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Multidisciplinary Cancer Management Course
临床试验
徐仲锳Multidisciplinary Cancer Management Course
肿瘤综合治疗课程 目的:
? 筛查和预防
? 诊断
? 分期
? 综合治疗
? 随访
? 康复Multidisciplinary Cancer Management Course
临床试验
评估一系列问题的客观工具
–诊断实验
–筛查模式
–预防策略
–干预性治疗Multidisciplinary Cancer Management Course
临床试验的重要性
? 肿瘤诊断和治疗的发展均源自于临床试验
? 临床试验为患者提供了新的治疗机遇,因为可能
– 比标准治疗更好
– 新的认识将使其它患者受益
? 对治疗方案标准化,临床试验是提高治疗质量的手段Multidisciplinary Cancer Management Course
参与
? 在美国不到3%的成年患者参加临床试验
? 临床试验可以提供比现行的最佳标准治疗更新
的,也可能是更好的选择Multidisciplinary Cancer Management Course
参与(续)
? 严格审视试验计划,最大限度的提高受试者安全性
? 选择治疗及知情同意可使医、患均受到培训Multidisciplinary Cancer Management Course
伦理问题: 保护受试者
? 独立的伦理委员会审批试验计划
? 编写知情同意书
? 报告严重不良事件
? 资料和安全性监察Multidisciplinary Cancer Management Course
伦理问题: 利益与冲突
? 研究人员需要在知情同意书和申请计划中说明潜在的
利益沖突问题
– 公司赞助的研究
– 參與顧問委員會或拿講員費
? 有较多利益冲突的医生(持有股票者,获取薪酬者)
不能作为研究者直接参与这些公司的研究项目Multidisciplinary Cancer Management Course
科学性
? 假设:研究所关注的问题是不是很重要?
? 研究人群:什么是研究恰当的入组和出组标准
– 疾病类型和临床分期
– 一般状况
– 既往治疗的数量和方式
– 器官功能:肝,肾,骨髓等Multidisciplinary Cancer Management Course
科学性(续)
? 终点指标:将要测量什么参数?
– 缓解率,无进展生存,总生存
– 生活质量,控制症状
– 次要研究:血及组织中的药物和靶向抑制指标的水平,肿瘤的图
像资料,和代谢情况
? 生物统计
– 恰当的研究设计
– 受试者的类型及数量Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究的类型
? I期临床研究:首次在人身上进行的研究
? II期临床研究:研究疗效
? III期临床研究:随机、与标准治疗进行两组或多组
的比较Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:特征
? 新药或联合方案的首次试验
? 受试者通常为晚期病人
? 可研究多种肿瘤
? 受试者的数量相对较小(15-30例)Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:目标
? 主要目标
– 评价安全性及毒性
– 为II期临床研究推荐合适的剂量
? 次要目标
– 新药的代谢及排泄情况或与其它药物的相互作用的药动学研
究
– 探讨与组织中分子靶向的作用的药效学研究
– 观察可能的抗肿瘤作用(I期临床中不作为常规)Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:局限性
? 样本量小意味着只能观察到常见的毒性
? 因为第一组患者用了较低、低于所需剂量治疗,临床
疗效可能较低
? 晚期患者药物代谢的情况可能与早期患者的不一样
? 对有肝、肾功能障碍者需要进行安全性和药物剂量的
特殊研究Multidisciplinary Cancer Management Course
II期临床研究:目的
? 确定抗肿瘤活性
? 确定恰当的肿瘤
? 对某些特定患者进行疗效的进一步研究
? 进一步摸清毒性Multidisciplinary Cancer Management Course
II期临床研究:特征
? 患者数量通常较I期临床多(20-80人)
? 可以是随机的但没有把握确定一个新的标准
? 肿瘤缩小通常不足以确定新药的地位
? 通常是III期临床试验能否成功的前题Multidisciplinary Cancer Management Course
III期临床研究:目的
? 确定实用性
? 实用性的定义
– 比“不治疗”好
– 比“标准”治疗好
– 和“标准”治疗一样,但毒性小或花费少Multidisciplinary Cancer Management Course
III期临床研究:特征
? 可以在早期或晚期患者中进行
? 可在两组或多组中与标准方案进行随机比较
? 设计并确定标准
? 应具有大样本(几百至几千例)Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计
问题
? 是否相关?
