比较有局限性，除了传统的教育、商业服务等领域外，使用比较多的场景有视频监控、人脸识别、智能音箱、玩具

    机器人等。但是，随着AI在物联网领域应用探索的深入，更多的场景正在被开启,比如语音技术头部企业之一的思必驰透露，截至2018年，其支持的家居类智能

    硬件品类已超过50个。机器视觉领域的独角兽商汤科技，应用也已经触达10多

    个细分行业。

    2018年，区块链在“数字货币”市场上遭遇重创，开始在其他领域寻找市

    场突破口，大部分企业都看准了物联网。可能很多人一看到区块链，想到的就是

    各种“数字货币”，但实际上它是一种计算机技术，而“数字货币”是这种技

    术的应用场景之一。那么区块链是一种什么技术呢？官方给出了两种定义：狭

    义上，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种

    链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广

    义上，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点

    共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式

    基础架构与计算方式。通俗来讲，就是一种保障用户的数据不丢失，不被篡改， 并且还能有数以万计，甚至更多人为用户作证“你的数据就是你的数据”的技术。

    那么这样一种技术，如何在物联网应用中发挥作用呢？

    物联网时代的一个明显特征是，所有物品数据化，所有数据数字化，形成完

    整数据版图(见图3-2) o在这样的情况下，谁的数据是有价值的，哪些数据是

    有价值的，数据拥有者如何获得合理的价值回馈，就成了问题。比如，2014年一

    2016年间，大量家电设备联网，但不同厂家的家电设备不能互联互通，当时业界

    认为主要原因就是数据归属权和价值无法认定。而区块链技术就是解决这一问题

    的，并且其在“数字货币”这样对安全性要求极高的领域的成功验证，使得再复

    杂的物联网应用，对它来说都不是问题。

    物联网时代的特征— —形成完整数据版图

    人+传感器

    既有数据

    数字化

    设备+

    传感器

    图3-2物联网时代的特征

    物联网时代 通过物的在线，将更快速地获取更

    多数据，补充作为消费者生产者的

    人和物(机构)的数据，以及生产

    资料的数据，从而形成相对完整的

    数字化数据拼图(在一淀地域内的

    人和物，在一定时间内的全部连续

    数据)

    ◎互联网时代 通过人的在线，获取了部分作为消

    费者生产者的人物(机构)的数

    据，以及生产资料的数据。人工记录 在信息科技出现前，人们已经通过

    手工记录，积累了很多数据

    2011年，美国纽约哥伦比亚大学的Stolfo教授首次提出了 “雾”的概念。

    2012年，思科正式提出雾计算的概念，并给出了详细定义，意在将计算能力延伸

    至更接近用户的网络边缘设备中，比如路由器、基站等层面，而不是全部集中在

    云端。2014年，思科开始在物联网产业营销雾计算的理念。2016年，关于雾计

    算和物联网的新闻就多了起来。同时，又出现了一个非常有趣的新概念“霾计算”,意思是将计算再往下沉，直接到采集数据的终端设备上，比如冰箱、空调、路灯、井盖等直接服务于用户的设备，甚至是传感器。此后，这些概念都被“边缘计算”

    一统江湖了。到2018年，不在云端的数据处理都归属边缘计算的范畴。“云计 算+边缘计算”的数据组合，有效地解决了物联网应用在低时延、高可靠性以及

    大数据赋能等方面的需求。

    总体来看，从2008年到2019年，全球都经历了同样的技术进程。

    2008年，3G商用使我们的移动通信网络从仅能满足发短信和打电话的时代,进入到可以上网的时代。

    2008年，《比特币白皮书》发布，区块链技术诞生；2016年，区块链在“虚

    拟货币”领域的应用爆发；2018年，区块链“造币”神话破灭，开始大举进入行

    业应用。

    2008年，云计算技术开始商用，2013年开始全面普及。

    2008年，大数据技术开始商用，2013年开始全面普及。

    2012年，深度学习算法取得突破性进展，降低了 AI技术的进入门槛。2016

    年，AI在各个领域的应用探索开始，并呈普及态势。

    2012年，4G商用使我们的移动通信网络从支持发短信、打电话、上网，到

    可以通过网络进行视频直播。

    2016年，NB-IoT标准冻结，标志着物联网获得国际市场认可。

    2019年，5G核心网标准冻结，我们的移动网络速度更快，实测下载速率可

    达700Mbits,上传速率可达98Mbits。2020年，5G标准将全部冻结。

    正是通信技术、云计算、大数据、AI、区块链等技术在最近的十几年间取得

    了质的突破，再与较为成熟的传感器技术合力，才推动了工业4.0或CPS,或者

    物联网所代表的趋势一物理世界数字化,在这个时间点到来。第四章

    物联网后，物质社会的质变开始

    全部数据数字化将在物联网时代实现，所以物联网后，我们人类社会将由工业社会

    正式进入信息社会，或者说数字社会。同时，我们也将从人控制机器的阶段进入被人类自

    己创造的“数据机器”操控的阶段，人和其

    他物理实体，都将成为这台或者几台“数据

    机器”的一个指令执行节点，或者一颗“螺

    丝钉”。不过，虽然现在物联网终端数量激增，但是要形成与物理世界— —映射的“数字世

    界”，也并没有那么快。因为形成数字世界，不是目的，而是我们在解决物理世界中遇到

    的一个个小问题后，造成的必然结果，所以

    我们不能提前凭空构造这个数据世界的框架。在第一次工业革命之前，人类社会处于农耕时代，虽然也有工业，但都是比

    较粗浅的手工制造。一如马克思在《资本论》中的描述：人类通过劳动使蕴含使

    用价值的物品脱离土地的过程。所以是为农业社会。整个农业时代延续了数千年。

    第一次工业革命开启了人类的工业化进程，但是第一次工业革命涉及的范围是局

    部的，所以直到第二次工业革命后，工业才开始真正在人类社会中处于主导地位。

    伴随着第三次工业革命，工业在整个人类社会发展进程中的历史地位达到了最高

    点，在此阶段，农业几乎也实现了完全的工业化，但同时，由于生产力的大幅提高,致使产能大量过剩，工业发展陷入疲软状态，即所谓的后工业化时代到来。与此

    同时，作为第三次工业革命核心驱动力的电子信息技术，点燃了数字社会的火种。

    而所谓的第四次工业革命，其实不仅仅是一场工业革命，更是全人类面临的一场

    数字化革命。在此之前，不管是农业社会，还是工业社会，人类都可以支配通过

    自己劳动创造出来的物质资料；但是，在此之后，人类将受到自己创造出来的数

    字世界的支配。物联网则是推动这场革命到达临界点的最后一步。

    为什么是物联网

    回答这个问题，就要从当前人类社会面临的问题说起。在此还是借用2008

    年11月在纽约召开的外国关系理事会上，IBM董事长兼CE0彭明盛“A Smarter

    Planet： The Next Leadership Agenda (《智慧的地球：下一代领导人议程》)演

    讲中的_段话，因为即便是10年后的今天，它还是很有说服力的。

    Because we must. Not just at moments of widespread shock, but integrated

    into our day-to-day operations. These mundane processes of business, government and life — which are ultimately the source of those “surprising” crises 一 are not

    smart enough to be sustainable.

    因为我们必须这么做。不仅在受到广泛冲击的时候需要这么做，而且在

    每天实际的业务操作中也该这么做。商业、政治和生活一一这些日常的，却

    是“令人惊讶的”危机来源— —还不够智能，还不能实现永久良性维持。

    Consider：

    请考虑一下：

    How much energy we waste: According to published reports, the losses of

    electrical energy because grid systems are not smart” range as high as 40 to 70

    percent around the world.

    我们浪费了多少能源：根据公开报告，世界各国损失的电能高达40%到

    70%,原因是电网系统不够“智能”。

    How gridlocked our cities are： Congested roadways in the U.S. cost 78

    billion annually, in the form of 4.2 billion lost hours and 2.9 billion gallons of

    wasted gas — and that5s not even counting the impact on our air quality.

    我们的城市何等拥挤：美国拥挤的道路，每年浪费掉人们42亿小时，产

    生29亿加仑(1加仑约3.79升)的废气。二者总损失高达780亿美元(这还

    不包括对空气质量的影响)。

    How inefficient our supply chains are: Consumer product and retail industries

    lose about 40 billion annually, or 3.5 percent of their sales, due to supply chain

    inefficiencies.

    我们的供应链何等低效：低效的供应链，导致消费品行业和零售业每年

    的损失高达400亿美元，或者其销售总额的3.5%o

    How antiquated our healthcare system is： In truth, it isn't a “system” at

    all. It doesn't link from diagnosis, to drug discovery, to healthcare deliverers,to insurers, to employers. Meanwhile, personal expenditures on health now push

    more than 100 million people worldwide below the poverty line each year.

    我们的医疗保健系统何等陈旧：事实上，它都算不上是一个“系统”。 它无法实现诊断、抓药、医疗服务供应商、保险公司和患者之间的联动。同

    时，医疗保健开支每年把全球1亿多人推到贫困线以下。

    How our planet's water supply is drying up: Global water usage has increased

    six-fold since the 1900s, twice the rate of human population growth. According to

    the Asian Development Bank, one in five people living today lacks access to safe

    drinking water, and half the world's population does not have adequate sanitation.

