R语言实战第二版.pdf
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2020年2月19日
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R语言实战，这是该书的第二个版本了，在书中的内容是从解决实际问题入手，为读者讨论R语言及其应用，里面讲解清晰透澈，极具实用性!
R语言实战书籍介绍
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
R语言实战作者信息
Robert I. Kabacoff
R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
王小宁
中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘撷芯
中国人民大学统计学院13级硕士，爱荷华大学商学院16级博士，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一，研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文
2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易易网创始人之一，目前关注计算机科学和统计学的结合与应用，包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。
R语言实战主目录
第一部分 入门
第1章R语言介绍
第2章创建数据集
第3章图形初阶
第4章基本数据管理
第5章高级数据管理
第二部分 基本方法
第6章 基本图形
第7章基本统计分析
第三部分 中级方法
第8章回归
第9章方差分析
第10章功效分析
第11章中级绘图
第12章重抽样与自助法
第四部分 高级方法
第13章广义线性模型
第14章主成分分析和因子分析
第15章时间序列
第16章聚类分析
第17章分类
第18章处理缺失数据的高级方法
第五部分 技能拓展
第19章使用ggplot2进行高级绘图
第20章高级编程
第21章创建包
第22章创建动态报告
第23章使用lattice进行高级绘图
R语言实战截图
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