TensorFlow：实战Google深度学习框架.pdf
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2020年2月2日
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TensorFlow：实战Google深度学习框架，TensorFlow是一门新型技术学习框架，本书作者作为TensorFlow的新星人物，为读者们带来通俗易懂的学习内容。
实战Google深度学习框架内容提要
TensorFlow 是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步(Uber)、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow 深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow 和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow 样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》包了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的*参考书。读者对象：对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员，想要使用深度学习或TensorFlow 的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、机器学习感兴趣的在校学生，希望找深度学习相关岗位的求职人员，等等。
实战Google深度学习框架作者信息
郑泽宇，现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台(TensorFlow as a Service)。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳毕业论文、北京大学毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University(CMU)大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等国际会议上发表多篇学术论文。
实战Google深度学习框架目录
第1章 深度学习简介
第2章 TensorFlow环境搭建
第3章 TensorFlow入门
第4章 深层神经网络
第5章 MNIST数字识别问题
第6章 图像识别与卷积神经网络
第7章 图像数据处理
第8章 循环神经网络
第9章 TensorBoard可视化
第0章 TensorFlow计算加速
实战Google深度学习框架特色
作者为前谷歌专家，现Tensorflow创业新星，醉心深度学习研究。
Tensorflow已从前瞻性黑科技成长为主流方案，本书旨在面向生产与商业场景，彻底贯通原理与实践。
BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐，本书与Tensorflow一道走向事实标准。
深入技术原理，走访主创团队，结合真实项目，倾力呈现一手资料，深度剖析一线实战
TensorFlow：实战Google深度学习框架截图
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