    我们地球的水供给何其枯竭：20世纪以来，全球水资源使用量增长了 6倍，是人口增长速度的2倍。亚洲开发银行称，全球15的人口无法享用安全的饮

    用水，一半人口享受不到充足的卫生条件。

    And, of course, the crisis in our financial markets: This will be analyzed

    for decades, but one thing is already clear. Financial institutions spread risk

    but weren't able to track risk 一 and that uncertainty, that lack of knowing with

    precision, undermined confidence.

    当然，还有这场金融危机：金融危机肯定一直都会受到关注，但有一点是

    非常肯定的。金融机构传播危机，但是却不能追踪危机一一这种不确定性，这

    种对事物不精准的了解，必将打击人们的信心。

    It's obvious, when you consider the trajectories of development driving the

    planet today, that we're going to have to run a lot smarter and more efficiently —

    especially as we seek the next areas of investment to drive economic growth and to

    move large parts of the global economy out of recession.

    很明显，思考一下今天世界发展的轨迹，我们就知道很有必要更智能更

    高效地工作，尤其是当我们都在寻找新的经济增长点，努力使全球经济摆脱

    衰退趋势的时候。

    彭明盛的这段讲话描述得很清楚，因为我们地球上的“运营系统”不够智能,致使资源浪费、环境污染、效率低下、资源分配不平衡，甚至引发金融危机，导

    致经济崩溃。我们要解决这些问题，就要精确地了解每项事物运行、发展过程中

    的每一个细节。今天，我们已经具备了实现这一目标的技术手段。这就是彭明盛发表的《智慧的地球：下一代领导人议程》主题演讲的核心主旨：

    But in an instrumented world, systems and objects can now speak” to

    one another, too. Think about the prospect of a trillion connected and

    intelligent things 一 cars, appliances, cameras, roadways, pipelines... even

    pharmaceuticals and livestock. The amount of information produced by the

    interaction of all those things will be unprecedented.

    但是在这个高科技的时代，系统和物体之间也可以相互“对话”。想象

    一下，数以万亿计的事物紧密相连— —汽车、器具、照相机、道路、管道……

    甚至药品和家畜。由此而产生的信息量将是空前的。

    Third, all things are becoming intelligent： New computing models

    can handle the proliferation of end-user devices, sensors and actuators and

    connect them with backend systems. Combined with advanced analytics, those

    supercomputers can turn mountains of data into intelligence that can be translated

    into action, making our systems, processes and infrastructures more efficient,more productive and responsive - in a word, smarter.

    最后，所有的事物都变得智能：新的计算模型可以掌控日益激增的用户

    设备、传感器和传动结构，并将它们与后端系统连接。通过与高级的分析学

    相结合，超级计算机可以将成堆的数据转换成可以指导行动的智能指令，使

    我们的系统、流程和基础结构更高效、更多产、反应更快一简言之：更加

    智能。

    What this means is that the digital and physical infrastructures of the world are

    converging. Computational power is being put into things we wouldn't recognize

    as computers. Indeed, almost anything 一 any person, any object, any process

    or any service, for any organization, large or small 一 can become digitally aware

    and networked.

    这意味着一场数字世界和物理世界的大融合正在进行。很多物质资料都

    将具有和计算机一样的能力。事实上，几乎所有的事物— —人、物体、任何 组织的流程或服务，不管规模大小一都将被数字化并与网络连接。

    也正是这一段对智慧地球的描述，才使“物联网”初显端倪。不过事实上，该演讲中也并没有明确提出物联网(Internet of Things ) 这样一个凝练的概念,只是在描绘智慧地球时代的现象以及实现方式时提到了相似概念：almost

    anything 一 any person, any object, any process or any service, for any

    organization, large or small 一 can become digitally aware and networked.( 几

    乎所有的事物一人、物体、任何组织的流程或服务，不管规模大小一一都将

    被数字化并与网络连接。)

    物联网的技术演进及核心特征

    “物联网”这一概念被正式提出是在2009年8月，国家领导人视察无锡期间,参观中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时，由该中心的研究员郑春雷

    提出。该中心的研究员之所以会提出这样的概念要追溯到该中心的研究方向。

    2008年11月，中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心由无锡市与中

    国科学院上海微系统与信息技术研究所联合成立。该中心主任便是日后叱咤物联

    网界的原中国科学院上海微系统与信息技术研究所副所长刘海涛。中国科学院上

    海微系统与信息技术研究所原名中国科学院上海冶金研究所，前身是成立于1928

    年的国立中央研究院工程研究所，是中国最早的工学研究机构之一。新中国成立

    后隶属中国科学院，曾命名中国科学院工学实验馆、中国科学院冶金陶瓷研究所。

    2001年8月，根据科研领域和科技发展目标的调整，更名为中国科学院上海微

    系统与信息技术研究所(简称上海微系统所)。据公开资料显示，刘海涛1998

    年进入上海微系统所工作。1999年，他带着”微系统信息网”的设想，向上海微

    系统所的领导申请到了 40万元的研究经费。就这样，2001年，中国第一个“无

    线传感网络的课题研究组”成立了。到2008年，传感网技术开始在一些地方和

    领域慢慢得到了应用，并先后成立了3个研究中心。并在宁波、上海等地进行一

    些落地应用，比如在上海浦东机场布设了3万多个传感节点。而这个传感网技术 的核心就是“把单一的传感器连成体系” o如果把IBM CEO彭明盛所讲的智慧

    地球看作全面实现信息化和数字化的结果，那么”传感网”就是实现方式和过程。

    而将“传感网”概念升华为“物联网”的郑春雷，正是刘海涛的学生，曾被视为

    其”大弟子” °

    应该说，早期的物联网概念还有局限性，但是随着传感、通信、计算机三大

    技术的不断突破，以及产业实践的不断增加，今天的物联网已经远远超出了 “将

    单个传感器连成一个体系”的概念。早期物联网的架构见图4-lo

    应用层

    感知层

    图4-1早期物联网的三层架构

    传感网以物联网的概念，在全国范围内推广后，在经历了其技术路线是三层

    架构(感知一传输一应用),还是四层架构(感知一传输一数据处理一应用)的

    争论后，最终四层架构成为落地应用中的主要技术方式(见图4-2) o不过每一

    层的支撑技术在不断发生着变化。时至令日，由于AI与边缘计算的到来，使得“物”

    已超越“联网”，而开始实现“智能”。农业 工业

    领域 A

    (Application) 种植养殖林业 轻工业重工业水利 交通运输医护金融餐饮住宿能源地产零售文体娱教市政基建 应用

    形式

    数据聚合分发及应用赋能 DC

    C

    服务+App展不“系统: 条统:》App,瑕不:：策务

    云计算犬数据丽反块链?还缘'计惊

    ·Wi-H

    (Communica-

    tion) 传输

    Wi-FiNB-IoTLoRaRFID2G3G4G

    ZigBee PLC Z-WaveSigfbxyeMI Ct

    (Data Center)

    数据处理

    D

    (Device)

    感知

    服务业

    计算

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    2017—2019 2013-20] 6

    系统!■网页屣示:

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    RFID

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    图4-2物联网技术路线的演进

    物联网，最直白的解释，就是“物”连接到网络。如果按照这一释义向前

    追溯，我们的计算机、手机，乃至以前的有线电话、电视，甚至更早的电报等，都可以看作物联网的终端。只不过它们的联网是在一个漫长的过程中陆续实现

    的。比如首个电报系统于19世纪30年代开通使用；1876年，出现了首台有线

    电话；1925年，真正意义上的首台电视才被发明；1946年，首台计算机诞生，但是需要占据一间房子大的计算机无法普及，所以1964年IBM才推出了可大

    规模普及的计算机；而手机的使用，如果从贝尔为美国军方制造的第一部“移

    动电话”开始算，也要到1938年，而真正在民用领域普及的手机要算1983年

    的大哥大，真正概念上的智能手机开始于2007年苹果推出的第一款iPhone0

    也就是说，经历了将近200年，我们身边可见的联网设备还是能数得过来的。

    人类社会进入物联网时代的概念是：在非常短的时间内，人类赖以生存的

    物质资料大规模，或者说全部实现联网，并且新产生的物质资料也都将以可联

    网的形态呈现。就像现在，据全球统计机构公布的数据，2018年全球的设备连

    接量达到220亿台；据国内最早的物联网硬件开发平台— —机智云的统计，基

    于其平台开发的智能硬件产品已达1万多个品类，这只用了不到10年的时间。

    这一进程将越来越快，据前面提到的统计机构预估，到2025年，全球的物联网 设备连接量将超过400亿台。

    大量物质资料联网后，我们通过它们“贡献”的实时、真实数据，再加上互

    联网时代已经形成的人、物和其他信息物质资料的数据，就能构建一个和物理世

    界完全一一对应的数字世界。这个数字世界，不仅能实时“汲取”物理世界的信

    息及物质动态，而且能通过大量数据模型形成一只无形的“手”，随时准备着纠

    正物理世界的“一切不正确状态”。届时，“精准掌握事物发展进程”，我们当

    前面临的资源浪费、效率低下、资源分配不均衡、工业产能过剩、金融管控漏洞

    等问题，都将是“小事一桩”。

    此后，我们人类社会将由工业社会正式进入信息社会，或者说数字社会。同

    时，我们也将从人控制机器的阶段进入被人类自己创造的“数据机器”操控的阶

    段，人和其他物理实体，都将成为这台或者几台“数据机器”的一个指令执行节点,或者一颗“螺丝轩” O

    不过，虽然现在物联网终端数量激增，但是要形成与物理世界一一映射的“数

    字世界”，也并没有那么快。因为形成数字世界，不是目的，而是我们在解决物

    理世界中遇到的一个个小问题后，造成的必然结果，所以我们不能提前凭空构造

    这个数据世界的框架。我们现在只能看到这样的趋势，但是并不知道它最终会以

    怎样的形态呈现。同时，物理世界中的“小问题”解决起来也没那么容易。比如“冰

    箱联网后，增加的成本如何解决” “A公司的空调和B公司的油烟机怎么互联互通”