? 是否可行?
(能否回答?)Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计(续)
问题
? 是否值得?
? 确定什么终点指标?
? 我们能学到什么?Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计(续)
人群
? 是否具有代表性?
? 是否有意义?
? 是否容易找到?Multidisciplinary Cancer Management Course
对照
? 对照类型
– 历史性
– 配对的
– 同步的
? 随机
? 分层:均衡主要变量
? 用安慰剂和盲法Multidisciplinary Cancer Management Course
统计
我们如何回答临床试验的问题
? 无效假设
? 备择假设
? 单尾或双尾假设Multidisciplinary Cancer Management Course
接受或拒绝无效假设
p值代表如果无效假设是真实的那么接受观察结果的可能
性Multidisciplinary Cancer Management Course
接受或拒绝无效假设(续)
? 单尾备择假设 → 单侧p值
? 双尾备择假设 → 双侧p值Multidisciplinary Cancer Management Course
做出决定:
传统的假设检验
?
? /
/
I类错误
II类错误
alpha = I类错误的可能性 (显著性水平)
beta = II类错误的可能性
1-beta = 把握度
接受 Ho
拒绝 Ho
Ho 是真实的 Ho 不是真实的Multidisciplinary Cancer Management Course
假设检验和药物试验
临床试验 统计学检验
药物无效 无效假设
药物有效 备择假设
显著水平 显著水平
确定药物有效 正确地拒绝 Ho
放弃无效的药物 正确地接受 Ho
确定药物无效 I 类错误
放弃有效的药物 II 类错误
Multidisciplinary Cancer Management Course
P值和可信区间
? 试验开始前:确定alpha和beta错误值
? 分析完试验后:用p值总结结果
? 但是… p值小并不意味着“疗效高”
–用估算和可信区间总结疗效高低
? 报告估算情况 ......
临床试验
徐仲锳Multidisciplinary Cancer Management Course
肿瘤综合治疗课程 目的:
? 筛查和预防
? 诊断
? 分期
? 综合治疗
? 随访
? 康复Multidisciplinary Cancer Management Course
临床试验
评估一系列问题的客观工具
–诊断实验
–筛查模式
–预防策略
–干预性治疗Multidisciplinary Cancer Management Course
临床试验的重要性
? 肿瘤诊断和治疗的发展均源自于临床试验
? 临床试验为患者提供了新的治疗机遇,因为可能
– 比标准治疗更好
– 新的认识将使其它患者受益
? 对治疗方案标准化,临床试验是提高治疗质量的手段Multidisciplinary Cancer Management Course
参与
? 在美国不到3%的成年患者参加临床试验
? 临床试验可以提供比现行的最佳标准治疗更新
的,也可能是更好的选择Multidisciplinary Cancer Management Course
参与(续)
? 严格审视试验计划,最大限度的提高受试者安全性
? 选择治疗及知情同意可使医、患均受到培训Multidisciplinary Cancer Management Course
伦理问题: 保护受试者
? 独立的伦理委员会审批试验计划
? 编写知情同意书
? 报告严重不良事件
? 资料和安全性监察Multidisciplinary Cancer Management Course
伦理问题: 利益与冲突
? 研究人员需要在知情同意书和申请计划中说明潜在的
利益沖突问题
– 公司赞助的研究
– 參與顧問委員會或拿講員費
? 有较多利益冲突的医生(持有股票者,获取薪酬者)
不能作为研究者直接参与这些公司的研究项目Multidisciplinary Cancer Management Course
科学性
? 假设:研究所关注的问题是不是很重要?
? 研究人群:什么是研究恰当的入组和出组标准
– 疾病类型和临床分期
– 一般状况
– 既往治疗的数量和方式
– 器官功能:肝,肾,骨髓等Multidisciplinary Cancer Management Course
科学性(续)
? 终点指标:将要测量什么参数?
