金融数据分析导论基于与R语言.pdf
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2020年11月2日
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金融数据分析导论基于与R语言
本书由统计学领域著名专家所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型，小编为大家整理了本书的版的，有需要的自行吧
内容简介
本书由统计学领域著名专家所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。
作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析，选择使用的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实现。书中抽象理论和实际应用并重，读者既能从中轻松学习金融计量模型，也能了解它们在现实世界中的丰富应用。
贯通全书，各章节通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。
其中包含了书中涉及的R代码和额外的数据集供读者，通过这些读者可以创建自己的模拟分析，并检验对本书介绍的方法的理解程度
金融数据分析导论基于与R语言图书内内容预览
作者简介
Ruey S. Tsay(蔡瑞胸) 美国芝加哥大学布斯商学院计量经济学与统计学的H.G.B. Alexander讲席教授，美国统计协会、数理统计学会以及英国皇家统计学会的会士，中国台湾“中央研究院”院士。他是《Journal of Forecasting》的联合主编，也是《Asia-Pacific Financial Markets》、《Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics》和《Metron》等期刊的副主编。
Tsay教授在商务和经济预测、数据分析、风险管理以及过程控制等领域发表学术论文100多篇，还拥有美国专利“System and method for building a time series model (2005)”。
章节目录
目 录
推荐序
译者序
前言
第1章 金融数据及其特征1
1.1 资产收益率1
1.2 债券收益和价格5
1.3 隐含波动率7
1.4 R软件包及其演示8
1.4.1 R软件包的安装9
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