    等这种琐碎的问题，可能每一个问题解决起来都需要一年，甚至几年。而一个场

    景中的问题解决后，跨场景的问题也要解决，比如交通系统和医疗系统如何联动、生产系统和环境系统如何交互等，都是更加复杂的问题。当然，这些并不影响我

    们“数字世界”这个进程的开始，也不会阻碍“数字世界”必将形成一一这个结

    果的到来。事实上，当物联网被幵启的那一刻，变革的声音已经响起。鈴—偉

    兀— —FR3

    变革的声音第五章

    联网— —物质资料逬入新时代的“准入证”

    万物互联，已不再是趋势，而是正在发

    生的事实。据统计，2018年全球物联网设

    备连接量已达220亿台，并将以28.7%的

    年复合增长率增长。所幸，今天的我们，还

    处于新旧物种”交替的初始阶段，距离新

    时代的大门还有最后“一公里”，联网的新

    物种的总量，还远远低于传统的旧物种，所

    以几乎每一个人、每一个机构都有机会去争

    取这张“准入证”。当然，这也是最残酷、最漫长的“最后一公里”。2015年10月18日，我国白家电领军企业— —海尔在北京举办了一场名为“馨

    厨?一台快乐的冰箱”发布会。这场发布会的主角是一台互联网冰箱。从外观上看,这台冰箱和传统冰箱没有很大不同,只是多了一块“屏”。增加了一块“屏”的冰箱,除了具备制冷、保鲜等基本功能外，还可以通过那块1CM英寸(1英寸约2.54厘米),像素达1280 x 800的TFT ( Thin Film Transistor,薄膜晶体管)多指触摸屏，实时向用户展示冰箱里温湿度、食物存储量等信息，并可以下载一些菜谱、广播、视频等App,在协助煮妇夫们做出美味佳肴的同时，还能帮助大家打发无聊的

    厨房时光。这款互联网冰箱在接下来的几年里不断推出升级版。其中，2016年版

    本的最大亮点是在原有基础上，整合了诸如中粮集团、易果生鲜、一号店等食品

    日用品电商平台，增加了生鲜配送服务；2017年版本的最大亮点，是搭载人工

    智能技术，主要是语音技术，可以实现冰箱与人在设定场景下的简单对话；而在

    2018年的版本中，海尔的馨厨冰箱已经不能再简单地称之为一台互联网冰箱，或

    者智能冰箱了，它已经升级为厨房控制中心，比如，用户在冰箱上点击菜谱后，冰箱就会向其他厨房电器发送操作指令，通过一键联动烤箱、油烟机、灶具等，实现智能化烹饪。当然前提是这些设备都联网，并且都属于海尔系。

    2015年，在广州，5个开办幼儿园的年轻人，创办了一家名为“我萌科技”

    的公司，“发明” 了一台新的3D打印机。这台3D打印机原则上和其他3D打印

    机没有什么不同，但是当和一个名为DTU ( Data Transfer Unit,数据传输单元)

    的纸模设计平台结合起来的时候，它就成了一个新物种一纸模生产工厂。没错，一台打印机就是一个工厂。在这个工厂，用户只要通过计算机或手机，把自己设

    计的图案上传到DTU平台，或者采用DTU平台上的素材组成自己想要的图案，然后选择距离自己比较近的打印机进行打印，就能立等可取，并且想要多少，就 打印多少，每张纸模零售价为5 ~ 8元。该台打印机基本可以实现DIY设计，实

    时打印，要多少打多少，个性定制，绝不浪费。完全规避了传统纸模购买设计版

    权或许面临设计过时的风险和集中批量生产可能造成资源浪费的弊端。同时，我

    萌科技的纸模打印机采用租赁模式，和幼儿园、游乐场、科技馆、旅游景点等合

    作，联合推出具有”本地特色”的纸模图案，最大限度地满足用户的个性化需求,并且“把工厂建在离消费者最近的地方”，创始人之一的袁明波认为这才是真正

    的工业4.00

    2011年，西门子对其位于德国安贝格的PLC ( Programmable Logic

    Controller,可编程逻辑控制器)生产工厂进行了一次升级改造，这次改造的标

    准就是日后影响整个产业的工业4.0。改造后的工厂，仅有1200名员工，可实

    现24小时连续生产，全年产能达1500万件产品，平均每秒即可交付一件产品，并且产品合格率达到99.9985%,生产效率比以往提高8倍。从原料配送到整个

    生产过程已经全部实现了自动化和信息化，75%的生产工序都不再需要人工参

    与。比如，当生产过程中需要某种原料时，相关信息会显示在大屏上，工人用扫

    描器扫描该原料样本，信息便会传输到仓库的管理系统上，该系统会通知物流系

    统，指派适当的运输工具到指定位置取货，然后将物料通过5千米长的地下自动

    化运输带，送到生产线上，此后的所有生产环节都不再需要人工的介入。当然，人工依然不可省去，只是主要作用不再是参与生产，比如安贝格工厂的1200名

    工人，主要是查看生产进度，并提出改进意见。安贝格工厂之所以能实现如此高

    水平的自动化，甚至说是智能化生产，核心在于一套基于CPS ( Cyber-Physical

    Systems,信息物理系统),架构的自动化管理系统：首先，在计算机世界中，有一套虚拟生产系统，将整个生产过程已经全?E设定好了。在生产过程中，通过一

    个控制中心，将相关的生产程序信息传输给前端的原料供给设备及生产设备。在前

    端，生产线的每个环节都可以实现自动化运转，每一个原料都有一个唯一标识，生

    产线上每一个环节都有一个标识扫描器，当物料经过时，扫描器会自动扫描其标识,并验证信息，核验无误后，就会根据中央控制系统下发的工序指令完成生产程序。

    2013年，西门子在成都将安贝格工厂进行了复制。2014年，工业4.0概念作为《中德合作行动纲要》的一项重要内容，开始在中国被大力推广。2016年4月，西门子将其智能工厂系统凝结为工业物联网操作系统MindSphere,并于2019年

    4月正式发布中国版。

    新物品已随处可见

    从冰箱开始卖菜，到眼镜幵始用于工业；从生产设备可监控，到实现自动化,甚至个性化生产，无不展示了人类生活和生产所需的物质资料，在新一代信息技

    术的驱动下正在发生的革命性变化。自2010年，尤其是2014年以来，物质资料

    的这种变化，已经成为常态。

    2017年，在物联网垂直媒体“联动原素”举办的一个传感器领域的小型交

    流会上，来自博世的代表分享了博世传感器从1995年到2015年的销售数据。

    2005年，其传感器出货量才突破500万只，在此阶段，其只有汽车领域的客户；

    2010年，其出货量突破1500万只，主要还是依赖汽车领域的客户，但是开始延

    展到其他领域；到2015年，其出货量已达到6000万只，是2005年的12倍，2010年的4倍，且其中70%来自于汽车以外的领域，涵盖家居设备、可穿戴设备、工业设备等，细分领域达30多个。同时，多位传感器领域的专家均表示：物联

    网将带来万亿传感器时代。TMT ( Technology, Media, Telecom,科技、媒体、通信)领域知名市场研究机构Gartner发布的数据显示，2015年，全球的联网

    设备数量达50亿台，2016年达64亿台，2017年84亿台，并预测到2020年全

    球的联网设备总量将达260亿台。

    据联动物联网产业研究院的统计，截至2018年年底，仅家居类智能硬件产

    品已近200个品类，大到冰箱、洗衣机，小到台灯、加湿器，甚至连相框都智能

    化了。真真是应了那句：只有你想不到，没有你做不到。比如曾经出现过一个

    智能打火机，该产品设计的出发点在于帮助烟民戒烟。所以被改装过的智能打

    火机，不能直接点火，而是要通过手机App来控制点火。也就是说，你购买了

    这个智能打火机后，需要在手机上安装一个和打火机关联的App,每次点火需

    要先打开手机App,在App±点击打火机开关按钮，来进行点火。“这样你每 次抽烟都会有记录。你可以设置每天抽烟的数量，如果你点击打火机开关的次

    数超过了设置的次数，那么你的打火机就点不着火了。”该产品的创始人当时

    介绍说。一位烟民在听完这个项目介绍后，说了一句：“违背人性，想打人! ”

    虽然这个项目后来没了下文，但是关于智能打火机的探索并没有停止，并且智

    能化的方式更加多样化：比如手机打火机，兼具打火机和智能手机的功能，还

    能安装SIM卡，打电话、拍照、下载各种应用；还有通过触摸屏点燃，并可充

    电的打火机等。

    与此同时，自2009年开始，在物联网、智慧城市、工业4.0等概念和政策，以及各种试点示范工程项目的驱动下，“生产设备”联网，也已经发生在物品生产、流通、服务的方方面面。从2010年到2015年，工业和信息化部(下文简称工信部)