– 缓解率,无进展生存,总生存
– 生活质量,控制症状
– 次要研究:血及组织中的药物和靶向抑制指标的水平,肿瘤的图
像资料,和代谢情况
? 生物统计
– 恰当的研究设计
– 受试者的类型及数量Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究的类型
? I期临床研究:首次在人身上进行的研究
? II期临床研究:研究疗效
? III期临床研究:随机、与标准治疗进行两组或多组
的比较Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:特征
? 新药或联合方案的首次试验
? 受试者通常为晚期病人
? 可研究多种肿瘤
? 受试者的数量相对较小(15-30例)Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:目标
? 主要目标
– 评价安全性及毒性
– 为II期临床研究推荐合适的剂量
? 次要目标
– 新药的代谢及排泄情况或与其它药物的相互作用的药动学研
究
– 探讨与组织中分子靶向的作用的药效学研究
– 观察可能的抗肿瘤作用(I期临床中不作为常规)Multidisciplinary Cancer Management Course
I期临床研究:局限性
? 样本量小意味着只能观察到常见的毒性
? 因为第一组患者用了较低、低于所需剂量治疗,临床
疗效可能较低
? 晚期患者药物代谢的情况可能与早期患者的不一样
? 对有肝、肾功能障碍者需要进行安全性和药物剂量的
特殊研究Multidisciplinary Cancer Management Course
II期临床研究:目的
? 确定抗肿瘤活性
? 确定恰当的肿瘤
? 对某些特定患者进行疗效的进一步研究
? 进一步摸清毒性Multidisciplinary Cancer Management Course
II期临床研究:特征
? 患者数量通常较I期临床多(20-80人)
? 可以是随机的但没有把握确定一个新的标准
? 肿瘤缩小通常不足以确定新药的地位
? 通常是III期临床试验能否成功的前题Multidisciplinary Cancer Management Course
III期临床研究:目的
? 确定实用性
? 实用性的定义
– 比“不治疗”好
– 比“标准”治疗好
– 和“标准”治疗一样,但毒性小或花费少Multidisciplinary Cancer Management Course
III期临床研究:特征
? 可以在早期或晚期患者中进行
? 可在两组或多组中与标准方案进行随机比较
? 设计并确定标准
? 应具有大样本(几百至几千例)Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计
问题
? 是否相关?
? 是否可行?
(能否回答?)Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计(续)
问题
? 是否值得?
? 确定什么终点指标?
? 我们能学到什么?Multidisciplinary Cancer Management Course
临床研究设计(续)
人群
? 是否具有代表性?
? 是否有意义?
? 是否容易找到?Multidisciplinary Cancer Management Course
对照
? 对照类型
– 历史性
– 配对的
– 同步的
? 随机
? 分层:均衡主要变量
? 用安慰剂和盲法Multidisciplinary Cancer Management Course
统计
我们如何回答临床试验的问题
? 无效假设
? 备择假设
? 单尾或双尾假设Multidisciplinary Cancer Management Course
接受或拒绝无效假设
p值代表如果无效假设是真实的那么接受观察结果的可能
性Multidisciplinary Cancer Management Course
接受或拒绝无效假设(续)
? 单尾备择假设 → 单侧p值
? 双尾备择假设 → 双侧p值Multidisciplinary Cancer Management Course
做出决定:
传统的假设检验
?
? /
/
I类错误
II类错误
alpha = I类错误的可能性 (显著性水平)
beta = II类错误的可能性
1-beta = 把握度
接受 Ho
拒绝 Ho
Ho 是真实的 Ho 不是真实的Multidisciplinary Cancer Management Course
假设检验和药物试验
临床试验 统计学检验
药物无效 无效假设
药物有效 备择假设
显著水平 显著水平
确定药物有效 正确地拒绝 Ho
放弃无效的药物 正确地接受 Ho
确定药物无效 I 类错误
放弃有效的药物 II 类错误
Multidisciplinary Cancer Management Course
P值和可信区间
? 试验开始前:确定alpha和beta错误值
? 分析完试验后:用p值总结结果
? 但是… p值小并不意味着“疗效高”
–用估算和可信区间总结疗效高低
? 报告估算情况 ......
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