算法霸权.pdf
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2019年12月20日
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参见附件(1743KB,225页)。
算法霸权是一本关于生活文化类型的书籍,由作者凯西.奥尼尔锁编著而成,讲述了我们的生活慢慢的被时代技术所控制,一些决定性的事件需要跟随时代改变而改变,非常值得一读。

算法霸权内容
我们生活在算法的时代。我们去哪个学校上学,是否能够获得车贷、需要为健康保险支付多少钱,这些对我们的生活有着重大影响的决定越来越由不得人类自己,而是被各种数学模型所操控。从理论上来说,模型可以更好地促进公平,因为每个人适用于同等的规则,不存在偏袒。
但凯西.奥尼尔这本迫切而且必要的书却告诉我们,事实刚好相反。如今,被广泛使用的算法模型,即使其本身充斥着错误,也依旧不受管束、不被质疑。其中,“强化歧视”的问题特别值得反思:如果一个穷学生因为被借贷模型认定为风险过高(仅仅是根据该学生所生活的街区就得出此判断)而贷不了款,那么接下来,他就会被剥夺能够帮他摆脱贫困的接受优质教育机会,继而陷入一系列的恶性循环。
通过追踪一个人的生命轨迹,凯西?奥尼尔试图在书中揭露数学杀伤性武器对塑造个人和社会未来的影响。这些数学杀伤性武器给教师和学生评分,筛选简历,批准贷款或拒绝贷款,评估员工,甚至监督我们的健康状况,因此凯西奥尼尔呼吁建模者,要对自己的算法承担更多责任,并且呼吁政策制定者对模型的使用进行监督管理。她指出,对模型的掌控最终取决于我们自己。这本重要的书迫使我们直面问题,揭示真理,要求改变。
算法霸权章节预览
第一章 盲点炸弹不透明、规模化和毁灭性
第二章 操纵与恐吓弹震症患者的醒悟
第三章 恶意循环排名模型的特权与焦虑
第四章 数据经济掠夺式广告的赢家
第五章 效率权衡与逻辑漏洞大数据时代的正义
第六章 筛选颅相学的偏见强化
第七章 反馈辛普森悖论的噪声
第八章 替代变量和间接损害信用数据的陷阱
第九章 ”一般人“公式沉弱与歧视
第十章 正面的力量微目标的出发点
算法霸权精彩内容
小时候,我常常盯着车窗外的车流,研究车牌号。我会把每个车牌号分解成素数,如:45=3*3*5。这叫做因式分解,是我最喜欢的研究消遣。我这个小数学迷对素数问题特别感兴趣。
我对数学的爱好最终发展成热爱。14岁时我参加数学大本营,带回来一个心爱的魔方。数学使我彻底逃脱现实世界的混乱。经过一步步证明,数学不断发展,知识领域不断扩大。我也加入到数学领域中,上大学时主修数学,后来取得博士学位。我的论文研究代数理论,这一领域根源于我小时候爱做的因式分解。最后,我成为巴纳德学院的终身教授,该学院与哥伦比亚大学联合培养数学系。
后来,我做了一个重大的改变。我从大学离职,到顶尖对冲基金D.E.Shaw担任数学分析专家。我离开学术界进入到金融领域,把抽象的数学理论应用到实践中。我们所做的数据分析为一个又一个账户变现数万亿美元。起初,在这新研究室研究全球经济我感到兴奋又震撼。但是,我在那儿工作一年多以后,2008年的秋天,全球金融危机爆发。
很明显,金融危机使得我曾经的庇护所数学不仅卷入了世界问题中,还助推了其中的许多问题。房地产危机,重大金融机构倒闭,失业率上升,数学家通过运用神奇的公式成为这些问题的帮凶。而且,数学的功能特别强大,这一点我非常喜欢,一旦数学与科技结合,系统的效率会提高,规模扩大,混乱和不幸就会倍增,我现在意识到这是一种缺陷。
要是我们当时头脑清醒的话,就会后退一步思考,数学是怎么被我们误用的,我们该如何防止未来发生同样的灾祸?但是,金融危机以后,数学新技术比以往更热门,甚至延伸到更多领域,每时每刻都在搅动着海量信息,大多数数据都是由社交媒体或者电子商务网站搜刮而来。而且,数学逐渐不再关注全球金融市场动态,而是关注我们人类。数学家和统计学家一直在研究我们的欲望、行动和消能费力。他们一直在预测我们的信用,评估学生、职员、情人以及罪犯的潜力。
算法霸权截图

附件资料:
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