    支持的物联网示范试点项目达400多个，涵盖20多个领域；自2015年到2018年，工信部先后发布了 307个国家级智能制造试点示范项目。除了工信部这样的信息

    化主管部门外，其他各部委也都相继发布指导文件，或者以试点示范工程的方式,推进各个领域的信息化进程。比如，农业部在2011年和2016年均发布了农业信

    息化发展规划，并于2013年推出《农业物联网区域试验工程方案》，规划了天津、上海、安徽三大试验区。自2013年至2015年，住房和城乡建设部(下文简称住

    建部)先后公布3批共290个智慧城市试点工程；2017年10月，公安部消防局

    发布了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，提出逐步向有条件的城

    市推广物联网消防远程监控系统，并要求在2018年年底消防设备全部接入系统。

    号召以物联网手段，推动我们的管理、服务效能提升的政策法规以及引导措施，自2010年以来不断推出，且2016年以后，速度进一步加快。这一切无不促成了

    我们的传统功能设备向联网化、智能化方向进阶。

    在与民生相关的仪器仪表领域，据联动物联网产业研究院统计，截至2017年，我国电表的累计招标总量在5亿只，其中国网占比70%,南网占比30%。国网管

    理范围内的电表已100%实现联网，南网管理范围内的电表联网比例也达70%。

    也就是说，已经投入使用的联网电表总量达4亿只。同时，截至2017年，中国

    燃气表联网总数达3000万只，而2018年一年达2000万只。相对于电表和燃气 表，水表是一个管理相对分散的领域，但是据公开资料显示，截至2018年，水

    表总量也在1亿只左右(不含IC卡水表)。在2017年中央电视台播出的《辉煌

    中国》纪录片中提到：在我虱 用于城市安全监控的摄像头数量已超过2000万个。

    不过这仅仅是安防视频监控类产品的冰山一角。据我国最大的安防产品及方案供

    应商海康威视的年报披露，其2018年的产品总销售量为1.26亿台(套)，其中

    国内占比70%,将近9000万台(套)。从2011年到2018年，累计销量达3.9

    亿台(套)，其中国内的销售比例一直保持在70% ~ 85%,累计将近3亿台(套)。

    按照海康威视在我国视频监控领域40%的市场占有率计算，截至2018年，我国

    视频监控产品总量达7.5亿台(套)。这些都属于单一品类中数量级比较大的产品。

    而在商业或工业级应用中，这种单体量级比较大的产品属于少数，品类多数量少

    才是它的核心特点。比如国内最早的物联网终端开发平台公司机智云CEO黄灼

    曾透露，其平台上有一个专门为国内机场提供清洁服务的清洁机器人公司，其设

    备总量仅有5000台，但是已经是国内该行业最大的企业。另外，比如在轨道交

    通、高速公路等的建设中必不可少的盾构机具，2011年前的总保有量不到200台。

    2015年后，我国公共交通基础设施建设投入力度倍增的情况下，每年的总销量也

    才300 ~ 400台。类似于这样的产品量级，在工业和商业场景中极其常见。也正

    因为如此，在机智云的平台上，设备总连接量不到2000万台，但是却涵盖上万

    个品类。

    总之，人类赖以生存的物质资料已经在向着联网化、智能化的方向发展，参

    与的品类越来越多，发展进程越来越快，比如机智云的物联网开发平台于2013

    年推出，在短短的6年间，覆盖了 10000多个品类的智能硬件产品及应用。同时,这个进程是不可逆的。可能某些企业或机构参与者会在推进产品智能化的过程中

    因各种原因放弃，但是总进程是不可逆的。而这个进程，也只是人类社会总进程

    中的一个阶段，是对过去社会发展进程的延续。

    我们的通信从200年前的飞鸽传书，到100年前的电报，到50年前的电话,到20年前的手机，再到今天的微信；我们的出行工具从200年前的马车，到50

    年前的自行车，再到今天的小汽车；我们的手机，从20世纪七八十年代的传呼 机、大哥大，到2000年左右的功能机，再到今天像一台小型计算机一样的智能

    机，都是一次又一次新物品对旧物品的替代。我们无法完全说清楚，甚至看清楚

    新物品的好，但是无论是生产者，还是消费者，在面临新和旧的抉择时，大概率

    会选择新物品。而我们每一次的大概率选择方向，都会将新物品向我们拉近一步,将旧物品向我们推远一步。虽然这样的选择分化到每一个人，降格到选座机电话

    还是选手持电话时，显得微不足道，但是当把70亿个，哪怕只有一半，甚至是

    110的“个体选择力”凝聚在一起，就能引起一场产业变革：比如座机电话被淘

    汰，手持电话会崛起。如果我们将多个类似“座机电话还是手持电话”这样对细

    分领域的选择，再凝聚起来，就会形成更大范围、更加深刻的产业变革，因此我

    们才有了蒸汽技术引发的第一次工业革命，电力技术引发的第二次工业革命，以

    及信息技术引发的第三次工业革命。

    最近10年，由于信息技术的深化应用，又激发了联网智能设备这种新物

    品的规模化产生，所以业界普遍认为我们将迎来第四次工业革命。然而，概念的

    界定毫无意义，我们重点还是要关注，在这个必然发生的由新一代信息技术深化

    应用引发的产业结构甚至社会结构重构的时代，无法逃避的你我如何顺应趋势，坦然应对。

    实体物质资料联网后的4种新形态

    前文列举的几个案例，看似相差甚远，毫无关联，但是实际上，它们代表了

    物质资料智能化后的几类新形态，以及相关智能产品和应用的不同实现方式。

    第一类，提升产品在既有应用场景中、既有使用方式下的应用体验。比如捷

    安特的智能自行车，不仅用户对自己的自行车状态可以实时可控，而且捷安特可

    以提前预测自行车的故障，从而为用户提供更及时的服务；海尔的智能冰箱，用

    户购买后，不仅可以享受更加优质的保鲜存储服务，而且可以享受食材采购服务；

    徐工集团的工程机械，联网后，购买其工程机械的施工方和徐工集团都能实时了

    解设备的运行状况，避免发生“机器不动了，工程师跨越半个地球，发现只是轴

    承里卡了一块土”的窘境；西门子的安贝格工厂，通过生产设备的自动化、智能化， 大幅提高生产效率，降低成本。

    第二类，在既有的应用场景中，创造新的应用方式。比如共享单车，依然服

    务于人类出行这个场景，但是其应用方式改变了，从传统单车向用户出售“出行

    服务+载体”，变成仅仅向用户出售“出行服务”；我萌的纸模打印机，主要价

    值输出依然是打印，和纸模生产工厂里的打印机没有本质区别，但是它的价值呈

    现方式改变了，用户可以参与纸模的设计，可以看到其生产过程，可以按张购买,而不是按本购买。

    第三类，借助产品既有属性，应用场景和应用方式全部改变。比如智能眼镜,原本是面向消费者，解决近视问题。单从眼镜本身来讲，最多再发展到太阳镜，解决强光照射问题。但是当眼镜智能化后，它已经不再是眼镜了，你可以说它是

    一台放在你眼前的计算机，一部放在你眼前的手机，一台放在你眼前的电视。总之,它不仅是你视力的延伸，还是你智力的延伸。在此情况下，若仅仅将它用于解决

    近视问题，完全是大材小用。所以今天的智能眼镜，已经成为很多领域的赋能工具。

    战士戴上它，不用探出安全蔽障物就可以看到恐怖分子的精确位置；医生戴上它,可以在远在万里的专家的指导下做手术；工人戴上它，无须数月培训，便可马上

    上岗。也就是说，智能眼镜不是眼镜，它只是借助了眼镜可以放于眼前的属性。

    第四类，全新物品。比如机器人。前三类只是对传统既有产品改造后形成的

    新物品，而机器人则是完完全全的新物种，并且将成为人类历史上由人类创造的

    最高端的机器。今天已经在我们的生产与生活中出现的诸如机器人手臂、搬运机

    器人、扫地机器人、客服机器人、儿童陪伴机器人等，只能算最低端的机器人产品。

    目前国内、国际上知名的自动化、AI企业都在进行类人机器人的研究。或许有一

    天，我们身边的一切物品都会成为机器人，并且都会类人化。

    设备联网的两种实现方式：前装和后装

    设备智能化的实现方式可以分为两种。

    一种是由设备生产者，或者相关应用服务方主导的智能化升级，我们姑且称

    之为“前装智能化” o比如共享单车中的智能自行车，就是由共享单车运营商来 主导并设计的；智能眼镜，也是由智能眼镜厂商来主导设计并生产的。此外，前

    文所述机智云平台上的10000多个品类的智能硬件产品，均来自于设备厂商或相

    关服务运营商对产品智能化升级改造的需求。

    另一种是在既有设备上进行联网，或进行智能化改造，以满足管理或服务优

    化的需求，这可以称之为“后装智能化”，并一般由设备使用方主导设备智能化

    的升级。比如以西门子的安贝格工厂为代表的智能制造、智慧工厂项目，以及我

    国的几百个智慧城市项目中涉及的硬件智能化升级项目，基本是由工厂、政府等

    使用方主导的。

    当前，无论是我国的联网设备，还是世界各国的联网设备，不管是“前装智

    能化”，还是“后装智能化”，都在飞速发展。而它之所以能够飞速发展，是因

    为现代技术下的联网，或智能化赋予物质资料的新能力，能够满足用户长久以来

    的潜在需求，或由于时代环境的改变而产生的新需求。如果我们的信息技术回到

    20世纪初期，_台计算机像一间房子那么大，我们肯定无法将一个有计算能力的

    集传感器、通信芯片于一体的智能化模组放置于一个纽扣大小的追踪器内。但是,今天我们的技术完全可以实现，我们生产出了可以用医院的肌肉注射器打进人体

    的生物传感器，生产出了核心面积只有0.0184平方毫米的通信芯片，生产出了

    50纳米的计算芯片。这让我们看到了无限可能。

    虽然设备联网后，可能面临信息泄露及设备被非法操控的危险，尤其是未来

    设备高度智能化后，可能变成人类的羁绊，甚至站在人类的对立面(犹如凯文?凯

    利在《失控》一书中预测的那样)，但是我们在设备智能化这条道路上的前进步

    伐不会停下来，并且会将其向尽可能广的范围内延伸。比如，不仅仅局限于传统

    的“有电物品”,既有的“无电物品”，我们还会想尽一切办法让其“有电、联网、智能化” o如果哪个物品不能被进行“有电、联网、智能化”这样的改造，那么

    我们一定会依靠“人类智慧”创造出一个能够取代它功能的“新物品”。也就是

    说，联网，或者智能化，是一切物品进入新时代大门的准入证。没有这张准入证,物品一定会被淘汰，只不过是早晚的问题。如果我们人类中的任何一个人、一个

    机构坚守传统，拒绝争取这张准入证，那么他也会被一并淘汰。当然,你创造的 物品获得了这张准入证，或者是你适应了拥有准入证的物品，也不见得就能在新

    时代中如鱼得水。

    不要说我们无法做到让所有品类的物质资料都实现“联网”，以我们当前的

    技术，即使今天不能完全实现，明天也有可能，最多到后天。如果出现了哪些物

    品没有联网，并非技术不能实现，而是我们人类不需要它联网，或者还没有发现

    它联网的价值。所幸，今天的我们，还处于新旧物品交替的初始阶段，距离新时

    代的大门还有“一公里”远，联网的新物品的总量还远远低于传统的旧物种，所

    以几乎每个人、每个机构都有机会去争取那张准入证。当然，这也是最残酷、最

    漫长的“最后一公里”。第八章

    商业模式质变：商品服务化

    商品经济向服务经济转变是后工业时代

    的必然趋势。因而很多商品服务化的模式已

    经存在，只是在传统的技术条件下，无法让

    这种模式被大规模复制。物联网的到来，为

    商品服务化提供了有力的技术支持，使得以

    服务模式交付商品可以大规模发生，从而促

    成了商业模式的整体性变革。互联网的成功，是应用的成功，是商业模式的成功。物联网在过去10年的

    发展中，因一直没有爆发而被诟病。究其原因，是革命性的商业模式没有普遍发生。

    随着10年间，云计算、大数据、AI、边缘计算等技术的成熟，以及5G的到来，物联网必将迎来基于商业模式革新的应用爆发。图6-1所示为物联网的商业模式。

    单车、充电桩、充电宝、雨伞、汽车、空调

    无人货架、自动贩卖机、无人超市、抓娃娃

    机、自助体检仪、自助KTV

    冰箱购物、烤箱菜谱、智能药盒、陪伴机器

    人、智能音箱、玩具机器人、扫地地机器人

    保险、广告、科研、业务支持-

    租赁(分时租赁)

    无人自助

    硬件+服务

    数据服务

    飞机发动机、工程机械、打印机、无人机

    植保、产能共享

    产品定制、黑灯工厂

    工控设备、生产机器、工具

    金融保险、融资租赁、政务管理、经济分析

    图6-1物联网的商业模式

    从共享单车到黑灯工厂

    2016年，一种随意摆放在马路边，用户用手机扫码就可以骑走的自行

    车一共享单车，幵始出现在一些城市的大街小巷。最初是橘红色的摩拜单车,没多久就出现了黄色的OfO。再后来，越来越多的共享单车出现，赤橙黄绿青

    蓝紫已经不够用了。最早出现的两家共享单车企业摩拜单车和OfO小黄车的

    估值都超过了百亿元。共享模式就此被带火。

    其实，我们对智能硬件的探索早在2010年左右就幵始了，2014年后基本上

    开启了全品类硬件产品的智能化探索。但是对硬件智能化后的商业模式的“认真

    探索”，是由共享单车启发的。在2016年共享单车爆发之前，企业“创造”的 智能硬件还只是延续传统的售卖模式。之后,从业者开始认真思考“硬件智能化后,应该有不同于以往的商业模式”。在单车领域取得全面成功的“共享模式”，一

    时间成为众多智能硬件产品首选的商业模式。乃至2017年，共享充电宝、共享雨伞、共享充电桩、共享锂电池、共享数据线、共享纸巾、共享按摩椅等应用，出现在

    了街头巷尾、大小商场，乃至机场车站。“共享是不是物联网主要的商业模式”

    成了当时热议的话题。

    真正的共享在打车类应用出现的早期昙花一现后就再无下文了。也就是说，买方之间的“资产共享”模式，至少在目前的市场环境下还不成熟。当前所谓的

    共享，其实是卖方的资产共享，说白了就是租赁模式的一种，也就是说，共享的

    前提是该物品可租赁，并且租赁本身就能产生价值。

    围绕人类的生活和生产，滋生出了两大类物质资料：生活资料和生产资料。

    生活资料，又称消费资料或消费品，是用来满足人们物质和文化生活需要的那部

    分社会产品。按照满足人们需要的层次划分，生活资料包含有生存资料(如衣、食、住、用方面的基本消费品等)、发展资料(如用于发展体力、智力的体育、文化

    用品等)、享受资料(如高级营养品、华丽服饰、艺术珍藏品等)。按可使用时

    间的长短分，有一次或短期使用的普通消费品和可供长期使用的耐用消费品。按

    消费对象划分可分为两类：一种是实物消费，即以商品形式存在的消费品的消费；

    另一种是劳务消费，即以劳务形式存在的消费品的消费(服务)。

    生产资料，也称作生产手段，是人们在生产过程中所使用的劳动资料和劳动

    对象的总称，一般可包括土地、厂房、机器设备、工具、原料等。按使用场景的不同,可分为工业生产资料和农业生产资料两大类。

    根据《资本论》中对生活资料和生产资料的定义，梳理与其相关的物质资料

    品类可发现，不是所有物质资料都具备“可租赁” “租赁本身产生价值”这两个

    属性的。比如生活资料中的食品，生产资料中的原料等。不过同时也有大量的物

    品具备这两个属性，比如生活资料中的住房、电器、汽车、艺术品，一些娱乐、体育器材等，甚至已经有企业进行服饰租赁了。同时，生产资料中的土地、厂房

    大部分都是以租赁方式进行经营的，机器设备、工具方面也早就有采用租赁模式 的惯例，比如飞机发动机、工程机械、农机等。

    但是，“能租赁”是否“可共享”，还要基于应用场景而判断。比如洗衣机,具备“能租赁”的属性，如果放在公共场合，比如校园的场景中，就“可共享”；

    如果放在家庭的场景中，就“不可共享”。另外，在制造业场景中，生产机器或

    工具的专业性都很强，并且同一类厂商不一定聚集在一起，甚至分布在全国，或

    者世界各地，所以除非能够产能共享，否则单台机器或者工具很难共享，“工具

    用完后仍在工厂门口或马路边，等着下一个用户自动取走”是不可能实现的。

    在这样的情况下，直接采用租赁模式即可。所以，最近几年“以租代买，按

    需付费”的模式也逐步成为主流。工业生产中，设备租赁已经不是新鲜话题，现

    在探索的方向是产能共孚o在农业生产中，以前的大田种植领域，播种和收

    割已经采用了租赁模式，或者更确切地说是服务模式，比如收割服务企业会直接

    派出收割机和驾驶员为农户提供收割服务。当前，随着服务于农业的智能工具设

    备，如无人机、无人船、无人饲料车等的增多，这种模式也开始渗透到更多的领域,比如无人机植保服务、无人船喂食小龙虾等。

    总之，作为物联网时代最流行的商业模式— —租赁模式，又可分为一般租赁

    模式和共享模式两种。一般租赁模式基本适用于大部分耐用品。而共享模式要根

    据物品的使用场景而定，低阶模式就是单品共享，已有上百种案例；高阶模式是

    产能共享，刚刚开始探索。

    前面讲到,租赁模式能够实现的,除了 “可租赁”外,“物品租赁本身要有价值” O

    有些物品可租赁，但是它的租赁本身却不具备价值，比如马路边的自动贩卖机，扎堆的抓娃娃机，2016年兴起的无人货架、无人零售商店等。沿着这个方向，我

    们又发现了物联网的另一个商业模式：无人自助。无人自助这种模式，目前最成

    功的一类应用是在自助售卖领域，比如饮料自助贩卖机在上海这样的城市已经随

    处可见。此外，还有自助榨汁机、冰激凌机、爆米花机，以及尚未成熟的无人货

    架、无人零售商店等。还有在轻娱乐领域的应用，比如迷你KTV、自助健身房、自助抓娃娃机、自助彩票机、自助游戏机、自助照片打印机、自助纸模打印机、自助体检仪等。而最高阶的无人自助还是在工业生产领域一“黑灯工厂(机器 高度智能化后，工厂的一种生产方式)”,现在也还处于概念阶段。

    租赁和无人自助两种模式，是物联网最具革命性的商业模式。不过目前主流

    的商业模式，还是“售卖+服务”模式。这种模式一般有两种表现形式(见图6-2 ) ：

    物品收费+服务免费；物品收费+服务收费。不管哪种形式，服务都是其中必不

    可少的。比如今天，你买一台冰箱，还能获得一些其他服务，如通过手机端App

    控制冰箱温度、查看物品数量，甚至通过冰箱采购食材等；你买一台生产机床，通过手机端App,可以实时查看生产进度，提前收到故障预警等；比如涵盖智能

    硬件品类过万的物联网应用幵发平台— —机智云的平台上，“售卖+服务”模式

    的物联网应用占到80%以上。但是无论如何，联网设备是再也回不到单纯的“售

    卖模式” 了。试想，如果你买了一台可以联网的洗衣机，但是厂商却不提供任何

    服务，那还不如购买一台传统功能机。对于物质资料的提供者来说，一旦其提供

    的物品联网后，就必须提供相应的服务，至于提供后，用户用不用，是用户自己

    的选择。比如很多智能设备的App安装量都极低，可能不足10%,但是不能没有。

    服务收费服务收费+硬件免费

    \硬件收费+服务免费

    0 硬件收费

    图6-2物联网商业模式的表现形式

    “售卖+服务”模式中的“服务”免费还是收费，与其支持的产品属性密切

    相关。如果其支持的物品是一次性用品，比如提供食品溯源服务的西红柿，你购

    买后，可以通过扫描西红柿上的二维码标签，了解每一个西红柿的生长过程：从

    播种到成苗，从开花到果实成熟总共用了多少天，期间用过什么肥料，打过什么

    农药，是否真的绿色无公害等。那么，当你把西红柿吃掉后，这个食品溯源服务

    就结束了。类似的还有医疗耗材、工业耗材等。依附于这一类物品的服务，基本 上就只能将价值蕴含在实体物品中了。但是，服务可以帮助提高产品价值。如果

    其支持的产品是耐用品，那么服务单独收费的机会就高了。比如你购买了一台智

    能电视，还是要为内容再额外付费的。

    除了这三种模式外,还有一种模式,类似“他租买你用”，有点互联网时代“羊

    毛出在猪身上”的感觉，比如物业在你的楼道口安装门禁、摄像头等。

    不管是租赁模式、无人自助模式，还是“售卖+服务”模式，都表明一个趋

    势，我们的物品流通方式正在进入一个新的时代：从交付物品到交付服务；从售

    卖硬件到运营硬件，也就是硬件运营化。物品是什么？是使用价值的载体。服务

    是什么？是使用价值。当我们需要某种物品时，真正的需求并不是这件物品，而

    是蕴藏在其中的使用价值。比如我们购买一辆自行车，是为了方便出行，出行服

    务就是这辆自行车的价值；我们购买一台冰箱是为了物品的储藏和保鲜，那么储

    藏和保鲜功能就是这台冰箱的使用价值；我们建造一家工厂，购买生产设备，是

    为了生产某种物质资料，那么生产某种物质资料的功能就是这家工厂及设备的使

    用价值。

    以前，我们为了获得这些使用价值，必须先购买它的载体。今天，已经有很

    多物品的提供者采取了 “将使用价值从物品中分离出来，直接出售”的方式。比

    如前面提到的各种共享类以及租赁类应用，直接出售使用价值。而无人自助类应

    用中充当交易或者服务媒介的物品，如自助贩卖机、自助健身房等，则是通过其

    销售给用户的物品或服务，间接出售了使用价值。采用“硬件售卖+服务”模式

    的企业，不管是以“硬件收费+服务免费”的形式，还是以“硬件收费+服务收

    费”的形式，“使用价值和载体”都处于一种半剥离的状态。因此，“硬件运营化”

    的进程就是“不断将使用价值从其载体中剥离，直接销售的过程。”

    “直接岀售使用价值”这种商业模式，为什么会在这个时代集中出现？这个

    问题，要从两个方面来解答：一是物质过剩；二是技术驱动。

    物联网助力企业解困，商业模式集中质变

    我们必须承认，类似租赁，或者无人自助这种模式，以前并非没有需求，而 是没有被规模化激发。用户需求是可以由卖方引导的。以前之所以没有卖方去引

    导这样的需求，一是传统买断模式下的市场空间还足够大(买断模式的收益远大

    于服务模式，而且省去后期持续运维系统的麻烦)，二是没有技术作为支撑，或

    者说技术成本过高，比如如果没有GPS定位，共享单车不可能随意摆放在马路边。

    今天，在产能普遍过剩的情况下，传统买断模式的弊端开始显现，出现了供

    大于求的物质资料相对过剩的现象。所谓相对过剩，意思是某种物质资料的供应

    能力总和超过了购买力总和，而非需求总和。举例来说，中国有4亿户家庭，如

    果按照每户一台冰箱的需求量来算，那么总需求量是4亿台。但是其中还有1亿

    户家庭买不起冰箱，那么按照购买力来算，市场规模只有3亿台。如果冰箱厂商

    每年生产的冰箱总量为4.1亿台，那就是产能绝对过剩；如果每年生产的冰

    箱总量超过3亿台，不到4亿台，那就是相对过剩。因此，今天我们的制造业

    面临的产能过剩，大部分都是相对过剩。比如Burberry焚烧库存，是因为购

    买力不足，而不是需求不足。汽车销量下滑，也是同样问题。至于生产工具、机器、原材料等生产资料的产能过剩，则是受生活资料的影响。因为生产资料，本身就是为生产生活资料而生的。因此，生活资料产能过剩的问题若能解决，生

    产资料产能过剩的问题在一定程度上也能解决(见图6-3) 。

    满足人的生活需求

    物质(衣、食、住、行)

    精神(文、体、娱、教)

    满足生产的需求

    劳动资料

    劳动对象

    图6-3生活资料与生产资料的关系

    既然今天我们的物质过剩是因为购买力不足，而非需求不足。同时，全球经

    济发展进入疲软状态，购买力回升无望。那么就要寻找一种新的方式，降低购买 门槛，唤醒那些在传统模式下有需求而无购买力的用户群体，直接出售物品的使

    用价值就是最完美的方式。并且，很显然，随着这种方式的大规模推广，存量市

    场也会被吸引过来。同时，还有可能创造出一些新市场，比如共享单车。

    共享单车的口号是“解决出行中最后一公里的问题”，就是那些“开车太近，公交一站就会过头，走路又嫌远”的问题。当这个口号传播到用户那里时，大家

    忽然眼前一亮：这个需求，我有啊!应该说在我们的主流交通工具改变后，这个

    需求一直都存在，只不过比较隐蔽，以至于连用户自己都没有主动意识到，或者

    说意识到了但是没有发现有效的解决方法。用户不可能为了解决这个需求去买一

    辆自行车：每天放一辆自行车到汽车后备箱？每天带一辆自行车挤地铁、公交？

    携带不方便，放置不方便。总之，就是用户不愿意为“解决最后一公里问题的自

    行车”买单。但是共享单车完美地解决了这一问题。

    实际上，目前比较成功的物联网应用，也都是类似于共享单车这样，以“创

    造新市场”的姿态而存在的。在消费领域，这些应用大都从解决一些“弱刚需”

    的问题开始。

    共享单车的技术原理其实很简单。与传统单车相比，就是多了一个包含GPS

    模块的车锁，一个远程开锁二维码，以及一个信息处理云平台(材料加固不算)。

    但是多了这三个“零件”，自行车就变得不简单了。比如有了车锁中的GPS模块,自行车就可以实时向云平台上报自己的位置信息；用户扫描二维码后(前提是你

    是注册用户),App获取单车ID (就是身份编号),发送开锁请求给云平台，云

    平台发送开锁指令给单车；骑行结束后，用户锁车成功的信息也会被上报给云平

    台，云平台将计费信息和车已锁好的信息发送到用户的App上。也就是说，通过

    GPS定位系统、二维码和云平台，共享单车的运营方可以了解到一辆车的位置、运行状态、用户等，并可以进行远程控制。图6-4所示为一辆共享单车。

    这四个方面恰是“物”联网后的基本特性。有了这四个特性，直接售卖物品

    的使用价值在技术上就不存在障碍了。比如一家空调厂商，将其空调进行智能化

    升级后，可以通过定位系统或者网络地址了解空调的所在位置；可以通过内置的

    传感器了解空调的运行状态以及零部件的状态；可以了解用户信息；甚至可以远 程控制空调的开关。在这样的基础之上，该厂商就可以免费(可收取一定押金)

    为用户安装空调，然后每月按使用时长收费。如果用户不缴费，厂商就可以远程

    将其空调关掉。唯一需要担心的是，一些破坏者会毁坏空调，就像毁坏共享单车

    一样。

    壁虎式手柄，一体式车铃

    图6-4共享单车

    当然，采用这种模式必将增加一部分成本，比如设备端的通信模组、传感器、计算模组等的成本，云端的数据存储成本，以及为了新设备的软硬件开发、平台

    运维和服务运营而增加的人工成本。同时，也可能因为物品的使用方式和场景的

    不同，其传统固件的材料和部件也需要改变或升级，而造成成本增加。但是，我

    们的企业肯定是宁愿想方设法降低成本，而不会选择让商业模式再倒退到传统售

    卖时代的。第七章

    预售的进阶：从计划生产到计划需求

    和商品服务化一样，预售并非一种新的

    商业模式，只是在多种新型信息技术和应用

    手段的综合作用下，预售变成一种普遍性的

    商业模式。同时，预售的表现形式也发生了

    根本性的变化。传统的预售，是由卖方展示

    商品，买方提前下单购买，从而卖方实现按

    需生产，买方可以享受一定的优惠或者获得

    —定的福利。新型的预售，买方可以提岀需

    求，并自行组织有共同需求的购买者，然后

    发布需求，有能力满足该需求的卖方可以接

    单，双方达成交易后，卖方投产。在交易从

    卖方主导变为买方主导后，整个生产组织方

    式也将发生改变。如果说商品服务化的大规模发生是因为物联网“物在线”这一特征的启发，那么预售便是物联网时代所有数据数字化带来的必然结果。与商品服务化一样，预售并非是今天才出现的商业模式。预售的起源已无从查起，但是最近半个世纪,在东亚大陆上被应用到极致的是在房地产领域。据公开资料显示，20世纪五六十

    年代，某知名商人一改现房销售模式，提出“预售花房”，提倡分期付款，开启

    了房地产业的预售之路。当然，预售也并非出现在房地产这一个行业，比如很典

    型的火车票、机票的销售，预售基本是主要方式。实际上，几乎每个行业都有预

    售的案例在不断上演，但是真正将这种模式推上顶峰，人们开始感觉到“一切可

    预售”还是2014年众筹兴起以后。虽然当时中国的近百个众筹平台今天已所剩

    无几，但是这种模式依然在运行。

    从亚马逊Alpha计划说起

    2018年，亚马逊推出了 Alpha计划，该计划可以理解为一项产品预售服务。

    被亚马逊选中的产品，可以在其平台上进行一次为期60天的预售。在预售期内,商家只需通过图片、文字等对产品进行描述。期间订单量能够达到一定量级，通常是10000个，商家才需要投入生产。否则就是项目失败，生产者无须投产。

    当然，项目成功后，商家必须在6个月内发货。同时，被亚马逊选中的产品，还有机会获得其投资。图7-1所示为亚马逊Alpha计划。

    实际上，这种预售模式和国内电商平台推出的众筹模式相似，当然还有“双

    十一”、“6 ? 18”等“电商购物节”期间推出的预售。在中国，几乎所有的电

    商平台，最近几年都推出了项目众筹服务，其实就是预售。比如淘宝众筹，在

    介绍页面上是这么描述众筹的：我有一个好点子，可惜没有启动资金，也不知道市场会有多少人购买，如果在备货前就能知道订单数量，还能先获得一部分

    货款，我就不愁备货压力啦。众筹工具正是基于此场景开发的工具。您可以发布

    您的新品项目，等待买家认筹，在规定时间内备货发货。当然作为给买家的补

    偿，您的定价需要低于后续正常售卖价格。京东是这么解释众筹的：众筹译自

    crowdfunding,即大众筹资或群众筹资，是一种通过互联网方式向网友募集项目

    资金的模式。从行业来看，国内的众筹还是一个新兴行业，处在初创阶段。众筹

    的通俗说法就是，彼此成就梦想，大家筹钱完成一个任务。和预售、团购的区别是：

    预售是B2C,众筹偏向C2B,就是出资人先有购买或投资的意愿，筹资人按需组

    织生产。

    What is aloha ?

    Alpha is a new demand-driven product

    development program designed to test

    new device and accessory concepts by

    putting them in front of Amazon's

    customers.

    Each campaign runs for 60 days, during

    which customers have the opportunity to

    pre-order (and also to provide feedback

    and ask questions).

    Concepts which pass their funding

    threshold (a predetermined and published

    volume of pre-orders, usually 10,000)

    move immediately into production.

    Initial product!on quantities will be defined

    by the number of pre-orders taken during

    the 60 day window.

    Products should be ready to ship no more

    than 6 months from day funding threshold

    is passed.

    REJECT,REFINE OR

    RECYCLE

    amazon Qlab126

    PRODUCTION

    Mtnlmum Quantity = funding

    threshold： Total Quantity

    defined by of pre-orders

    hipping ~4 months later

    confidential and restricted i slide 2

    图7-L亚马逊Alpha计划(截图)

    这里就讲到了一个核心关键：传统的预售是产品已经被生产出来，或者已经

    在生产的过程中，提前进行销售；新型的预售(众筹)，是产品尚处于创意阶段,便可以将产品信息披露给潜在用户，甚至用户可以提出产品创意，由生产商接单,按需生产。虽然名义上都为预售,但是本质不同。传统的预售依然是生产引导需求；

    新型预售则真正地实现了需求引导生产。生产和需求在商业中“主导”地位的切换,将引发的是整个制造业的变革。

    然而，新型预售的模式目前很难落地，因为它将影响整个生产组织方式。在

    当前工业发展水平与市场环境下，生产组织方式还无法大规模按照这种新型销售

    模式的要求而转变。因此，仅在众筹刚兴起的2014年一2015年，各众筹平台

    是在向新型预售努力。但今天的众筹，虽然名为“众筹”，实际操作却和传统

    预售无异，因为大部分放在众筹平台的产品，都是成熟产品，或者是成熟企业

    推出的新产品。比如京东众筹平台上，截至2019年6月20日正在众筹的539

    个项目中，有将近30%都是农产品，或者食品。众筹项目背后的公司50%成立

    5年以上，13%成立10年以上。其中一些成立时间不到3年的公司，一部分是

    从事农产品电商的，一部分是专门为企业提供众筹运营服务的，一般都是专业的

    营销策划类公司，仅靠一个创意向网友们寻求“资金捐赠”支持的项目极少。当然,这不能阻止新型预售将成为未来产品到达用户侧的新路径之一。

    当淘宝、京东成为传统电商

    拼多多----这家创立3年就上市的电商平台，进入大家视线的方式，是以各

    种低价广告甚至负面新闻的形式。拼多多上市后，一些媒体也对此做过不少“理

    性分析”，但基本都停留在其如何进行低价引流，如何争夺“五环外”的市场，如何与淘宝、京东竞争等方面，从来没有深入研究过为什么拼多多把自己定义为”新电商” o图7-2所示为拼多多首页。

    BS I igiscAH I I I I SHSB I I !鞍平令 I SJWt

    '抄展价

    拼多多

    新电商开创者

    滸看买.更便if

    :■ 上：

    0 s

    图7—2拼多多首页

    拼多多对这种言论的回应，从来都是就事论事，云淡风轻，也或许是大部分第七章预售的进阶：从计划生产到计划需求?……:063 :

    ?.... ?

    媒体都没有深挖过拼多多背后的深层逻辑。而这个深层逻辑出现在拼多多创始人

    黄峥的个人公众号上：

    假设我们能让前端消费者多一点耐心及和其他人协调的愿望，放弃一部分所

    见即所得、现在马上要的冲动，那么我们就有机会利用人和人推荐、人和人之间

    关系兴趣的相似点，做人以群分的归并，把每个人个性化的需求归集成有一定

    时间富裕度的计划性需求。这种需求的归集程度也许没有像沃尔玛这种半年期的

    批量订单那么大，但也够让工厂一条产线经济地运转。这样我们就有机会把1个

    大的沃尔玛订单拆成50个小的批量订单，后端的生产也就可以摆脱对沃尔玛的

    依赖，改变原有授权产商全量计划生产的模式，进而由几十家有生产能力的厂商，来市场竞争这个按各种不同需求归集的50个批量订单。

    如果能够这样做，那么流通侧线上高度市场化和生产侧刚性计划的矛盾也就

    能缓解。取而代之的是，更多计划性的需求和更多市场的供给侧相融合。前后端

    信息会更全面地打通，消除需求和生产的错配，更是帮助我们传统的生产摆脱对

    传统类沃尔玛商超的依赖，能在需求的差异化批量归集中找到自身的差异化，实

    现真正的供给侧变革。从刚性走向柔性，从同质走向有差异、有特色，从滞后的

    计划走向与需求同步的半市场化。

    简言之，就是“由用户提出需求，并通过社交媒体吸引有共同需求的用户，达到供给侧刚刚好可以进行规模化生产的量，生产商接单投产，从而实现需求和

    供给的完美匹配”。而非像过去以及当前的大部分供需组织方式一样，仅仅是“弱

    市场化下的计划生产”。

    所以从这个角度来看，拼多多不仅一开始跟传统电商们的“立意”不同，而

    且比传统制造业企业更加高效地在推进着C2M ( Customer-to-Manufacturer,用户到制造)一这个被认为是制造业企业生死决战核心的商业模式。同时，还

    通过引导需求侧的“计划需求”，无声地影响着供给侧的结构性改革。虽然，这

    一切目前看起来还比较遥远，但是这种电商平台的组织方式是革命性的。

    在前文中，我们提到了物联网时代必然出现的几种商业模式：共享模式(分

    时租赁)、一般租赁模式、按使用量付费模式、无人自助模式、“物品买断+服务”模式等。在共享模式和无人自助模式中，企业基本上都可以从顶层规划市场,无须获得用户的同意，比如共享单车、共享充电宝、自动贩卖机、自助体检仪等,企业比拼的都是投放量，以及覆盖了多少城市等。当然前提是知道用户对该物品

    或应用有需求。就像商户入驻商场、临街开商铺一样，依据位置和人流进行选址后,直接开设“店面”，只不过这些新物种的“店面”是无人值守的。

    但是，一般租赁模式、按使用量付费模式，还是完全市场需求导向的，就是

    要和用户确认需求。假设家用冰箱采用了租赁模式，或者按使用量付费模式，企

    业不能直接搬着冰箱挨家挨户地送，而是要和潜在用户进行需求确认。只有用户

    确认需要冰箱，企业才能彳各其搬进用户的家里，否则可能就叫“非法入侵” O以

    前这个确认的动作是用户付款，卖方向用户提供发票、收据，或签署合同。以后

    的确认可能就是一份电子确认函，用户选择同意，供需双方就算达成了一致协议,供方就可以将“冰箱”放进用户家里。“物品买断+服务”的模式就更不必说了，是必须要确认用户需求的。

    那么，重点来了，在确认这个动作之前，供卖方还是需要一些渠道或方式,去触及有需求的用户。传统的方式，不管是通过商场、专营店，还是现在主流

    的线上销售，都要求卖方必须有现货库存。而通过预售的方式，在商场的店铺，以及供方的专营店里，只放样品，或者试用品即可，若是通过线上预售，则只

    需将产品或服务描述得足够吸引人即可。也就是说，新型的预售，不是仅限于

    产品，而是还覆盖到服务。

    预售会完全取代传统销售模式吗

    对于供卖方来说，预售是一种极好的模式，可以做到按需生产!如果都采

    用这种方式，那么Burberry,亚马逊等就不用烧埋库存了，我们的生态环境也不

    会受到污染，也不会造成资源浪费。但是，用户需求是具有极大的不确定性的。

    比如所有的电商平台都设有明确的退货款规则，不仅面向众筹预售类产

    品，也面向即时销售类产品。国内两大电商平台淘宝天猫商城和京东商城，都有“ 7

    天无理由退货”的服务。用户收到货物后，7天内不满意，就可以不承担任何责 任退货。会有这样的服务，说明用户有需求。

    而在众筹平台上，一般规定的退换货日期是商品签收次日起15日内，不过

    不是全部支持无理由退货。比如在京东众筹平台上，对于可进行退换货的规定是：

    商品具有质量问题的；在运输过程中造成损坏以及实物与网上描述不符的；无理

    由退货(有标注不支持无理由退货的除外)。同时在《京东众筹平台发起人协议》

    中，也有一条对于项目成功前支持者取消订单的规定：支持者申请取消订单的，应在24小时内审核取消申请并向支持者反馈结果。

    在淘宝众筹(图7-3所示为淘宝众筹首页)上也有明确规定。淘宝众筹要求

    发起人在项目发货前，若用户申请退款，必须全额退款。在筹款期内：用户申请

    退款后，在卖家后台点击确认退款，则款项会自动退回到支持者支付宝或银行卡。

    在筹款结束后发货之前：用户申请退款后，在卖家后台点击确认退款，则款项只

    有尾款会自动退回到支持者支付宝，剩余订金款项需要卖家将订金手动转入支持

    者支付宝，留好转账记录或凭证。举例来说，买家买了一款300元的回报产品，假设卖家发起项目时审核通过的订金比例为50%,买家在筹款结束后申请了退款，卖家点击确认退款后，那么150元会在24小时内自动退回到买家支付宝。卖家

    需要在确认退款24小时内将剩余的150元尾款转入发起人支付宝并留言备注：

    淘宝众筹x x x (项目标题)退款尾款。在发货后，买家可在规定时间内申请退

    款或维权，若是商品质量问题、漏发、错发、发货延期等卖家原因，则要求卖家

    全额退款，退款流程与前述一致。若因买家责任导致的退款，买家可申请退还尾款。

    总之，和京东众筹一样，不管交易完成前，还是完成后，平台都设置了一个退换

    货期限。与此同时，众筹成功后，卖家只能获得部分款项，剩余款项只有在买家

    确认收货后才能获得。

    淘宝点筹认4■对待每?一个矢也 全men 廊;入关处网

    SSTMIV)

    图7-3淘宝众筹首页

    类似退换货这种规则，作为商品销售及预售的售后服务中一项重要规则而存

    在，说明商品交易存在一定的不确定性。有时候用户的消费行为属于“冲动消费”,:066 :?……临界点：5G时代物联网产业发展趋势与机遇

    ?.......?

    比如卖方把物品放出来展示，买方在看到实物的那一刻，产生了非常强烈的购买

    欲望。如果这时候，卖家告诉用户这个商品2个月后才能上市，用户现在可以付

    款预定，那么买方的购买欲望可能就会大打折扣，这使得预售没有办法让生产者

    达到完全精准的“按需生产”。大部分生产资料的存在是为了服务生活资料的生

    产制造，当生活资料无法做到按需生产，那么生产资料就更不可能做到了。因此,未来预售可能会成为产品交易环节中一个重要的模式，但是它无法完全取代即时

    销售的模式。

    不可否认的是，预售将成为未来物品流通交易环节一种极其重要的方式。同

    时，类似于亚马逊、阿里巴巴、京东等推出的预售模式却不具备更大的前瞻性。

    所以，在电商、网购行业早已是红海的时候，横空出世的拼多多似乎更具革命性。第八章

    物联网产业结构下的企业结构重塑

    物联网时代将出现新的产业格局：技术

    方案商、设备商和服务运营商。在新产业格

    局下，企业因战略选择不同，发展定位不同，在团队构成' 经营理念、供应链结构、合作

    资源等方面都要进行大规模调整，甚至面对

    某些选择或者定位，企业结构的重构将是革

    命性的。从通信技术出现到互联网时代，信息科技在人们的生活生产中的作用越来越

    重要，但是在整个产业格局中一直处于辅助和从属的地位，只有在电信和互联网

    两大行业中处于主导地位。物联网到来后，信息科技将在各行各业占据主导地位。

    那么，这是否预示着现有的产业结构和企业结构将被重塑？联动原素通过对几百

    家企业的深度了解，发现答案几乎是不言而喻的。

    物联网时代的产业结构

    早在2012年，联动原素就提出了对物联网产业结构的假想(见图8-1) :物

    联网未来会出现像电信行业的产业格局，即会出现终端设备商，如苹果、三星等,技术方案商如华为、中兴、贝尔等，服务运营商如联通、电信、移动等。

    物联网终端生产商

    物联网服务运营商

    物联网技术方案商

    物联网安全监管机构

    图8-1 2014年物联网产业基本结构

    到2014年，由于智能硬件的爆发，这一假想基本成为事实，因为物联网终

    端设备商、技术方案商和服务运营商的格局已经初现端倪。只不过物联网的终端

    设备商大多不像电信行业的设备商，有足够大的话语权，因为除了个别产品，如

    智能汽车等，单体物联网终端设备的数量或价值都不够大。因此，纯粹的智能设

    备商很容易沦落为代工厂。同时，物联网的安全监管一定是靠政府，因为这项重

    任必须由最具公信力的机构来承担，2019年各级政府设立大数据局或许是开始。时至2016年，这一格局已经非常明显，联动原素也首次对外发布了物联网

    产业发展路线(见图8-2) o

    一运营商 妙殖殖植

    农养希种

    ·

    产牧物

    水畜作

    育疗以

    用教医觀

    应程程沖

    ·

    远远矽

    ·

    车理通

    帅停管交

    城慧源波

    智能绿

    讯乐

    ■

    资娱

    消群物服

    社购活

    一设备商

    设业

    ·

    篩帝

    级 费械备

    消机设

    ·

    备躺备

    彩居加育

    楓家勰教 平用用

    发应应

    开级级

    用费业

    应消工

    方案商一

    一支撑技术

    据链

    代数块

    ,0

    大区

    1

    计皿 云

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    术

    zig 蓝

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    赣

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    络

    龙

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    「

    W1 窝

    PL

    蜂

    术备坯备

    技设炖设

    感居财育

    传家获教

    图8-2物联网产业发展路线

    当时，在这一产业格局下，不同领域都出现了相应的企业，其中以消费领域

    最为明显。

    原因也很简单，城市服务和农业两大领域，主要由政府主导，商业模式创新

    相对保守；工业领域，由于当时工业互联网、工业4.0的概念刚刚开始兴起，所

    以这几个领域的发展相对缓慢。消费领域市场化程度相对较高，所以在短短两年

    的时间，不仅探索出了切实可行的新型商业模式，而且形成了产业格局新形态。

    因而，此后的物联网产业发展中，这种格局和模式开始被引入到各个领域，进行

    实践探索。图8-3所示为消费物联网领域形成的明显格局。

    服务运营商 联

    物

    光!?

    瑞

    欧

    物

    京

    南

    萤

    康

    海 區商

    阿营

    、运

    讯信

    腾电

    京方

    海老

    小美

    景能

    场智

    合康

    组移

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    场 一

    智能设备商 、拉琴一」

    飞專康

    燃智抽海

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